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使用豆包AI生成gRPC服务能显著提升开发效率，具体步骤如下：1.让AI根据需求描述自动生成.proto接口文件，包括service和message结构；2.基于生成的proto文件，继续让AI生成对应语言（如Go）的服务端代码框架，作为开发模板；3.请AI编写客户端调用示例，用于快速测试服务是否正常；4.注意proto文件准确性、不同语言实现差异、优化提示词获取更优结果，并将生成代码适配到项目结构中。通过清晰描述需求并分步执行，可大幅缩短gRPC服务搭建时间。
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要关闭谷歌AIOverviews功能，可通过设置或插件实现。在桌面端，打开Google搜索页面底部的“设置”，进入“搜索设置”或“实验性功能”选项，关闭“AIOverviews”开关并保存设置；若无关闭入口则无法直接关闭。移动端使用GoogleApp时可在侧边栏或设置中关闭“AI相关内容”，Chrome移动端可开启“精简视图”或更改语言地区设置。还可通过浏览器扩展如uBlockOrigin拦截特定区块，或使用Stylus等工具添加CSS代码隐藏AI摘要部分，但需注意操作门槛和插件安全性。由于谷歌持续调整该
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AI工具能显著提升内容批量化生产与快速发布的效率，但需解决质量、同质化及SEO等问题。1）通过人工审核确保内容质量；2）多样化输入数据避免同质化；3）结合关键词研究和用户体验优化实现SEO；4）根据需求选择合适的AI工具，如GPT-3生成文本、Jasper撰写营销文案、SurferSEO进行优化；5）优化工作流程，包括明确主题、准备数据、生成内容、人工优化、SEO处理、发布及效果监测；6）关注伦理问题，合理标注AI内容，防范滥用并平衡对人类创作者的影响。
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PerplexityAI的“学术模式”并非独立开关，而是通过“焦点”功能中的“学术”选项和高级提问技巧来优化学术检索。1.启用“学术”焦点，优先从论文数据库、预印本服务器等权威来源获取信息；2.使用精准提问方式，明确关键词、时间范围和输出形式，提升检索深度；3.利用追问机制层层递进，深入挖掘细节；4.借助“集合”功能整理研究资料，集中管理信息；5.使用“Copilot”辅助厘清复杂问题，细化查询方向；6.所有回答均附带来源链接，便于验证和进一步查阅，从而全面提升学术研究效率。
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ChatGPT可以通过多种方式“看到”PDF内容并进行分析。1.ChatGPTPlus或企业版用户可直接上传PDF文件，系统自动解析后可用于提取信息、总结报告、回答问题或翻译文本；2.普通用户可手动复制粘贴PDF中的文字内容到对话框中，适用于小段内容处理；3.使用第三方工具如Smallpdf或AdobeAcrobatPro将PDF转为文本或Word格式后再导入ChatGPT，适合大文件或复杂排版；4.应用场景包括学生解析论文、职场人士提炼文档重点、研究人员查找文献关键词等，只要内容能输入模型，ChatGP
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在手机版DeepSeek中使用腾讯会议的实时转录功能，需先安装并登录DeepSeek和腾讯会议，进入DeepSeek选择“会议”选项，点击“加入会议”输入会议号，加入后启用“实时转录”功能。实时转录功能的准确性在网络条件良好时可达90%以上，但受网络和口音影响可能下降。该功能显著提升会议效率，减少记录时间，方便信息分享和总结。隐私和安全方面，DeepSeek和腾讯会议采用加密技术，用户可控制转录内容的访问和删除。实时转录功能在教育和医疗等领域也有广泛应用，提升工作效率和服务质量。
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调用MidjourneyAPI可通过第三方平台集成到应用中，具体步骤为：注册账号并获取API密钥、阅读接口文档、发送请求；基本流程包括发送“/imagine”命令、等待任务完成、获取图片链接；常用参数有prompt、aspect、style、version、chaos、seed；生成图片后需注意临时链接处理、调用频率限制及错误重试机制。
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要从零开始掌握2025年的AI工具并投入实战，应先建立认知框架，再精选切入点，深入实操，最终形成个性化工作流。1.认知与方向上，需了解LLMs、生成式AI、代码辅助AI及专业领域AI的功能与应用场景，并结合自身需求选择合适类型；2.核心工具实操方面，推荐从主流LLM入手，掌握提示工程技巧，通过明确指令、设定角色限制、提供上下文示例及迭代优化提升输出质量，并将其应用于文本创作、信息总结、头脑风暴与代码辅助；3.进阶整合阶段，可构建多AI工具协同的工作流，尝试API调用实现自动化流程，学习个性化微调与构建AI
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豆包AI可能会保存聊天记录，但具体取决于其隐私政策和技术机制。1.聊天记录通常会被短期或长期保存以提供连贯服务，但用途仅限于优化体验；2.用户可通过检查隐私设置、主动删除记录或联系客服来管理数据；3.隐私政策关键点包括数据收集范围、用途、存储保护及用户权利，建议使用前仔细阅读相关政策以确保数据安全。
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AI剪辑目前还无法完全实现“自动导演”，但未来潜力巨大。当前的AI剪辑工具主要停留在执行层，如自动生成字幕、配乐和转场，但缺乏创意把控与情感表达能力；要实现自动导演，需突破三大难点：1.理解创作意图，2.判断情感与风格，3.动态调整应对突发情况；未来发展方向包括更智能的内容理解、个性化风格训练、交互式协作模式，AI将逐步成为导演的强大创作伙伴。
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要让豆包AI生成高质量的RESTfulAPI规范，需明确接口功能、提供结构化提示词、指定设计标准、通过多轮对话优化结果，并审核调整细节。1.提问前先明确接口功能、资源路径、请求方法及参数需求；2.提供结构化输入模板，如包含路由路径、方法、参数说明、响应示例等；3.指定参考标准如OpenAPI或GoogleAPI指南；4.通过追问逐步完善接口设计；5.最后检查命名一致性、方法合理性、参数清晰度并根据实际项目做调整。
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多模态AI处理工业图纸已不只是“看图说话”，而是能结合图像识别与自然语言处理理解工程意图。其核心在于通过CV识别图形元素并利用OCR提取文字，再将信息结构化，如区分线条类型、定位文字归属、关联表格与图形。其次，AI还需理解内容间的逻辑关系，如尺寸标注对象、材料适用范围等，并构建跨模态知识图谱实现语义关联。应用方面，AI可用于图纸自动校验与智能检索，提升工程效率。但实施中仍面临格式多样、规范不一、识别干扰及数据获取成本高等难点，需定制化训练优化模型。
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写文章时内容准确和表达流畅同样重要，使用Deepseek满血版配合GrammarlyforChrome可提升效率。一、先用Deepseek满血版打草稿，帮助整理结构、润色语句并优化表达方式；二、复制到网页后，Grammarly自动检查语法、拼写并建议合适词汇及语气；三、搭配使用效果更好，Deepseek负责内容逻辑与自然表达，Grammarly确保语言规范与地道；四、注意小点包括避免Grammarly误判、不盲信Deepseek输出、留意浏览器兼容问题。
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本田计划在下个月的古德伍德速度节上正式推出一款全新的纯电动城市概念车——SuperEV。这款车外观已颇具量产雏形，被外界猜测可能是未来本田e的继任车型。尽管目前官方尚未公布太多技术参数，但从发布的预览图来看，SuperEV采用了五门掀背设计，整体造型让人联想到日产Cube。前脸造型圆润饱满，封闭式中网中央设有充电口，搭配圆形大灯和垂直通风口，呈现出复古与未来感交融的设计风格。车身侧面线条简洁干练，短小的车头、外扩的轮拱以及直立的挡风玻璃，使整车显得紧凑而富有活力。纤细的A柱和平坦的车顶设计不仅提升了视
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AI剪辑和生成正成为内容创作核心工具，标志着新时代的起点。1.AI剪辑通过自动识别关键片段、同步字幕、匹配音乐和转场，大幅提升视频编辑效率，但对复杂叙事理解仍有限；2.AI生成实现从零到一的内容创造，支持文案、图像、视频等多种形式的个性化定制输出，但在情感表达上仍有不足；3.创作者应主动适应，保持人机协作意识，强化创意判断力，并不断学习新工具以提升效率与产出。
