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7月2日，智谱开放平台产业生态大会在上海浦东张江科学会堂隆重举行。本次大会吸引了众多政府领导、头部开发者与企业用户齐聚一堂，集中展示了智谱在多模态智能与MaaS生态方面取得的突破性成果。会上，浦东创投集团和张江集团联合宣布对智谱进行战略投资，为构建可信的人工智能基础设施注入强大动力。智谱CEO张鹏在主题演讲中揭晓了智谱携手生态伙伴迈向AGI（通用人工智能）进程中的两大重磅成果：其一是开源推出新一代通用视觉语言模型GLM-4.1V-Thinking，该模型以推理能力为核心优势，刷新了10B级别多模态模型性能
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MemoAI目前没有官方网页版，原因在于保障数据隐私与处理效率，所有数据需本地处理、不依赖云端。1.MemoAI以本地客户端形式运行，支持Windows和macOS系统，可在无网络环境下使用并充分利用本地硬件资源。2.用户应前往官网下载客户端，避免第三方仿冒站点诱导。3.辨别假冒网页的标准包括：域名异常、要求上传敏感信息、页面设计粗糙或提供“一键破解”等诱导性描述。截至目前（2025年6月），官方未授权任何在线版本，建议通过正规渠道下载使用。
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要将AI模型摄影工具与豆包联用拍出模型大片，关键在于构建高效协作的创意工作流。1.首先通过豆包进行创意构思，输入详细背景和设定条件，获取丰富的场景、人物和情绪关键词；2.接着由豆包优化提示词，将散文式描述转化为结构化指令，并加入负面提示词；3.然后将提示词输入AI模型摄影工具生成图像，结合反馈不断迭代优化提示内容；4.最后利用后期处理工具修复瑕疵、增强细节、调整色彩与构图，使作品更具专业感和艺术性。整个过程需反复互动打磨，充分发挥豆包的文本创作能力与AI摄影工具的视觉生成能力，最终实现高质量创意输出。
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用通义千问写B站口播稿的关键在于明确风格、结构拆分、模板引导和后期润色。1.使用前需明确主题与语气，如轻松幽默或知识科普，并在提问中加入风格提示；2.将口播稿分为开场、正文、结尾分段生成，提升准确性和可调整性；3.套用固定模板并替换关键词，快速产出结构完整的内容；4.最后进行人工润色，加入个性化表达和流行语，增强“人味”与互动感。
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即梦AI的蒙版功能主要用于局部编辑，通过蒙版可以精确控制图像的修改区域。1.在编辑界面选择“蒙版”工具，使用画笔绘制蒙版区域。2.选择编辑工具如亮度、对比度等，仅对蒙版区域进行修改。3.调整蒙版透明度实现细腻编辑效果。4.使用多层蒙版进行复杂图像处理。5.调整画笔硬度和边缘羽化优化蒙版边缘。6.使用小画笔和放大图像确保蒙版精确性。7.蒙版功能可用于图像合成和创建特殊效果，如局部模糊或锐化。
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根据乘联分会发布的最新数据，6月全国乘用车厂商批发量达到249.0万辆，创下单月历史新高，同比增长15.1%，环比增长7.5%；今年上半年累计批发量为1327.9万辆，同比增长12.2%。其中，6月新能源乘用车批发销量为124.1万辆，同比增长27.0%，环比微增1.6%；上半年累计批发量达644.7万辆，增长幅度为37.4%。值得关注的是，6月乘用车批发销量超过两万辆的车型数量增加至23款（上月为15款）。其中，新能源车型占据13款，而日产轩逸、大众朗逸、吉利星越、奇瑞瑞虎8、奇瑞瑞虎7等传统燃油车型在
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近日，6月（2日-29日）新能源MPV销量榜单出炉，岚图梦想家持续领跑高端MPV市场，累计销售7967辆，正式登顶新能源MPV市场销量榜首。岚图梦想家从具体数据来看，岚图梦想家连续两周占据榜首位置，强势夺得6月销量冠军。该车型已成为高端MPV市场的现象级热销产品，展现了远超同级的综合实力。依托智能化、舒适性与安全性三大核心优势，岚图梦想家广受高端消费者欢迎，在35万元以上高端MPV市场中，每售出3台便有1台为岚图梦想家，累计销量已突破10万台大关。据了解，该车还成为博鳌亚洲论坛、金鸡奖等多项顶级盛会及多国
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在JupyterNotebook中运行AI代码的关键在于正确配置环境。1.安装Python3.8+和pip，并通过命令行验证安装；2.使用虚拟环境隔离项目依赖，激活后安装AI库如torch、tensorflow；3.安装并启动JupyterNotebook，必要时手动添加内核以确保其使用正确的Python环境；4.可选安装扩展插件如JupyterNotebookExtensions和JupyterLab提升开发效率；5.若使用GPU训练模型，需确认CUDA驱动与框架版本兼容。完成上述步骤后即可顺利运行AI
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人工智能（AI）是一个庞大且复杂的领域，包含多个技术分支和研究方向，这些分支相互交叉、协同发展，共同推动着AI的进步。以下是AI领域的主要技术分支及其特点：一、基础理论与核心技术1.机器学习（MachineLearning,ML）定义：通过算法让计算机从数据中自动学习规律，解决预测或决策问题。子领域：监督学习（如分类、回归，用于图像识别、垃圾邮件过滤）；无监督学习（如聚类、降维，用于数据挖掘、用户分群）；强化学习（通过奖励机制训练智能体，用于游戏AI、机器人控制）；半监督学习（结合少量标注
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用豆包AI实现Python与数据库交互的关键在于借助其生成代码和解决问题的能力。1.豆包AI虽不能直接操作数据库，但可辅助编写连接数据库的Python脚本；2.使用时先明确数据库类型，向豆包AI请求对应模板，如“帮我写一个Python连接MySQL的例子”；3.根据返回的示例代码修改配置参数以适配自身环境；4.遇到错误可将报错信息提供给豆包AI进行分析定位；5.实际应用中需注意安装依赖库、异常处理、敏感信息保护等细节；6.推荐使用with语句管理资源，并通过环境变量读取密码等敏感数据；7.常见问题如连接失
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豆包AI能辅助实现Python数据分页。1.数据分页是将大量数据分成多页展示，常用方法包括列表切片或Paginator库；2.豆包AI可解释分页逻辑、生成示例代码并调整参数设置；3.它还能解答分页相关问题，如数据库分页方法、处理不均匀数据及判断总页数；4.使用时需注意验证代码、处理边界情况及考虑大数据性能优化。
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多模态AI高效提取视频流关键特征的核心方法包括CNN提取视觉特征、RNN处理时序信息、Transformer建模长距离依赖，以及采用不同融合策略。1）CNN利用预训练模型如ResNet提取每帧的空间特征；2）RNN及其变体LSTM、GRU用于学习帧间动态关系；3）Transformer通过自注意力机制捕捉视频片段间的关联；4）融合策略包括早期融合、晚期融合与注意力机制融合，依据任务需求选择合适方式，例如动作识别侧重时序特征，物体检测侧重视觉特征。
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MidjourneyV6新增的--styleraw和--stylize参数显著提升了图像风格控制能力。1.--styleraw用于减少默认美化效果，使图像更贴近原始提示，呈现真实朴素的效果，适用于纪实摄影等场景；2.--stylize控制风格强度，数值范围0-1000，数值越高风格化越强，适合打造视觉冲击力强的作品；3.两者可协同使用，在保留真实感的基础上添加特定艺术风格；4.实际应用中需注意提升prompt质量、多做实验优化组合、不过度依赖参数；5.案例分析显示不同组合能实现从自然写实到高度风格化的多样
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PerplexityAI搜索结果不准确时，可通过以下方法优化：1.使用中等范围关键词并加时间限定词，避免过于宽泛或冷门；2.启用Copilot或Pro高级模式提升准确性，并注意切换验证；3.交叉验证多个来源，检查引用链接的权威性与时效性；4.及时反馈调整，帮助系统学习偏好。掌握这些技巧可提升搜索效率和准确性。
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豆包AI大模型结合旅行攻略工具，能有效定制专属、小众旅行路线。1.明确旅行风格和兴趣点，如自然风光、人文历史或亲子活动，并给出清晰关键词。2.利用其信息整合能力优化路线逻辑，输入已有行程草稿进行调整并推荐替代地点。3.挖掘本地化体验，获取非遗项目或野景点等非标准内容。4.配合地图和旅行工具使用，将AI建议导入地图App进行可视化整理，提升整体规划效率。
