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Deepseek满血版结合ReedsyPrompts可显著提升写作效率与创意质量。1.它能激发灵感，通过Reedsy的提示生成初步想法；2.扩展已有思路，探索新情节或角色；3.帮助克服写作瓶颈，提供多样化的段落选项；4.快速生成大量文本，节省时间。使用时需明确目标、选择合适提示、设定参数并润色生成内容。应用场景包括博客、小说、产品描述和营销文案。为避免“AI痕迹”，应注入个人风格、细致修改、注重细节、人工校对并保持独立思考。
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CaktusAI生成菜谱的核心在于通过理解食材、偏好和模糊描述，结合海量美食知识和语义网络，像“超级厨师”一样推理出可操作的步骤；2.要让AI生成优质菜谱，需提供清晰输入（如食材、口味、时间），并依赖高质量训练数据和用户反馈持续优化；3.确保菜谱实用美味的关键是数据质量、具体指令、经典与创新结合，以及人工校对加入感性经验；4.AI在处理复杂或创新菜谱时面临缺乏感官体验、知识盲区、难以真正创新和理解模糊指令等挑战；5.除烹饪步骤外，CaktusAI还能充当智能食材管家、营养分析工具、文化故事提供者、购物清单
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BigDL是一个基于ApacheSpark的分布式深度学习框架，适合熟悉Spark或需在大数据环境下进行深度学习的用户。其核心优势在于可直接运行于Spark集群，无需额外部署深度学习框架。1.安装时需先配置Java8、Scala和Spark（推荐3.1.2或3.3.0），并设置SPARK_HOME和JAVA_HOME；2.推荐使用pip安装BigDL（pipinstallbigdl）；3.新手应从高层API入门，使用nncontext创建上下文并定义模型结构，注意数据需以SparkDataFrame或RD
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7月28日，小米赛道体验日在小米汽车运动体验中心火热举行，备受关注的小米SU7Ultra成为全场焦点。活动中，小米公司新媒体总监“神得强Steven”在取得赛照后首次挑战赛道，便以亮眼表现勇夺小组第一名。小米集团创始人雷军对此成绩表示祝贺，并发文点赞：“只有真正懂车、热爱汽车，才能打造出好车。”这句话也体现了小米在造车领域坚持深度投入与极致追求的理念。作为小米汽车的旗舰力作，SU7Ultra在本次活动中展现了强大的赛道实力。其零到百公里加速仅需1.98秒，迅猛的加速性能带来强烈的推背感，令人印象深刻。
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AI赚钱的成本因目标和策略而异，关键在于找到需求并用AI高效解决问题。1.利用AI绘画工具如Midjourney、StableDiffusion可低成本变现：通过定制头像/壁纸、NFT销售、上传素材网站、创作儿童绘本等方式实现，成本主要为订阅费并需注意版权问题。2.使用AI写作工具如ChatGPT、Jasper提升内容效率：可通过自媒体创作、代写文案、小说创作等变现，但需人工润色以保证质量并遵守平台规则。3.利用AI进行数据分析发现商机：包括市场调研、量化交易、风险评估等，需一定技术背景，可通过学习提升技
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课程文案脚本设计关键在于明确用户价值、结构清晰、实用性强。一、先明确课程的核心价值，聚焦用户能学到什么，如“用AI高效产出高质量文案”；二、设计清晰的课程结构，从基础到实操再到进阶，每节课控制在10分钟，实操占50%以上；三、用真实场景带出知识点，通过“假设你是……”引入案例，展示完整流程及正误对比；四、加入常见问题和答疑环节，提前收集问题并用简单语言解答；五、结尾要有行动引导，鼓励用户动手实践，给出具体操作建议。
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用夸克AI大模型制作教育讲义并售卖是可行的，且具备高效、个性化与变现潜力。1.AI可快速整合教学大纲、笔记、书籍等素材，进行归纳提炼，形成结构化内容；2.根据指定主题、受众与风格，AI能生成讲义初稿，包括知识点解释、案例分析、习题测试等；3.人工需深度编辑，注入个人洞见、修正错误、优化表达与视觉设计，提升讲义独特性与专业性；4.可通过在线教育平台、知识付费平台、电商平台及私域流量等多渠道推广销售；5.为确保质量，需精细化指令、反复验证内容、注入人类经验，并利用AI进行内容迭代优化；6.面对信息幻觉、内容同
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多模态AI通过融合多种数据源提升植物表型分析的准确性与及时性。其核心在于结合RGB、热红外、高光谱图像与气象、土壤等传感器数据，实现作物生长状态的全面监测；1.图像与光谱数据结合可早期识别营养缺乏与病害迹象；2.多源数据融合构建完整作物画像，优化灌溉策略；3.实时监测与智能决策系统提高农田管理效率；4.数据预处理挑战需通过标准化、插值法、时空对齐及数据增强技术解决；总体上，多模态AI推动农业向更科学高效的管理模式发展。
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要从零开始掌握2025年的AI工具并投入实战，应先建立认知框架，再精选切入点，深入实操，最终形成个性化工作流。1.认知与方向上，需了解LLMs、生成式AI、代码辅助AI及专业领域AI的功能与应用场景，并结合自身需求选择合适类型；2.核心工具实操方面，推荐从主流LLM入手，掌握提示工程技巧，通过明确指令、设定角色限制、提供上下文示例及迭代优化提升输出质量，并将其应用于文本创作、信息总结、头脑风暴与代码辅助；3.进阶整合阶段，可构建多AI工具协同的工作流，尝试API调用实现自动化流程，学习个性化微调与构建AI
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登录360智图平台并进入收益报表页面，根据需求筛选时间、广告位等维度；2.选择Excel格式导出报表，确保数据字段完整，避免数据缺失；3.对导出数据进行清洗，去除重复和错误信息，保证数据清晰准确；4.利用Excel分析CTR、转化率等指标，开展广告素材、布局及受众定向的A/B测试；5.基于分析结果制定优化策略并实施，持续监控数据并调整策略，最终实现收益最大化。
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想用豆包AI快速生成产品原型和设计交互流程，核心在于将其作为“产品经理助手”使用，而非画图工具。1.明确需求输入方式：用一句话讲清楚目标，如“我需要一个任务管理App的新手引导流程”，避免冗长描述；复杂需求可分步骤提问。2.用结构化指令引导输出：通过具体问题梳理页面跳转逻辑和交互点，如询问消息通知设置页的各个状态与反馈机制。3.输出格式要实用：要求以Markdown或表格形式输出内容，提升可读性，便于内部沟通或后续绘制原型参考。4.结合已有模板迭代优化：提供现有草图让豆包补充细节或提出建议，提高效率并贴近
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新手学习AI工具应从易用性强、功能简单的工具入手，如图像处理或文本生成类AI。选择时需考虑易用性、功能性、社区支持及成本。学习步骤包括明确目标、选择工具、学习基础、动手实践、持续迭代。应用中要结合自身需求，发挥AI在自动化、决策辅助和创意激发方面的优势。基础知识包括了解AI概念、常用算法及应用领域，可通过书籍、课程等途径补充。常见误区有急于求成、过度依赖教程、缺乏思考、忽略应用、害怕犯错，需逐一避免。
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8月13日，据相关报道，被称为淘宝首位程序员的蔡景现已正式离开阿里巴巴，其在阿里内外的账号状态更新为“退隐江湖”。公开资料显示，蔡景现早在2000年便加入阿里巴巴，曾主导搭建了淘宝的交易系统与社区论坛系统，是淘宝技术架构的奠基人之一。2014年，他成为阿里巴巴集团合伙人，并于2017年登上胡润富豪榜，个人财富达到26亿元。2023年，在阿里巴巴推行“1+6+N”组织架构调整的背景下，蔡景现退出集团合伙人序列。据了解，自2023年起，阿里巴巴持续推进战略调整，集中资源发展电商和“AI+云”两大核心业务，剥离
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要实现360智图的阶梯式分佣，需通过“数据获取+规则定义+外部计算”三步结合外部工具完成；1.从360智图报表中心或API获取准确的转化数据，并确保维度可追溯到推广者；2.明确分佣规则，如按销量、销售额或混合模式设定阶梯，同时考虑业务模式、利润空间、激励目标等因素；3.通过Excel手动计算或程序化脚本、CRM/ERP系统、数据仓库与BI工具、SaaS平台等自动化方式完成佣金计算与发放，确保高效精准，最终建立透明对账机制以减少纠纷，整个过程需保障数据准确性与规则可执行性，以实现可持续的分佣管理。
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表单大师AI模板推荐和AI快速生成表单功能可帮助用户高效创建表单。1.AI模板推荐根据关键词、行业或用途智能匹配合适模板，如输入“客户反馈”即可推荐相关模板；2.AI快速生成表单只需输入标题和关键字段（如“报名表”含“姓名、电话、邮箱”），系统自动生成完整表单并包含控件与验证规则；3.用户可通过丰富编辑工具自定义字段、布局和主题，如添加“上传头像”或调整验证规则；4.系统支持实时数据分析与报表生成，并可将数据导出为Excel或CSV格式；5.选择模板时应明确用途、考虑行业特性（如医疗需符合HIPAA、电商
