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8月10日消息，作为格力最具代表性的代言人，董明珠始终不遗余力地为自家产品发声。在近日举行的中国品牌大会上，她再次亲自为格力产品背书，强调格力冰箱具备“成长性”特质，举例称：将刚从地里采摘的蔬菜放入冰箱保存20天后，其新鲜度甚至能超越刚摘下时的状态。“不选择格力的洗衣机和冰箱，就是一种失误。我们的冰箱不仅节能，而且放进里面的果蔬，哪怕存放二十天，依然如同刚从田里取出般水灵，营养成分也得以完整保留。”这并非董明珠首次发表类似观点。此前她曾提到，将西瓜置于格力冰箱中冷藏一周后，其口感反而比刚买时更甜、更可口。
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即梦AI的团队协作功能可以通过以下步骤申请开通：1.登录即梦AI官方网站，进入用户中心；2.在“团队协作”选项中提交申请；3.申请通过后，邀请团队成员共同编辑项目。
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要提升AIOverviews的输出质量，需从数据源控制、内容一致性校验及反馈优化机制三方面入手。一、优先选择权威站点，过滤低质量来源，并定期更新列表；二、通过关键词、时间线、事实交叉验证确保逻辑与语义一致；三、建立用户反馈入口，分类记录错误类型，并据此调优模型与补充训练数据。
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感谢网友江中一只猫提供的线索！8月19日消息，教育部于8月14日公布了《2025年度普通高等学校本科专业申报材料公示》。依据《教育部高等教育司关于开展2025年度普通高等学校本科专业设置工作的通知》，本年度高校本科专业申报工作已正式结束。根据相关要求，现将申报材料进行公示，公示期自8月14日起至9月13日止。数据显示，此次共有863个专业拟被新增。从专业类别来看，2025年度共涉及239种不同专业。其中，低空技术与工程专业的拟新增数量位居首位，达到120
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北京时间9月5日，根据彭博社的报道，英特尔向投资者强调，2026年将是其制造技术发展的决定性一年，届时公司将明确是否具备推进更先进制程工艺的能力。英特尔首席财务官大卫・津斯纳（DaveZinsner）在花旗2025年全球TMT大会上指出，直到2026年，公司才能判断是否正式批准名为14A的先进工艺。这一节点长期以来被视作英特尔重振制造雄心的核心标志。“到2026年的某个时间点，我们将对这项工艺的进展有更明确的了解。”津斯纳表示。他再次强调，英特尔只有在获得外部客户明确承诺采用14A工艺的前提下，才会启动
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Kimi智能助手官网为https://kimi.moonshot.cn/，由北京月之暗面科技有限公司推出，支持20万汉字上下文输入，具备联网搜索、文件解析、多语言翻译、角色扮演、代码编写及图片视频生成功能，适用于学术研究、内容创作、金融分析、法律工作等场景。
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语音转视频输出的关键在于选择合适的工具和流程。首先，使用Whisper、讯飞听见或GoogleSpeech-to-Text将语音转为文字并生成字幕，推荐用Aegisub微调时间轴；其次，通过Runway、Descript或CapCut合成AI图像、字幕与语音，或结合PPT、虚拟人等元素；最后，适配多平台时准备多种比例模板（如9:16、16:9、1:1），调整字幕大小并采用H.264编码确保兼容性，整个流程无需高技术门槛即可高效完成。
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Photomizer的AI裁剪通过深度学习模型识别图像主体与重要区域，结合构图美学自动优化裁剪，相比手动裁剪更高效、风格统一，但复杂场景下可能需手动调整；其AI功能还包括智能色彩校正、降噪、人脸美化与风格迁移，显著降低图像处理门槛。
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评估宣小二软文推广的阅读完成率可通过跳出率、平均阅读时长、互动行为及转化数据间接判断，跳出率高则阅读完成率可能偏低，阅读时长越长、互动越多、转化越好，说明内容吸引力强；2.提升品牌词搜索量需在文章中自然融入品牌词、撰写高质量原创内容、选择相关发布渠道、引导用户搜索品牌词并定期持续发布；3.进行用户画像分析需从用户来源、行为、属性数据及用户反馈入手，结合数据分析工具挖掘目标用户特征，从而优化推广策略；通过持续跟踪数据并优化内容与渠道，可有效提升宣小二平台推广效果。
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MLflow通过实验跟踪、可复现的项目封装、标准化模型格式和集中式模型注册表，实现大模型训练的全流程管理。它记录超参数、指标和模型文件，支持分布式环境下的集中日志管理，利用远程跟踪服务器和云存储统一收集数据，并通过模型版本控制与阶段管理提升团队协作与部署效率。
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使用豆包AI写WebSocket代码的关键在于明确功能需求、指定技术栈，并逐步优化生成的代码。1.明确功能：如搭建服务器、客户端连接、消息广播或身份验证等；2.指定模板语言：如基于Node.js、Python或Vue项目；3.检查并调整代码：添加错误处理、重连机制等；4.结合文档理解原理，提升实现稳定性。
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bbossv7.5.0重磅上线，新增OSS文件采集能力，优化httpproxy重试策略，调整持久层连接配置，提升对JDK17的兼容表现。v7.5.0版本更新亮点调度机制增强：一次性任务流程支持异步执行方式工作流功能升级：引入通用函数节点基类BaseJobFlowNodeFunction，便于扩展自定义逻辑，默认实现节点初始化方法上下文管理优化：完善工作流执行上下文的参数操作接口，支持获取参数时设置默认值并行控制改进：强化并行分支barrier机制，新增可配置超时的JobFlowCyclicB
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TuxPaint没有AI裁剪工具，只能通过橡皮擦或填充工具手动模拟裁剪效果，适合儿童创意绘画但不适合精确图像编辑。
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使用豆包AI辅助生成Python单元测试代码能显著提升效率。其核心方法是将函数逻辑、参数类型及预期行为清晰描述给AI，它便能基于常规情况、边界值和异常输入生成对应测试用例；例如对字符串处理函数，AI可根据提供的示例代码快速构建测试场景。适用场景包括基础数据类型处理、输入输出明确的函数以及无测试覆盖的老项目；但涉及数据库、网络请求或复杂状态管理的函数仍需手动调整mock逻辑。提高生成质量的关键在于明确提示词（如指定unittest或pytest风格）、说明期望覆盖范围（如正常值、空值、非法输入）及多轮交互优
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确保AI图像在独立图层并隐藏背景图层；2.导出时选择PNG或PSD格式以支持透明度；3.验证导出图片透明度，排查图层合并、格式错误等问题；4.制作透明贴纸可结合AI生成工具与Procreate清理背景、添加描边；5.若PSD透明度丢失，检查Photoshop图层模式、Alpha通道及软件版本。
