-
豆包AI模板库是00后最爱的沙雕图生成工具。使用方法:1.注册账号,2.选择模板,3.上传图片或文字,4.调整位置和大小,5.点击生成。热门模板包括“表情包大师”、“搞笑新闻标题”、“动物搞怪”。提升创意方法:1.出其不意的组合,2.加入流行梗和网络用语。使用技巧:1.保存喜欢的模板,2.调整图片透明度和滤镜,3.查看更新,获取新灵感。
-
拼多多商家可以使用DeepSeek生成有效的营销话术来提升店铺吸引力和销售业绩。具体步骤包括:1.登录DeepSeek平台,选择“营销话术生成”工具;2.输入产品类别、目标受众和营销效果等关键信息;3.根据生成的话术进行调整和优化。DeepSeek生成的营销话术优势在于:1.快速生成大量话术,节省时间和精力;2.利用大数据和机器学习技术生成精准有效的话术;3.优化后提高转化率,提升销售业绩。在拼多多上应用这些话术时,可以用于商品标题、描述和促销活动文案,调整商品展示和推广策略。使用时需注意:1.确保话术真
-
6月30日,车fans创始人孙少军透露了部分造车新势力上周(6月23日至6月29日)的新增订单情况:小米汽车上周新增锁定超28万份、鸿蒙智行上周新增订单约1.1万份,零跑汽车上周新增订单约1.0万份。小米方面,上周推出了其首款纯电SUV——小米YU7,官方指导价格为25.35万元-32.99万元。官方信息显示,小米YU7上市三分钟,大定订单即突破20万份。小米集团创始人、董事长兼CEO雷军在接受媒体采访时表示:“拿到这么多订单还是挺激动的,远超我的想象。”鸿蒙智行方面,近期并未有新车上市,其新增订单主要依
-
珠宝设计中AI能参与概念草图生成、风格参考提取、材质配色建议等初步阶段,1.可用文字描述设计想法生成视觉草图;2.通过关键词辅助Midjourney或StableDiffusion生成图像;3.提供常见珠宝结构术语解释;4.整理客户沟通话术模板;5.辅助教学理解专业术语和流程。
-
要让AI模型与豆包配合更好,需通过持续反馈、调优和迭代实现。1.明确使用场景并设定目标,记录问题并打标签以指导优化方向;2.善用豆包反馈机制,具体描述问题并定期分析反馈记录;3.进阶用户可结合结构化外部数据进行微调并通过A/B测试验证效果;4.优化提示词设计,明确角色、格式和逻辑顺序,提升交互效率。持续实践这些方法,将逐步提升AI表现。
-
豆包AI可通过描述需求生成代码、优化已有代码及排查程序错误来辅助编程。首先明确需求并指定编程语言,接着提供具体逻辑流程或参考代码;其次可提交现有代码请求优化,如改进算法、简化冗余逻辑、规范命名格式;最后将报错信息或代码片段发给豆包AI以获取错误分析和修复建议。此外还应通过多轮交互补充细节确保结果准确,注意不上传敏感代码,并验证生成代码后再使用。
-
三星电子计划面向10万名幼儿园、小学、初中及高中学生开展人工智能(AI)教育项目。该项目旨在让学生通过最新的Galaxy智能手机和平板电脑,轻松且有趣地接触和体验AI技术。三星电子表示,将借助Galaxy系列产品推进AI课堂的运营。该计划紧密结合最新AI发展趋势,并根据不同年龄段学生的视角进行个性化设计。整个项目分为三大板块——学校、三星专卖店以及数字城市。体验内容涵盖五大主题:借助AI探索梦想与职业方向、利用AI制作社交短视频、用AI美化相册、通过AI进行艺术绘画以及使用AI提升自我管理能力,总共包含1
-
Cursor和DeepSeek通过智能代码补全、异常识别与解决、自定义异常处理逻辑的协作,提升代码质量。1)Cursor生成代码片段,DeepSeek优化代码。2)DeepSeek识别并解决异常,Cursor整合解决方案。3)DeepSeek生成自定义异常处理逻辑,Cursor帮助整合,确保系统稳定性和可靠性。
-
AI模型组装工具与豆包联用是可行且高效的,关键在于接口兼容性、数据流转和部署方式。具体步骤如下:1.理解豆包的模型接入规范,包括支持的模型格式、API调用方式及资源需求;2.在组装工具中完成模型构建、训练与导出,确保符合平台要求;3.如需转换模型格式(如PyTorch转ONNX),使用相应工具进行适配;4.打包运行环境,提供requirements.txt或构建Docker镜像以确保依赖一致;5.将模型上传至豆包并完成部署,进行功能、性能与边缘测试;6.根据所选组装工具的开放性和标准化程度,评估对接效率;
-
ChatGPT可以通过多种方式“看到”PDF内容并进行分析。1.ChatGPTPlus或企业版用户可直接上传PDF文件,系统自动解析后可用于提取信息、总结报告、回答问题或翻译文本;2.普通用户可手动复制粘贴PDF中的文字内容到对话框中,适用于小段内容处理;3.使用第三方工具如Smallpdf或AdobeAcrobatPro将PDF转为文本或Word格式后再导入ChatGPT,适合大文件或复杂排版;4.应用场景包括学生解析论文、职场人士提炼文档重点、研究人员查找文献关键词等,只要内容能输入模型,ChatGP
-
明确错误类型、说明处理行为、添加finally/else块、提供模板或关键词。在使用豆包AI生成Python异常处理代码时,应先指出具体捕获的错误类型如FileNotFoundError,再说明出错后的预期操作如打印提示或记录日志,例如要求加入返回空列表的行为;接着可要求添加finally块用于资源清理或记录结束信息,同时也可以引导AI使用logging模块代替print以提升代码规范性,这样能确保生成的代码结构清晰且符合实际需求。
-
实现CQRS模式可通过三步借助豆包AI快速完成:一、理清业务场景,将写操作(如用户下单)与读操作(如查看订单列表)分离,可复制代码给豆包AI分析归类;二、让豆包AI生成基础结构代码,输入类似“基于CQRS的订单管理系统,用PythonFlask实现”的指令,获取命令处理器、查询处理器等模块模板;三、利用AI优化查询模型,如建议使用缓存、构建只读视图、引入异步更新机制,甚至生成只读数据库同步脚本,从而提升读取效率。
-
豆包AI可以辅助编程,但需结合场景调整。使用时打开豆包App或网页版进入AI聊天界面,输入具体编程需求,查看返回代码并自行测试修改。注意事项包括:语法可能不完全规范、缺乏安全机制、存在运行环境差异问题。建议将生成代码作为参考起点,自行检查逻辑并在本地测试。适用场景如写出功能基础结构、理解算法实现、辅助调试、学习新语言等。
-
使用豆包AI生成gRPC服务能显著提升开发效率,具体步骤如下:1.让AI根据需求描述自动生成.proto接口文件,包括service和message结构;2.基于生成的proto文件,继续让AI生成对应语言(如Go)的服务端代码框架,作为开发模板;3.请AI编写客户端调用示例,用于快速测试服务是否正常;4.注意proto文件准确性、不同语言实现差异、优化提示词获取更优结果,并将生成代码适配到项目结构中。通过清晰描述需求并分步执行,可大幅缩短gRPC服务搭建时间。
-
Gemini具备一定时间序列预测能力,但需依赖数据质量与提示技巧。1.数据质量与预处理:确保时间对齐、处理缺失值、标准化数值;2.提示设计:通过结构化输入和明确任务引导模型识别趋势与周期性;3.提升准确性建议:提供清晰格式、明确目标、结合外部因素、多次校正预测结果;4.适用场景:短期销售预测、用户行为分析等轻量任务,不适用于高频高精度场景如金融毫秒级预测。