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2024年4月25日，方程豹汽车携产品全家桶亮相北京车展，集中展示出比亚迪下专业个性化品牌，对于汽车产品形态与用户生活的全新求解。“进化新境”主题发布会在方程豹展台同时举办，官方公布：为满足更多用户的多元化拥车需求，豹5在原版本基础上，新增云辇豪华版；老车主体验也将进化，出行更加愉悦。“2+X”产品体系初步集结，豹8塑造硬派旗舰新标杆于4月16日方程豹汽车正式发布产品矩阵，硬派越野豹5、硬派旗舰豹8和SUPER3、SUPER9也迎来了车展首秀。以“万象宇宙”设计体系与理念为基础，方
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在生病时，医生通常会开出多种药物给我们服用。这些药物同时服用时可能会引起我们的担忧，担心药物之间可能产生不良的相互作用。但值得注意的是，医生开具的药方中的药物已经经过了严格的药物间相互作用实验和临床测试。因此，我们不必对药物之间的相互作用过度担心，可以相信医生的专业判断和处方。在服用药物时，最好遵循医生的建议和指导，按照规定的剂量和时间服用药物，以确保药物的有效性和安全性。药物间相互作用（DDI）是指当一个患者同时服用多种药物时，可能会发生的相互影响，这可能会改变药物的效果和安全性，甚至导致不良后果。因此
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以人工智能、新能源赛道为代表的新质生产力时代已然来临，但在这个时代留给创业者的窗口和机会能比互联网时代给到的更多吗？如果以互联网的眼光观察，不得不说世界丛林非常残酷：增量市场见顶，存量市场厮杀。那我们用新质生产力的角度重新出发，去审视，能否在已经是红海的市场中独辟蹊径？“每一波技术浪潮，都会带来开发者数量一个量级的增长。”一年前，万码科技创始人周媛敏感地触及了一个突破口：聚焦于技术人才，到底细分的技术人群中去做深耕。在8月结束前获得Pre-A轮融资，12月底推出强市场竞争力产品后，万码开始了新一轮的市场冲
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传统行业大模型解决方案提供商循环智能（RecurrentAI）宣布，与专注于通用大模型研发的公司月之暗面（MoonshotAI）达成深度战略合作。循环智能将基于月之暗面的通用大模型，为业界提供更优质的针对各种业务场景的行业大模型解决方案及应用。这一合作将为行业带来更先进、更智能的解决方案，基于月之暗面的通用大模型，循环智能能够更好地解决各种业务场景的行业大模型解决方案及应用需求。同时，通过深度合作，双方将共同推动人工智能在传统行业中的应用进程，加速行业数字化转型。循环智能CEO陈麒聪表示：“在各行各业积极
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HiVT的进化版（不先看HiVT也能直接读这篇），性能和效率上大幅提升。文章也很容易阅读。【轨迹预测系列】【笔记】HiVT:HierarchicalVectorTransformerforMulti-AgentMotionPrediction-知乎(zhihu.com)原文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Zhou_Query-Centric_Trajectory_Prediction_CVPR_2023_paper.pdfA
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把Huggingface上的现成模型拿来“攒一攒”——直接就能组合出新的强大模型？！日本大模型公司sakana.ai脑洞大开（正是“Transformer八子”之一所创办的公司），想出了这么一个进化合并模型的妙招。该方法不仅能自动生成新的基础模型，而且性能绝不赖：他们利用一个包含70亿个参数的日语数学大型模型，在相关基准测试中取得了最先进的结果，超越了700亿参数的Llama-2等先前模型。最重要的是，得出这样的模型不需要任何梯度训练，因此需要的计算资源大大减少。英伟达科学家JimFan看完大赞：这是我最
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写在前面当前自动驾驶系统摆脱对高精度地图依赖的算法之一，是利用远距离范围下的感知表现依然较差的现实依然较差。为此，我们提出了P-MapNet，其中的“P”专注于融合地图先验来提高模型性能。具体来说，我们利用了SDMap和HDMap中的先验信息：一方面，我们从OpenStreetMap中提取了弱对准的SDMap数据，并将其编码为独立的条款来支持输入。严格修改输入与实际HD+Map存在弱对齐的问题，我们基于Cross-attention机制的结构能够自适应地关注SDMap骨架，并带来显著的性能提升；另一方面，
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前言近年来，机器学习领域取得了许多重大突破，人工智能技术驱动的人力资源管理服务产品也拥有一个巨大且充满活力的市场。越来越多的企业和政府机构逐渐开展思考将机器学习技术应用于人力资源管理，通过神经网络做出有效的决策，准确地预测人力资源管理的结果。本文介绍了将机器学习用于人力资源管理研究的四个方面，主要包括技术难点、人力资源管理决策系统简介、系统设计方法和系统安全性，期望读者可以初步了解相关研究。技术难点2019年，美国20家大公司的首席执行官进行了相关的研讨会，结果表明，机器学习技术应用在人力资源管理领域面临
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3月1日，百度旗下智能代码助手BaiduComate又添两大重磅能力：“Comate+”开放平台、AutoWork“私人研发助理”，为行业首家免费开放试用。本次发布，BaiduComate将更加贴合软件研发现场，通过易用的研发平台、丰富的插件基础能力、自主定制能力以及企业接入私域知识与自有能力等，更好满足企业定制化开发需求，助力企业低成本打造适合自己企业的智能代码助手，大幅提升软件研发体验和效率。“Comate+”开放平台实现了将企业
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不走Transformer寻常路，魔改RNN的国产新架构RWKV，有了新进展：提出了两种新的RWKV架构，即Eagle(RWKV-5)和Finch（RWKV-6)。这两种序列模型以RWKV-4架构为基础，然后作了改进。新架构的设计进步包括多头矩阵值状态（multi-headedmatrix-valuedstates）和动态递归机制（dynamicrecurrencemechanism），这些改进提高了RWKV模型的表达能力，同时保持RNN的推理效率特征。同时，新架构引入了一个新的多语言语料库，包含1.12
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随着技术的不断变革和人们的不断适应，人工智能现已融入我们的日常生活。人工智能在UI（用户界面）/UX（用户体验）中一直存在，但现在主要是由设计师在全球范围内使用，为客户创造更好的体验。如今，人工智能和机器学习算法甚至被用来进行最基本的选择，例如播媒体队列中的下一首音乐或GPS应用的预测到达时间。我们将这些算法和数据注释用于各种目的，以提高效率和个性化。最近，UI/UX中的AI也做到了这一点。什么是人工智能注释？人工智能中的注释是在照片上标记数据的过程。该图片可能包括人、汽车或其他物体，以帮助计算机识别。注
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3月2日消息，数秒内生成新闻文章，对于媒体行业来说固然是非常诱人的部署方案，但科技媒体CNET率先施行后并未赢得掌声，反而损害其声誉。维基百科有一个名为“可靠来源/常用来源”（ReliableSources/PerennialSources）的页面，其中列出了可信和可靠的新闻来源。自2022年起，CNET开始尝试使用人工智能来生成部分文章。不过，由于这些文章存在大量语法错误和明显的抄袭行为，给公司声誉带来了严重影响。在面对负面评价和外界压力后，CNET决定立即终止了人工智能项目，并积极纠正了这些文章中的错
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编辑|紫罗可合成分子的化学空间是非常广阔的。有效地探索这个领域需要依赖计算筛选技术，比如深度学习，以便快速地发现各种有趣的化合物。将分子结构转换为数字表示形式，并开发相应算法生成新的分子结构是进行化学发现的关键。最近，英国格拉斯哥大学的研究团队提出了一种基于电子密度训练的机器学习模型，用于生成主客体binders。这种模型能够以简化分子线性输入规范（SMILES）格式读取数据，准确率高达98%，从而实现对分子在二维空间的全面描述。通过变分自编码器生成主客体系统的电子密度和静电势的三维表示，然后通过梯度下降
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概述LLaMA-3（LargeLanguageModelMetaAI3）是由Meta公司开发的大型开源生成式人工智能模型。它在模型结构上与前一代LLaMA-2相比没有大的变动。LLaMA-3模型分为不同规模的版本，包括小型、中型和大型，以适应不同的应用需求和计算资源。小型模型参参数规模为8B，中型模型参参数规模为70B，而大型模型参参数规模则达到400B。然而在训练中，目标是实现多模态、多语言的功能，预计结果将与GPT4/GPT4V相当。安装OllamaOllama是一个开源的大型语言模型（LLM）服务工
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组织、政府、学者和许多其他人都在探索利用GenAI技术的变革力量的方法。大多数IT领导者（67%）将在未来18个月内优先考虑GenAI。虽然人们对GenAI的前景感到非常兴奋，但也有一些担忧，包括GenAI对多个方面的网络安全影响的不确定性。为了帮助我们更好地理解网络安全的主要趋势，并让我们能够做出明智的决策来降低网络安全风险，市场研究公司高德纳（Gartner）在最近举行的Gartner安全与风险管理峰会上公布了其网络安全预测和建议。预计2024年将是GenAI的又一个丰收年，因此Gartner的许多预
