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人工智能（AI）与医疗IT的结合代表着医疗服务交付和管理的巨大转变，标志着一场深刻的变革，而非一时之势。人工智能的影响涵盖医疗保健的各个方面，从加强患者护理、提高诊断准确性到优化运营流程和促进创新性的研究工作。人工智能在医疗IT领域的广泛应用可以实现多种任务，例如分析大量医疗数据、识别模式和趋势以及生成可操作的见解以支持临床决策。尽管人工智能带来了巨大的好处，但它在医疗IT领域也面临着挑战，包括数据隐私和安全问题、算法偏见的道德考量以及法规遵从性需求。为了推进AI计划的有效性，确保医疗服务提供者的能力和资
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谷歌之后，Meta也来卷无限长上下文。Transformers的二次复杂度和弱长度外推限制了它们扩展到长序列的能力，虽然存在线性注意力力和状态空间模型等次二次解决方案，但从以往经验来看，它们在预训练效率和下游任务准确性方面表现不佳。近日，谷歌提出的Infini-Transformer引入了有效方法，可以将基于Transformer的大型语言模型（LLM）扩展到无限长输入，而不增加存储和计算需求，吸引了人们的关注。几乎就在同时，Meta也提出了一种无限长文本技术。论文地址：https://arxiv.org
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在人工智能变得更加普遍和必要之前，我们必须消除创建合乎道德、公平和安全的AI系统的关键障碍。译自AIEverywhere:OvercomingBarrierstoAdoption，作者RahulPradhan。在技术应用生命周期中，人工智能正稳步步从“早期采用者”阶段过渡到“早期多数”阶段。这种转变的标志是人工智能在各个领域的广泛集成。消费品产品变得更加智能，配备了人工智能驱动的助手和推荐引擎；业务运营通过自动化工具和人工智能驱动的客户服务聊天机器人等获得简化；医疗保健诊断和财务预测等专业领域越来越依赖于
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Hello大家好，我是徐小夕。最近在Github上发现了一个非常有意思的框架——js-pytorch。它可以让前端轻松使用javascript来运行深度学习框架。作为一名资深前端技术玩家，今天就和大家分享一下这款框架。在目前人工智能领域中，深度学习技术已经成为了一项备受关注的技术。PyTorch是其中一个备受关注的深度学习框架。这个框架在深度学习领域中具有重要的发展速度。js-pytorch利用JavaScript技术引入了PyTorch的强大功能，使其能够在JavaScript世界中进行使用和开发。Ja
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腾讯文档宣布，于4月18日举办“想象”2024产品发布会在线上举办。腾讯社交协作产品部总经理、腾讯文档负责人鄢贤博士在会上，正式发布智能白板创新产品类、双核编辑“开物引擎”、云加端解决方案等产品矩阵。他表示，在自研文档品类和自研双核引擎的基础下，腾讯文档也全面搭载了AI助手，致力于打造专业、智能的Office产品体验，提升用户和企业生产力。同时，全面开启商业化试一年后，腾讯文档个人付费用户已突破100万，累计付费企业和组织数量超过2万家。智能白板、AI助手移动端等全新产品能力发布在本次发布会上，腾讯文档自
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根据外媒报道，谷歌发布了一份名为《人工智能短跑选手》(AISprinters)的新报告，为新兴市场提供了利用人工智能改革潜力的战略路线图。除了这份报告，谷歌还承诺投入1.5亿美元支持人工智能技能培训计划，强调该公司致力于在人工智能时代赋予中国国家权力。人工智能有可能极大地造福世界各地的人们，特别是在拉丁美洲、中东、亚洲和非洲的发展中国家。并且，还可以为基础设施落后、青年失业、教育和医疗机会不均等问题提供创新解决方案。该报告概述了政策制定者利用数字技术推进经济增长的战略。这份最新报告强调，要成为“人工智能短
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2月16日，OpenAISora的发布无疑标志着视频生成领域的一次重大突破。Sora基于DiffusionTransformer架构，和市面上大部分主流方法（由2DStableDiffusion扩展）并不相同。为什么Sora坚持使用DiffusionTransformer，其中的原因从同时期发表在ICLR2024（VDT:General-purposeVideoDiffusionTransformersviaMaskModeling）的论文可以窥见一二。这项工作由中国人民大学研究团队主导，并与加州大学伯克
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大语言模型（LLMs）在语言理解和各种推理任务中展现出令人印象深刻的性能。然而，它们在人类认知的关键一面——空间推理上，仍然未被充分研究。人类具有通过一种被称为心灵之眼的过程创造看不见的物体和行为的心智图像的能力，从而使得对未见世界的想象成为可能。受到这种认知能力的启发，研究人员提出了“思维可视化”（VisualizationofThought，VoT）。VoT旨在通过可视化其推理迹象来引导LLMs的空间推理，从而引导后续的推理步骤。研究人员将VoT应用于多跳空间推理任务，包括自然语言导航、视觉导航以及二
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大佬出走后，第一个模型来了！就在今天，StabilityAI官宣了新的代码模型StableCodeInstruct3B。图片Stability是非常重要的，首席执行官离职对StableDiffusion造成了一些困扰，投资公司出了点故障，自己的工资也可能有问题了。然而，楼外风雨飘摇，实验室里岿然不动，研究该做做，讨论该发发，模型该调调，大模型各领域的战争是一个没落下。不仅仅是铺开摊子搞全面战争，每项研究也都在不断前进，比如今天的StableCodeInstruct3B就是在之前的StableCode3B的
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扩散模型在图像生成方面的色彩表现中发挥了作用，推动了生成式模型的新纪元。如StableDiffusion、DALLE、Imagen、SORA等大模型如雨后春笋般涌现，进一步丰富了生成式AI的应用背景。然而，当前的扩散模型在理论上并非完美，鲜有研究关注到采样样本时段端点处未定义的奇点问题。此外，奇点问题在应用中导致的平均灰度等影响生成图像质量的问题也一直未得到解决。为了解决这一难题，微信视觉团队与中山大学合作，联手探究了扩散模型中的奇点问题，并提出了一个即插即用的方法，有效解决了初始时刻的采样问题。该方法成
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由于个人法律风险敞口，预计全球100家企业中的三分之二将向网络安全领导人提供董事和高级管理人员保险。此外，与虚假信息作斗争预计将花费企业超过5000亿美元。我们开始超越GenAI的可能，帮助解决一些长期困扰网络安全的问题的坚实机会，特别是技术短缺和不安全的用户行为。今年最热门的预测的范围显然不是在技术上，因为人的因素继续获得更多的关注。任何寻求建立有效和可持续的网络安全计划的CISO都应将这一点作为优先事项。网络安全领导者战略规划的基本假设Gartner建议网络安全领导者在未来两年的安全战略中建立以下战略
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网络安全领域如何拥抱新一代人工智能GenAI正在网络安全领域临足来越复杂的威胁。GenAI在网络安全领域的整合预示着防御机制的新阶段。GenAI能够够制作内容，并对特定提醒做出反应，这标志着网络安全领域的变革篇章，充满了希望和挑战。让我们深入探究一下这项强大的技术是如何重塑网络安全领域的。在当今的数字环境中，生成式人工智能的出现标志着网络安全领域的一个变革阶段。GenAI代表了人工智能的范式转变，使系统能够根据特定提示创建各种内容，从图片和文本到视频等。这种创新的技术能够基于现有的在线工作和文档中学习而生
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只需一张照片，和一段音频，就能直接生成人物说话的视频！近日，来自谷歌的研究人员发布了多模态扩散模型VLOGGER，让我们朝着虚拟数字人又迈进了一步。论文地址：https://enriccorona.github.io/vlogger/paper.pdfVlogger可以收集单个输入图像，使用文本或者音频驱动，生成人类语音的视频，包括口型、表情、肢体动作等都非常自然。我们先来看几个例子：如果感觉视频使用别人的声音有点违和，小编帮你关掉声音：可以看出整个生成的效果是非常优雅自然的。VLOGGER建立在最近生成
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4月12日，上海市浦东新区科技和经济委员会指导下，由上海市浦东新区产业发展促进中心、上海市浦东新区投资促进二中心、上海陆家嘴（集团）有限公司主办，上海浦东科技创业中心、中国建设银行上海浦东分行、本站（上海）科技有限公司承办的“AI+金融”论坛在张江科学城・数智天地成功举办。该论坛旨在探讨人工智能、金融行业的发展趋势和创新应用，共吸引了来自产业界、学术界和金融界的近400名嘉宾参加。会上，与会专家围绕AI+金融的应用、发展趋势等热点话题展开了深入探讨。同时，论坛现场还展示了智能客服、智能投顾、人脸识别等多项
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昨晚Meta发布了Llama38B和70B模型，Llama3指令调整模型针对对话/聊天用例进行了微调和优化，在常见基准测试中优于许多现有的开源聊天模型。比如，Gemma7B和Mistral7B。Llama+3模型对数据和规模进行了提升，达到了新的高度。它是在Meta最近发布的两个定制的24KGPU集群上，对超过15Ttoken的数据进行训练的。这个训练数据集比Llama2大7倍，包含多4倍的代码。这使得Llama模型的能力达到了目前的最高水平，它支持8K以上的文本长度，是Llama2的两倍。下面我将介绍6
