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使用Deepseek满血版和PictoryStudio可快速制作吸引人的产品评测视频。具体步骤如下：1.用Deepseek满血版输入产品信息和关键词，自动生成结构清晰的评测脚本；2.将脚本导入PictoryStudio，系统自动匹配画面、语音和背景音乐，生成完整视频；3.注意控制视频时长在3分钟内、选择贴合内容的语音风格、适当添加品牌元素、调整画面切换频率以提升观感。整个流程高效且成品专业，适合短视频平台发布。
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7月1日，多家车企陆续发布6月份汽车销量数据，部分车企销量数据如下：上汽集团：365,331辆上汽集团上半年累计销售整车205.3万辆，同比增长12.4%，其中6月销售整车36.5万辆，同比增长21.6%。其中，上汽自主品牌6月销量达22.4万辆,同比增长17.1%，1-6月自主品牌累计销量达130.4万辆，同比增长21.1%，占公司销量比重达63.5%，较去年同期提升4.6个百分点。吉利汽车：236,036辆吉利汽车6月销量为236,036辆，同比增长42%；今年累计销售1,409,180量，同比增长4
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使用豆包AI优化短视频脚本的核心在于生成创意分镜提示词以提升质量与效率。1.明确主题与受众，如针对年轻女性突出美食颜值与店铺氛围；2.利用豆包AI生成脚本大纲，例如输入“北京胡同美食探店”以获取结构框架；3.细化分镜提示词，提供详细场景描述如“特写烤鸭金黄表皮，搭配欢快民乐”；4.迭代优化提示词，结合参考视频调整风格；5.结合人工创意进行润色，加入幽默或反转元素；6.提供风格参考、控制镜头语言、强调视觉元素、设定背景音乐以确保风格统一；7.通过关键词挖掘、热点追踪、创意发散与用户调研进行选题策划；8.加入
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北京时间7月3日，针对富士康要求数百名中国大陆工程师离开印度iPhone工厂的消息，天风国际证券知名苹果分析师郭明錤发表评论称，这一事件的影响几乎可以忽略不计。他指出，富士康此前已经规划好了中国大陆员工返回国内的安排，苹果方面也对此知情。有媒体报道称，富士康已要求数百名来自中国大陆的工程师和技术人员撤离印度的iPhone工厂，并返回中国，这对苹果在印度扩大生产制造的努力造成了一定影响。据悉，已有超过300名中国大陆籍员工离开了印度工厂，但目前尚不清楚富士康做出此决定的具体原因。郭明錤在社交平台X上发文分析
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7月3日，上汽奥迪正式宣布A5LSportback启动预售，起售价26万元。作为首款配备华为乾崑智驾系统的燃油车型，该车自预热阶段便吸引了大量消费者目光。奥迪A5LSportback外观方面，A5LSportback前脸融合了RS5的经典设计语言，配合无框车门与大尺寸掀背造型，呈现出强烈的科技感和运动气息。同时配备了第二代OLED尾灯以及发光四环LOGO，视觉辨识度极高。这款车型是首款搭载华为乾崑智能辅助驾驶技术的燃油车，配备有2颗激光雷达及11颗高清摄像头，支持高架、高速以及城区复杂路况下的高级辅
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上海MWC展会期间，中兴通讯无线未来实验室携手卓益得、智元、天链等机器人制造商，成功完成业界首个跨多品牌机器人群体智能协同场景演示。本次演示围绕智慧零售领域展开，实现了异构机器人之间的无缝协作：智元机器人负责前台服务，提供高效的人机交互与订单处理；卓益得机器人承担后台配送任务，实现货物的精准抓取与转运；天链机器人则部署于入口区域，执行迎宾引导和客流吸引功能。作为首个支持多品牌机器人协同的技术平台，中兴通讯成功应对了三大关键技术难题：统一通信总线，实现系统异构兼容平台采用标准化通信接口与中心化调度机制，对
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就在小米汽车以3分钟斩获20万大定实现YU7火爆开局不到24小时之际，理想汽车也公布了一项重大变革。凤凰网科技获悉，6月27日，理想汽车正式发布全新的组织架构调整与人事任命方案：原“研发与供应群组”及“销售与服务群组”被整合纳入新设立的“智能汽车群组”，全面负责公司智能汽车业务从战略到运营的闭环管理。理想汽车总裁马东辉将出任智能汽车群组负责人，直接向董事长兼CEO李想汇报工作。李想将继续统领汽车业务相关的产品线、产品部、品牌和战略团队，并将进一步聚焦于AI（人工智能）领域的布局与发展。自进入第二季度以来，
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多模态AI通过融合多种数据提升射电望远镜数据分析能力。它将无线电信号转化为频谱图、时间序列等形式，并结合光学图像等信息综合判断信号频率、强度、出现时间与方向；1.时空对齐匹配不同设备数据；2.特征级融合提取关键特征；3.决策级融合综合多个模型结果；实际应用于“突破聆听计划”筛选射电信号，面临数据格式不统一、样本不足、噪声干扰等挑战，需采用半监督学习、迁移学习等方法应对；构建步骤包括数据整理、特征提取、融合策略设计、模型训练测试及部署优化。
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文心一言的图生图功能可以通过以下步骤使用：1.注册并登录文心一言账户；2.找到并进入“图生图”功能模块；3.上传参考图片并调整生成参数；4.点击“生成”按钮获取新图片。
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想用豆包AI生成Python推荐系统代码，关键在于明确需求并精准提示。1.首先确定推荐系统类型，如基于内容、协同过滤或深度学习推荐；2.提供清晰具体的提示词，包括数据集和功能要求，例如“基于用户评分的协同过滤+MovieLens数据集”；3.审核生成代码的可用性，检查路径、依赖导入及推荐逻辑是否正确；4.可结合Surprise、Flask等框架优化代码，提升其稳定性和实用性。只要注意这些要点，即可高效生成并运行推荐系统代码。
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据内部消息，前名爵高层周钘近日在社交平台透露自己已不再从事高强度工作，似乎暗示已经离开原岗位。除了公开寻找新机会外，周钘也重新拾起老本行，转型为汽车探店类内容创作者。他在某条动态中提到，自己以普通消费者身份去门店看车时，销售人员态度较为冷淡。他打趣道，如果下次以厂商高管的身份再来这家店，估计一进门电子屏就会显示“欢迎周总莅临指导”。他也因此感慨：同一个人，身份不同，待遇可谓天壤之别。周钘另一篇分享中，周钘总结了自己在多家4S店观察到的一些现象与感受：目前自然进店的客户非常少，大多数都是在网上选定品牌后才来
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<p>苹果用户可在iPhone上顺利安装DeepSeek，前提是确保系统更新至最新版如iOS18、预留足够存储空间并使用稳定Wi-Fi网络；下载时需在AppStore准确搜索“deepseek-r1”或“深度求索”，确认开发者为“DeepSeek官方团队”，必要时切换账号区域查找；注册时填写邮箱密码即可创建免费账户，并在设置中生成API密钥用于高级功能配置；若遇启动失败、响应慢或API调用错误，可依次检查版本、网络、后台程序及密钥准确性，问题仍未解决可联系客服。</p>
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要让AI模型与豆包配合更好，需通过持续反馈、调优和迭代实现。1.明确使用场景并设定目标，记录问题并打标签以指导优化方向；2.善用豆包反馈机制，具体描述问题并定期分析反馈记录；3.进阶用户可结合结构化外部数据进行微调并通过A/B测试验证效果；4.优化提示词设计，明确角色、格式和逻辑顺序，提升交互效率。持续实践这些方法，将逐步提升AI表现。
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MidjourneyV6新增的--styleraw和--stylize参数显著提升了图像风格控制能力。1.--styleraw用于减少默认美化效果，使图像更贴近原始提示，呈现真实朴素的效果，适用于纪实摄影等场景；2.--stylize控制风格强度，数值范围0-1000，数值越高风格化越强，适合打造视觉冲击力强的作品；3.两者可协同使用，在保留真实感的基础上添加特定艺术风格；4.实际应用中需注意提升prompt质量、多做实验优化组合、不过度依赖参数；5.案例分析显示不同组合能实现从自然写实到高度风格化的多样
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豆包AI与视觉设计工具结合的核心在于将文本理解转化为视觉指令与灵感源。首先，豆包生成详细风格描述；其次，将文本输入Midjourney等视觉工具生成图像；接着，根据生成结果反馈优化提示词；最后，通过反复迭代实现精准风格探索。这种结合拓宽了设计流程边界，使设计师更聚焦创意判断，而非繁琐生成工作。实际操作中需注重场景情绪描述、风格元素拆解、色彩材质建议及“反向工程”引导。挑战包括控制生成粒度、避免同质化及适应学习曲线，而心得则是人为主导、小步迭代、反向思考、多工具协同及拥抱意外灵感。
