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向量检索召回低时如何区分嵌入模型和切片问题

向量检索召回低时不要盲目更换嵌入模型。本文用固定评测集、Recall@k 和命中排名，分别拆分切片、嵌入模型与召回阈值问题。

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解读 CNCF 与 SlashData 的 Q1 2026 云原生开发报告，区分问卷样本、总体估算、调查时间窗、分类阈值和相关性边界，帮助读者准确引用 19.9M、52% 等数据。

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RAG 处理 PDF、Excel 或 Markdown 表格时，固定长度切片容易丢失表头和来源。本文用行级知识块、metadata 和检索组合保留表格关系。

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