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4月11日，特斯拉2.0技术在北京盛大发布，极狐汽车再次以智慧出行领域的创新之举引领未来。达尔文2.0技术体系是极狐汽车对智能出行领域的深度探索和实践的结晶。它整合了七大技术板块，包括智能驾驶、智能互联、智能安全等多个方面，为用户提供全方位、智能化的出行体验。通过先进的传感器和算法，该技术体系能够实现对车辆辆行驶状况的精准感知和智能决策，确保用户在各种交通环境下都能够享受到安全、舒适的驾驶体验。同时，达尔文2.0技术还注重用户体验的升级。它通过与智能设备的无缝连接，实现了车载系统与手机、智能家居等设备的互
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Sora第三方口碑出炉，或许带给艺术家们最大的好处是：让他们的想象力、创造力更少地受到技术层面的限制。自OpenAI推出Sora以来，一直是该团队的成员放出演示视频，何时向公众开放测试我们不得而知。Sora的初体验到底如何？或许艺术家、创意家、导演等公众人物的试用点评值得大家参考。今天早上，OpenAI首次展示了一些由Sora生成的作品，这些作品是由获得Sora访问权限的电影制作人、艺术家、广告公司和音乐家制作完成的。以下是一些艺术家作品的示例，以及他们在早期对Sora如何融入其工作流程和业务的想法。综合
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李开复旗下AI公司零一万物，又一位大模型选手登场：90亿参数Yi-9B。它号称Yi系列中的“理科状元”，“恶补”了代码数学，同时综合能力也没落下。在一系列类似规模的开源模型（包括Mistral-7B、SOLAR-10.7B、Gemma-7B、DeepSeek-Coder-7B-Base-v1.5等）中，表现最佳。老规矩，发布即开源，尤其对开发者友好：Yi-9B（BF16）和其量化版Yi-9B（Int8）都能在消费级显卡上部署。一块RTX4090、一块RTX3090就可以。深度扩增+多阶段增量训练而成零一万
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写在前面&笔者的个人理解这篇讨论文关注的主要问题是3D目标检测技术在自动驾驶进程中的应用。尽管环境视觉相机技术的发展为3D目标检测提供了高分辨率的语义信息，这种方法因无法精确捕获深度信息和在恶劣天气或低光照条件下的表现不佳等问题而受限。针对这一问题，讨论提出了一种结合环视相机和经济型毫米波雷达传感器的多模式3D目标检测新方法——RCBEVDet。该方法通过综合使用多传感器的信息，提供了更丰富的语义信息以及在恶劣天气或低光照条件下的表现不佳等问题的解决方案。针对这一问题，讨论提出了一种结合环视相机和
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4月11日，蚂蚁集团自研的智能研发平台CodeFuse推出了"图生代码"新功能，支持开发人员用产品设计图一键生成代码，大幅提升前端页面的开发效率。目前相关功能正处于内测中。与许多互联网公司一样，蚂蚁集团正全面推行AI编程，使用CodeFuse支持日常研发工作的工程师达到50%以上，这些工程师提交的代码中有10%由AI生成。Gartner在2024年发布的十大战略技术趋势中指出：到2028年，75%的企业软件工程师将使用AI编程助手。CodeFuse就是这一趋势下的探索尝试。据介绍，CodeFuse的功能覆
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全球AI盛会GTC（GPUTechnologyConference）2024今天正式开幕，联想集团和NVIDIA宣布他们将合作推出全新的混合人工智能解决方案。这个合作旨在帮助企业和云提供商获得在人工智能时代成功所需的关键加速计算能力，将人工智能从理论概念转变为实际应用。这一消息在会议上引起了广泛关注，吸引了众多与会者的目光。这一合作将为市场带来全新的技术和解决方案，为不同行业带来更广泛的应用可能性。联想集团和NVIDIA的专业知识和技术实力将结合，共同开发出更加强大和高效的人工智能解决方案，为用户提供更多
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在机器学习和深度学习领域，超参数优化是非常重要的。通过精心调整模型的超参数，可以提高模型的性能和泛化能力。然而，手动调整超参数是一项耗时且繁琐的任务，因此自动化超参数优化已成为解决这一问题的常见方法。在Python中，Optuna是一个流行的超参数优化框架，它提供了一种简单而强大的方法来优化模型的超参数。Optuna简介Optuna是一个基于Python的超参数优化框架，它使用了一种称为"SequentialModel-basedOptimization(SMBO)"的方法来搜索超参数空间。Optuna的
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一个7B规模的语言模型LLM能存储多少人类知识？如何量化这一数值？训练时间、模型架构的不同将如何影响这一数值？浮点数压缩quantization、混合专家模型MoE、以及数据质量的差异(百科知识vs网络垃圾)又将对LLM的知识容量产生何种影响？朱泽园（MetaAI）和李远志（MBZUAI）最新研究《语言模型物理学Part3.3：知识的ScalingLaws》用海量实验（50,000条任务，总计4,200,000GPU小时）总结了12条定律，为LLM在不同文件下的知识容量提供了较为精确的计量方法。作者首先指
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3月18日消息，据日本共同社报道，日本政府将开始探讨针对大规模人工智能（AI）开发者采取法律监管，拟对未充分完善虚假信息对策等情况设置罚则。日本政府此前对于人工智能等领域的态度是“尊重企业的自主努力”，但由于AI带来虚假信息传播、侵权等多种问题，因而作出判断，认为有必要采取“以AI为直接对象”的有约束力的监管。报道提到，鉴于欧盟（EU）等各国和地区开始针对AI出台具有强制力的监管，日本也开始转变方针。该国将于近期召开专家等组成的“AI战略会议”，该国政府预计将会就采取一定程度监管的必要性提出问题，并有意愿
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供应链效率是企业成功的关键组成部分。随着技术的不断进步，其在增强供应链运营方面发挥着关键作用，提供了前所未有的透明度、敏捷性和客户满意度。从利用数据分析更好地预测需求，到利用物联网(IoT)进行实时跟踪，技术在供应链增强中的作用不容低估。本文旨在探讨彻底改变供应链管理的各种技术创新，以及企业如何利用这些进步在全球市场上保持竞争力。数据分析和需求预测将数据分析融入供应链管理中，使企业能够精准地预测未来需求。通过历史销售数据、市场趋势和消费者行为模式的分析，企业可以调整库存水平、优化产品分销策略，并降低持有成
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Mistral+Trismegistus-7B是一款由AI驱动的神秘学专用模型。它专为那些对神秘学、玄学和灵性感兴趣的人设计，可提供从古代智慧到现代塔罗牌占卜等各种神秘主题的见解。Mistral和Trismegistus-7B是根据HermesTrismegistus而来的名称，代表着希腊赫尔墨斯神和埃及托特神元素的神秘人物。Mistral7B是代表使用的Mistral7B参量模型。MistralTrismegistus-7B具有以下几个特点：丰富的指令集：模型包含大约10,000个高质量的指令，涵盖了神
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谷歌发布了一个新的视频框架：只需要一张你的头像、一段讲话录音，就能得到一个本人栩栩如生的演讲视频。视频时长可变，目前看到的示例最高为10s。可以看到，无论是口型还是面部表情，它都非常自然。如果输入图像囊括整个上半身，它也能配合丰富的手势：网友看完就表示：有了它，以后咱开线上视频会议再也不需要整理好发型、穿好衣服再去了。嗯，拍一张肖像，录好演讲音频就可以（手动狗头）用声音控制肖像生成视频这个框架名叫VLOGGER。它主要基于扩散模型，并包含两部分：一个是随机的人体到3D运动（human-to-3d-moti
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人工智能（AI）和物联网（IoT）已经分别推动了制造业和银行业等行业的重大发展，但这两种技术结合起来，在广泛的行业中提供了强大的机会。物联网已经创造了一个由相互连接的设备组成的实时通信网络，已经成为一个价值数十亿美元的产业。据Statista估计，到2024年，它的收入将超过1.3万亿美元。与此同时，自面向消费者的生成式人工智能程序发布以来，人工智能经历了巨大的增长。以下是一些领先行业如何使用这些技术，以及行业领导者如何看待这种使用在未来的发展。保险目前，人工智能在保险领域的作用是提高效率和处理速度。保险
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4月11日，关于大模型的李彦宏内部讲话流出。在讲话中，李彦宏对大模型的开源闭源路线之争提出了自己的解答。他说，市场上已经有足够多的开源大模型，“不缺我们这一家开源的模型。我们要开源还得自己去维护一套开源的版本，这是不划算的。”他强调关闭源模型在能力上将持续领先，关闭源才能有真正的商业模式，才能聚集人才和算力，同时在成本上也有优势。此外他还针对AI大模型创业发表了看法。他说，既做模型又做应用的“双轮驱动”不是好的模式，AI创业者的核心竞争力不是模型本身，创业者真正的优势应该是在某一个领域的知识、数据。以下为
