-
豆包AI虽不直接嵌入Excel，但可通过自然语言理解与公式生成辅助编写Excel公式。1.用自然语言描述需求，如“统计A列中大于100的单元格数量”，豆包AI会生成对应公式；2.可粘贴复杂公式让AI解释含义，帮助理解与学习；3.提供现有公式的优化建议，如减少嵌套、提升性能；4.利用AI提供的模板式结构快速搭建常用公式，如动态排名公式。借助这些功能可显著提升Excel处理效率。
-
苹果用户安装DeepSeek需先确认Mac配置是否达标，尤其注意芯片型号、内存、磁盘空间及系统版本；接着安装Python和Git并配置虚拟环境；然后从GitHub克隆代码并安装依赖，注意网络和版本兼容性问题；随后运行程序并访问本地地址打开界面，确保模型路径正确；最后应对常见问题如下载慢可换源，启动失败检查空间或端口。按照步骤操作即可顺利完成部署。
-
DeepSeekAI通过先进的AI技术，能够快速生成符合小红书风格的梗图。你只需要输入关键词或描述，DeepSeekAI就能根据你的需求，生成多种风格的图片。这不仅节省了手动P图的时间，还能确保每张图都具备专业水准。
-
DeepSeek通过AI技术自动生成抖音脚本，提升创作效率。具体步骤：1.下载并安装DeepSeek应用；2.选择“生成脚本”功能，输入主题和关键词；3.DeepSeek生成完整脚本，包括开场白、中间内容和结尾。脚本质量依赖输入信息和趋势分析，可能需人工调整。应用脚本时，准备素材并按顺序拍摄剪辑，注意输入明确性和脚本优化。
-
使用豆包AI写Python协程代码的关键在于明确需求并逐步引导生成。1.首先，明确异步任务目标，如并发下载网页或处理文件读写；2.其次，提供具体细节，如使用aiohttp库、添加请求头和超时设置；3.然后，理解生成的代码结构，包括asyncdef函数、awaitasyncio.gather()调度及第三方库使用；4.最后，调整细节如限制并发数、添加异常处理及结果持久化，以提升代码实用性。
-
用豆包AI写OpenCV代码的关键在于明确任务目标、分步提问、提供参考示例并检查代码细节。首先要具体描述需求，如“实时检测摄像头中的圆形物体”而非模糊表述；其次可将复杂问题拆解为读图、灰度处理、边缘检测、轮廓查找等步骤逐一提问；同时可在问题中指定使用cv2.HoughCircles或Canny等方法提升代码实用性；最后需自行检查路径、缩进、库导入及窗口关闭等常见错误，并根据报错反馈给AI进行修正。
-
特斯拉库存车辆停放在停车场北京时间6月18日，根据电动汽车资讯网站Electrek的报道，特斯拉目前在美国积压了大量新车，以至于不得不将其交付中心外围的空地用作“溢出停车场”。近几周来，越来越多的消息显示，特斯拉的库存汽车出现在一些与门店、配送站或服务中心无关的空旷场地上。在密苏里州圣路易斯附近的切斯特菲尔德地区，特斯拉租用了部分被拆毁的购物中心停车场，停放了数百辆尚未售出的车辆。其原因在于距离三英里的交付中心已无空间容纳更多新车。这类场地专门用于缓解日益增长的库存压力。由于市场需求疲软，特斯拉今年频繁启
-
AI生成证件照的未来发展趋势将集中在技术精进、个性化需求和法律法规的适应上。1.技术精进将通过深度学习和GANs提升生成效果。2.个性化需求将推动AI系统生成符合不同国家标准的证件照。3.法律法规的适应将确保AI生成证件照的合法性和安全性。
-
要在豆包AI中开启编程模式，首先进入对话界面后点击右上角“…”或设置按钮选择“编程模式”即可；1.切换模式后提示词和技术性回复会更贴合编程场景；2.豆包AI可协助写基础代码片段、解释与注释代码、调试改错、解答编程知识问题；3.使用时需注意不能完全依赖其代码、不适合复杂项目、避免上传敏感信息、代码风格可能不统一；4.提问时应明确功能需求、说明语言环境、附上错误信息并要求带注释代码以提升回答准确性。
-
近日，理想汽车产品线负责人汤靖通过微博透露，其个人私信“全部都是MEGAHome的催单”，并表示公司正全力提升产能，承诺以最快速度、最优质量完成交付。理想MEGAHome据公开信息，理想MEGAHome家庭特别版于5月20日在北京绿色智能制造基地正式下线，并于5月23日起陆续开启全国交付。该车型定位为“家庭用车天花板”，售价55.98万元，主打二排电动旋转座椅、零重力座椅、智能辅助驾驶及静音电动门等配置，可以为多成员家庭提供“移动客厅”式体验。理想汽车官方称，北京工厂作为工信部认证的国家级智能工厂，
-
NotionAIQ&A功能的核心在于直接从知识库提取信息并以问答形式呈现，避免手动搜索。启用该功能需确保工作区已开通AI插件；选择结构化程度高的页面或数据库作为知识来源；提出清晰具体的问题；审查AI生成的答案并根据需要调整问题或优化知识库；定期更新知识库内容以提升AI表现。它适用于内部知识库、项目管理、客户支持和个人知识管理等场景。提高回答准确率的方法包括优化知识库结构、添加关键词、提供提问上下文、反馈训练AI以及定期维护知识库。其局限性包括依赖知识库质量、无法理解复杂问题、可能的回答偏差、隐私问题及对中
-
将PerplexityAI的实时信息检索能力与GoogleSheets的数据组织和分析功能结合起来，可以实现网络信息的自动化收集和整理，极大地提高效率。解决方案核心在于利用PerplexityAI的API(如果开放的话，或者使用一些间接方法，比如网页抓取)来获取信息，然后通过GoogleAppsScript将这些信息自动填充到GoogleSheets中。信息检索策略:首先，确定你需要从网络上收集哪些信息。例如，你可能需要收集特定产品的价格、新闻标题、研究论文的摘要等
-
豆包AI虽非编程工具，但可辅助完成Python数据序列化任务。1.它能解释JSON、Pickle等序列化方法的使用场景并提供代码模板；2.可根据需求生成具体代码示例，如用pickle保存列表；3.能帮助分析并解决序列化过程中的常见错误，如类型不可序列化问题；4.建议结合本地开发工具使用，以实现高效的人机协作。
-
使用豆包AI辅助编写Python注释可提升效率与质量，具体方法如下：1.明确需注释内容，如函数功能、参数意义或特殊逻辑；2.用中文提问以获得更贴合中文开发者习惯的注释；3.对AI生成的注释进行润色，使其更自然并符合项目规范；4.批量处理时分步操作，保持风格统一并校对结果。通过明确需求并适当调整输出，能有效提高代码可读性。
-
KimiChat网页总结不准的原因及解决方法如下：1.网页结构解析与数据清洗，使用BeautifulSoup、lxml等HTML解析库提取正文内容，并通过正则表达式去除噪声信息；2.信息过滤与重要性排序，采用关键词提取、TF-IDF、TextRank等算法筛选关键信息，并结合自定义停用词表和关键词库提升准确性；3.语义优化与摘要生成，通过Prompt工程明确摘要目标和风格，或微调模型以适应特定领域任务，同时可融合多模型输出提高质量；4.后处理与人工校对，确保最终摘要无误。此外，选择解析库时需综合考虑速度、
