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今天上午，华为中国合作伙伴大会2024在深圳开幕。大会以“因聚而生，数智有为”为主题，面向数智化转型的浪潮，华为携手伙伴共同探讨如何通过强化“伙伴+华为”体系，帮助客户抓住数智化转型的巨大机遇，加速迈向智能世界。我们正处于数字经济迅猛发展的前沿，数字化、智能化、低碳化已经成为经济和社会发展的关键驱动力，为千行万业的数智化转型带来了前所未有的商业机会和经济价值，而可持续化也正给中国政企市场的发展带来巨大的机遇。在这个大趋势下，各行业和企业数智化转型升级需求正在不断涌现。华为常务董事、ICT基础设施业务管理委
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2023年初崛起为科技领域最亮的星，展示了凯AI技术变革经济社会的巨大潜能。经过一年多的技术突破和市场验证，进入2024年，大模型的巨大价值已经得到主流国家的共识，主流科技公司纷纷布局。美国、中国等国家，正处于引领大模型产业发展的未来。在国内科技公司中，率先发布文心大模型的百度，已经取得了不凡成果。在今日举办的Create2024百度AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在主题演讲中透露，文心一言用户数突破2亿，文心大模型成为中国最领先、应用最广泛的AI基础模型。与此同时，李彦宏还打算让所
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写在前面&笔者的个人理解很高兴受邀参加自动驾驶之心的活动，我们将分享在线重建矢量化高精度地图的抗扰动方法ADMap。你可以在https://github.com/hht1996ok/ADMap上找到我们的代码。感谢大家的关注和支持。在自动驾驶领域，在线高清地图重建对于规划和预测任务具有重要意义，近期的工作构建了许多高性能的高清地图重建模型来满足这一需求。然而矢量化实例内部的点序由于预测偏差可能会出现抖动或锯齿现象，从而影响后续任务。因此，我们提出了Anti-DisturbanceMaprecons
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本站4月2日消息，虽然目前Siri可以尝试描述信息中的图片，但效果并不稳定。不过，苹果公司并没有放弃人工智能领域的探索。在最近的一篇研究论文中，苹果的人工智能团队描述了一种可显著提升Siri智能的模型，而他们认为这个模型名为ReALM的模型在测试中优于OpenAI的知名语言模型GPT-4.0。这篇文章介绍了ReALM的特别之处，它可以同时理解用户屏幕上的内容和正在进行的操作。讨论分为以下三种类型：屏幕实体：指的是当前显示在用户屏幕上的内容。对话实体：指的是与对话相关的内容。例如，用户说“打电话给妈妈”，那
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EfficientSAM这篇工作以5/5/5满分收录于CVPR2024！作者在某社交媒体上分享了该结果，如下图所示：LeCun图灵奖得主也强烈推荐了该工作！在近期的研究中，Meta研究者提出了一种新的改进方法，即使用SAM的掩码图像预训练(SAMI)。这一方法结合了MAE预训练技术和SAM模型，旨在实现高质量的预训练ViT编码器。通过SAMI，研究者试图提高模型的性能和效率，为视觉任务提供更好的解决方案。这一方法的提出为进一步探索和发展计算机视觉和深度学习领域带来了新的思路和机遇。通过结合不同的预训练技术
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近日，昆仑万维2050全球研究院、新加坡南洋理工大学、苏黎世联邦理工学院研究团队联手开源了数字智能体全流程研发工具包AgentStudio，旨在为研究人员和开发者提供一个覆盖智能体完整开发流程的综合性平台，让开发者们能够轻松、高效、灵活地构建专属数字智能体。AgentStudio提供的工具涵盖数字智能体开发的全部流程，包括智能体观察与动作空间、跨平台的在线环境支持、交互式数据收集与评估、可扩展的任务套件，以及相应的图形界面。此外，研究团队还评估了多个多模态大模型完成数字世界任务的能力。AgentStudi
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编辑|萝卜皮维持细胞内蛋白质稳定性关键且必不可少，翻译过程的改变与多种疾病有关。核糖体分析可详细测量基因组范围内的翻译情况。然而，目前尚不清楚如何从这些数据中准确鉴别生物变异，并确定导致翻译异常的序列因素。在最新的研究中，中国科学院、哈佛大学（HarvardUniversity）、斯坦福大学（StanfordUniversity）、约翰霍普金斯大学（JohnsHopkinsUniversity）的研究团队开发了Riboformer，一个基于深度学习的框架，用于对翻译动态中上下文相关的变化进行建模。Ribo
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在自然语言处理中，有很多信息其实是重复的。如果能将提示词进行有效地压缩，某种程度上也相当于扩大了模型支持上下文的长度。现有的信息熵方法是通过删除某些词或短语来减少这种冗余。然而，基于信息熵的计算仅涵盖了文本的单向上下文，可能会忽略压缩所需的关键信息；而且，信息熵的计算方式并非完全符合压缩提示词的实际目的。为了迎接这些挑战，清华大学和微软的研究人员共同提出了一项全新的数据处理流程，名为LLMLingua-2。其旨在从大型语言模型（LLM）中提取知识，通过压缩提示词实现信息的精炼，同时确保关键信息不会丢失。项
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4月18日，第十四届北京国际电影节正式开幕。由中国电影资料馆、抖音和火山引擎联合修复版的港片《A计划》与《卖身契》入选“致敬·修复”单元，并于4月18日、19日进行放映。4K版《A计划》《卖身契》电影海报《A计划》《卖身契》分别上映于1983年和1978年，距今已四十多年。2023年8月，中国电影资料馆、抖音和火山引擎共同发起了“经典香港电影修复计划”，宣布修复100部香港电影。此次放映的这两部影片就来自上述项目，影片的原始拍摄底片在香港完成4K格式扫描，整个修复流程包括中国电影资料馆的物理和数字修复，火
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在过去的几年里，办公室整合了更多的技术，特别是作为在大流行后让人们回来的一种方式。当前部署的最先进的技术之一是面部识别。面部识别被用作一种生物识别钥匙，可以授予门禁权限并调度适当的电源。在办公室内部，许多公司正在使用该技术来跟踪出勤情况、筛选求职者和监控员工产出力等。该技术的制造商宣传其在日常任务中的效率和易用性，例如进出建筑物以及监控员工的活动和出勤情况。但并不是所有人都同意。面部识别引发了人们对在工作场所使用生物识别技术的道德问题的批评，以及对隐私和准确性的担忧。面部识别的使用引发了人们对在工作场所使
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一、Two-StageConstrainedActor-CriticforShortVideoRecommendation第一篇工作是快手自研的，主要针对的是带约束的多任务场景。1.短视频多任务推荐场景这篇工作主要针对的是短视频的一个比较专业化的场景，多任务的用户反馈分为观看时长和互动，比较常见的互动包括点赞、收藏、关注还有评论，这些反馈各有特点。我们通过线上系统观察发现，时长信号实际上非常稀疏，而且因为它是连续值，难以精准度量用户的兴趣程度。相比之下，互动信号更加丰富，包括赞、藏、关注以及评论，这些反馈
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译者|陈峻审校|重楼如果有人跟你说，软件开发和运营团队可以毫不费力地协同工作、简化流程，并能提高工作效率，你一定会想到那是DevOps。现如今，人们则期望它能够利用人工智能（AI）的力量，彻底改变每个决策、且能更轻松协助教育新入行的DevOps专业人员。从深层次来看，无论是自动化日常任务、优化资产分配，还是预测潜在问题，人工智能完全可以对DevOps的工作流程产生革命性的影响。了解。要实现人工智能在开发运维中的无限机遇，需要考虑提高团队的沟通效率、减少故障恢复时间和增强应变能力。如何将人工智能融入DevO
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微调在构建有价值的人工智能工具中起着至关重要的作用。这种使用更有针对性的数据集精炼预训练模型的过程可使用户大大增加模型对专业内涵的理解，允许用户为特定任务的模型增加现成知识。虽然这个过程可能需要时间，但与从头开始训练模型相比，它的成本效益通常要高三倍。这一数值正如OpenAI最近宣布扩展其自定义模型程序以及为其微调API提供各种新功能所反映的那样。自服务微调API的新特性OpenAI于2023年8月首次宣布推出针对GPT-3的自助微调API，并受到了AI社区的热烈响应。据OpenAI报告称，成千上万的团体
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Ollama是一款超级实用的工具，让你能够在本地轻松运行Llama2、Mistral、Gemma等开源模型。本文我将介绍如何使用Ollama实现对文本的向量化处理。如果你本地还没有安装Ollama，可以阅读这篇文章。本文我们将使用nomic-embed-text[2]模型。它是一种文本编码器，在短的上下文和长的上下文任务上，性能超越了OpenAItext-embedding-ada-002和text-embedding-3-small。启动nomic-embed-text服务当你已经成功安装好ollama
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波士顿动力Atlas，正式进入电动机器人时代！昨天，液压Atlas刚刚「含泪」退出历史舞台，今天波士顿动力就宣布：电动Atlas上岗。看来，在商用人形机器人领域，波士顿动力是下定决心要和特斯拉硬刚一把了。新视频放出后，短短十几小时内，就已经有一百多万观看。旧人离去，新角色登场，这是历史的必然。毫无疑问，今年是人形机器人的爆发年。网友锐评：机器人的进步，让今年看起来像人类的开幕式动作、自由度远超人类，但这真不是恐怖片？视频一开始，Atlas平静地躺在地上，看起来应该是仰面朝天。接下来，让人惊掉下巴的一幕发生
