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OpenAI大模型加持的机器人，深夜来袭！名曰Figure01，它能听会说，动作灵活。能和人类描述眼前看到的一切：我在桌子上看到一个红色的苹果，沥水架上还摆放着几个盘子和一个杯子；你站在旁边，双手轻轻放在桌子上。图片听到人类说“想吃东西”，就马上递过去苹果。图片而且对于自己做的事有清楚认知，给苹果是因为这是桌上唯一能吃的东西。还顺便把东西整理，能同时搞定两种任务。图片最关键的是，这些展示都没有加速，机器人本来的动作就这么迅速。（也没人在后面操纵）这下网友坐不住了，立马@波士顿动力：老伙计们，这家伙是真来劲
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快餐行业以其迅捷服务和便利体验而闻名，如今正逐步转向AI技术以提升客户体验和运营效率。从利用AI接收订单到预测库存需求，快餐连锁店正积极应用创新技术。本文将介绍AI技术在快餐连锁店中的现状，重点介绍实际案例，并探讨未来的发展前景。AI技术在快餐连锁店中的当前应用餐饮连锁店已经开始广泛推广各种应用软件，这对餐馆的运营方式和与顾客之间的互动渠道产生了巨大影响。首先，自动订购系统已经得到普及，许多连锁店也正在使用AI自助服务终端与语音订购系统相结合，以简化点餐流程。例如，麦当劳在其众多门店中安装了触摸屏点餐终端
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2024年世界移动通信大会上，微软总裁布拉德・史密斯（BradSmith）宣布了公司全新的人工智能访问原则（AIAccessPrinciples），旨在引领微软未来在人工智能领域的业务发展。史密斯在他的博客文章中指出：“我们今天所宣布的原则是微软公司有史以来规模最大的投资、合作伙伴关系和促进创新与竞争的计划。通过这些原则的发布，我们的目标是提供广泛的技术访问权限，以便世界各地的组织和个人可以以符合公共利益的方式开发和应用人工智能技术。”本站注意到，微软此次公布了11项人工智能访问原则，分为三大板块：赋能开
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矢量化高清（HD）地图构建需要预测地图元素的类别和点坐标（例如道路边界、车道分隔带、人行横道等）。现有技术的方法主要基于点级表示学习，用于回归精确的点坐标。然而，这种pipeline在获得element-level信息和处理element-level故障方面具有局限性，例如错误的element形状或element之间的纠缠。为了解决上述问题，本文提出了一个简单而有效的HybrId框架，命名为HIMap，以充分学习和交互点级和element级信息。具体来说，引入了一种称为HIQuery的混合表示来表示所有地
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3月21日消息，AI浪潮席卷而来，此前不少人认为“提示词工程师”会成为新兴工种，而MindEye的问世表明，这个岗位或许没有存在的价值了。许多人曾认为，AI时代的关键并非在于模型本身的强大程度，而更在于人类是否能够有效地利用这些AI模型来完成特定任务。因此，提出了“提示词工程师”这一概念，他们具备更深的理解能力，可以为人工智能提供更精准的提示词，帮助AI更好地满足用户需求。而StabilityAI于2023年7月推出MindEye1，近日再次推出了MindEye2，让“提示词工程师”的价值大幅降低，该模型
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最近，OpenAI的视频生成模型Sora爆火，生成式AI模型在多模态方面的能力再次引起广泛关注。现实世界本质上是多模态的，生物体通过不同的渠道感知和交换信息，包括视觉、语言、声音和触觉。开发多模态系统的一个有望方向是增强LLM的多模态感知能力，主要涉及多模态编码器与语言模型的集成，从而使其能够跨各种模态处理信息，并利用LLM的文本处理能力来产生连贯的响应。然而，这一策略仅仅适用于文本生成，并不涵盖多模态输出。一些开拓性的研究在语言模型中实现了多模态理解和生成，取得了重大进展，但这些模型仅限于单一的非文本模
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世界各地，尤其是制造业，似乎已经逐渐克服了大流行期间的困难和几年前的供应链中断。然而，预计到2024年，制造商将会面临新的挑战，许多挑战可以通过更广泛地应用数字技术来解决。近期行业研究集中关注制造商今年所面临的挑战，以及他们计划如何应对。根据《制造业状况报告》的一项研究发现，在2023年，制造业正面临着经济不确定性和劳动力挑战，急需采用新技术来解决这些问题。Deloitte在《2024年制造业展望》中提出了类似观点，指出制造企业将面临经济不确定性、供应链中断以及招聘熟练劳动力的挑战。不论情况如何，Delo
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最热科技公司OpenAI对全球首富马斯克，这场史诗大战进入了新的高度。刚刚，OpenAI用一篇长文《OpenAIandElonMusk》，正式驳斥了马斯克的所有指控。标题简洁，内容引人关注。OpenAI公开了过去八年创始团队与马斯克之间的邮件往来截图，强调其对使命的坚定追求。文章一开始就表明：“OpenAI致力于确保通用人工智能（AGI）的利益惠及全人类，这既包括构建安全、有益的AGI，也包括促进广泛的利益。我们将分享我们在此使命实现过程中所获得的经验，并揭示与马斯克的关系。我们计划驳斥马斯克的所有主张。
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最近，文生视频模型Sora掀起了新一轮生成式AI模型浪潮，模型的多模态能力引起广泛关注。现在，AI模型在3D内容生成方面又有了新突破。在成功推出图片生成和视频生成项目之后，以视觉内容生成为专长的StabilityAI现在正致力于拓展到3D领域。最新消息显示，该公司已与华人团队VAST合作，共同开源一项名为TripoSR的单图生成3D模型项目。这一举措进一步巩固了StabilityAI在数字内容生成领域的领先地位，并为用户带来更加多样化和创新性的产品体验。TripoSR能够在0.5s的时间内由单张图片生成高
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今年以来，苹果显然已经加大了对生成式人工智能（GenAI）的重视和投入。在最近的苹果股东大会上，苹果CEO蒂姆・库克表示，公司计划在今年在GenAI领域取得重大进展。此外，苹果宣布放弃了长达10年的造车项目，这导致一部分原本从事造车的团队成员开始转向GenAI领域。苹果通过这些举措向外界展示了他们在加强GenAI方面的决心。当前，多模态领域的GenAI技术和产品备受瞩目，特别是OpenAI的Sora。苹果自然希望在这一领域取得突破。在一份合著的研究论文《MM1:Methods,Analysis&Insig
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人工智能（AI）已不再只是一种时髦词汇，而是日常生活中不可或缺的部分。去年，人工智能已广泛应用于社会的各个领域，改变了我们的生活方式、工作方式以及与技术互动的方式。我们将讨论2024年可能出现的十大人工智能创新，迎接这些创新，为未来做好准备。人工智能创新1、人工智能增强型医疗诊断医疗领域正经历着重大变革，其中大部分是由人工智能技术推动的。到2024年，人工智能系统有望以极高准确度分析复杂医疗数据，从而实现更早、更精准的疾病诊断，提供更有效的治疗建议并改善患者的预后。2、个性化学习与人工智能教育领域正向个性
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最近，一支计算机科学家团队研发了一种更灵活、更具弹性的机器学习模型，它们具有周期性遗忘已知信息的能力，这是现有大型语言模型所不具备的特点。实测表明，在很多情况下，“忘却法”的训练效率很高，忘却型模型表现也会更好。韩国基础科学研究院（InstituteforBasicScience）的AI工程师JeaKwon说，新研究意味着AI领域取得明显进步。“忘却法”训练效率很高目前主流的AI语言引擎大多采用人工神经网络技术。这种网络结构中的每个“神经元”实际上是一个数学函数，它们之间相互连接，接收和传递信息，通过多层
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人工智能驱动的测试自动化可以为企业带来什么?人们需要了解其主要的好处。如何描述企业当前的测试过程?它们是人工实施的或自动实施的，还是两者的结合?在过去的几年里，更多的企业已经将测试自动化添加到混合中，原因很容易看出。行业专家分享了人工智能驱动的测试自动化的七个主要好处。人工测试可能需要数小时，且会增加持续开发的难度，除非可以无限地调配资源。另外，准确性也是一个挑战——测试人员只是人类，很容易忽略微小的变化。在仅依赖人工测试的企业中，软件测试容易出错，而且经常会遇到瓶颈。测试自动化的限制许多企业现在将自动化
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「质疑图恒宇，理解图恒宇，成为图恒宇。」在《流浪地球2》中，刘德华饰演的图恒宇是一个令人印象深刻的角色。为了让在车祸中去世的女儿拥有「完整的一生」，他不顾人类世界对「数字生命计划」的禁令，一直在暗中独自努力完善数字生命的架构，并最终决定公然违规，将女儿的数据上传至量子计算机，之后因此被捕入狱。电影《流浪地球2》中的数字生命图丫丫。电影上映后，有关「数字生命」的话题经过了很多讨论。最近，这个话题被再次提起，起因是不少失去亲友的人正在尝试用AI技术「复活」逝者，制作出一系列包含逝者形象的虚拟视频。一个「质疑图
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夜幕低垂，无数勇敢追爱的萤火虫以不同的节奏和频率发出“闪光”，用一种只有它们之间才能理解的方式传达着信息。如果无人机集群也以这种形式进行交流，会产生怎样的效果？图1中国电信人工智能研究院TeleChat生成的萤火虫场景近日，中国电信李学龙联合西北工业大学光电与智能研究院在仿“萤火虫”通信无人机方面的研究取得进展：通过模仿萤火虫的交流方式，利用光通信和智能信息处理等技术，实现了电磁干扰下的无人机间的信息传递。视频地址：https://www.bilibili.
