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k2是月之暗面Kimi推出的具备超强代码和Agent能力的MoE架构基础模型，总参数1T，激活参数32B。在通用知识推理、编程、数学、Agent等主要类别的基准性能测试中，K2模型的性能超过其他主流开源模型。k2模型上下文长度为128k，不支持视觉功能，支持ToolCalls、JSONMode、PartialMode、联网搜索功能等。k2的主要功能超强代码能力：专为编程任务优化，支持复杂代码生成、调试、解释和跨语言转换。Agent能力：支持多步骤工具调用（ToolCalls），
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7月10日，智微智能披露了2025年半年度业绩预告。数据显示，归属于上市公司股东的净利润预计区间为9198万元至11243万元，同比增长幅度预计在62.85%至99.06%之间；扣除非经常性损益后的净利润预计达到7759万元至9804万元，同比增幅则介于56.73%至98.04%。对于本期业绩增长的原因，公司指出，主要得益于智算业务市场需求旺盛，新客户开拓取得积极成果，在手订单大幅增长。同时，公司持续采取有效措施加快主营业务拓展步伐，深入推进降本增效工作，不断提升研发效率和产品竞争力。公告还显示，报告期内
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科技创新与产业创新的深度融合，恰似齿轮紧密咬合的双轮，唯有协同转动，方能驱动产业滚滚向前。29年间，从实验室里的技术突破，到生产线的工艺革新，再到市场端的产品应用，维信诺不断打破科技创新与产业创新间的壁垒，将ViP技术（维信诺智能像素化技术，即VisionoxintelligentPixelization）等前沿科技成果转化为在人们生活中扮演重要角色的消费电子产品，引领中国OLED事业不断崛起，助力中国显示产业发展壮大。原始创新引领产业发展壮大作为一家专注于OLED显示的高新科技企业，创新是流淌在维信
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Moonshot的KimiChat在公众号文章写作中表现出较快的速度和稳定输出能力。生成一篇2000字左右的文章耗时约30秒至1分钟，结构固定或内容基础时更快；支持多段落逐步生成，适合日更节奏。其内容语言通顺、逻辑清晰，适合中等专业度的内容如科普、职场建议、生活类话题，但不适合深度技术分析或政策解读。适合自媒体号、品牌号、知识科普类号及教育类号使用。使用时应给明确指令、分段生成、利用联网搜索并做适当人工润色，适度干预仍有必要。
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豆包AI可以辅助编写Python性能分析代码，通过明确需求、使用内置模块提示词、生成复杂分析脚本等方法提升准确性。1.明确分析目标，如执行时间、调用次数、内存占用等；2.提及具体模块如time、cProfile等增强理解；3.要求生成完整脚本以分析整体性能；4.注意验证代码并细化需求以获得更优结果。
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要确保AI生成内容的原创性和避免“AI腔”，可采取以下方法：1.使用Deepseek满血版生成初稿时，在提示词中加入个性化视角或具体案例，引导AI生成独特内容；2.利用Prepostseo的抄袭检测功能进行二次筛查，对高相似度部分人工重写；3.在AI生成文本基础上注入个人观点、主观表达，增强文章个性和情感色彩；4.打破AI固有的句式规律，穿插长短句、口语化表达，使语言更自然；5.适度引入逻辑跳跃和思维发散，模拟人类真实思考过程；6.借助Prepostseo的可读性分析工具识别复杂句式与生僻词汇，并据此优化
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1.使用Deepseek搜索具备“表情包基因”的素材，通过语义理解挖掘有梗、有潜力的片段；2.利用Giphy上传视频并精准裁剪、添加文字与特效，制作高质量动态表情包；3.规避版权风险应优先选用无版权或可商用素材，必要时采用原创内容；4.确保内容合规需避免仇恨、暴力等元素，保持幽默且不具攻击性风格。整个流程结合Deepseek的信息检索优势与Giphy的创作功能，实现高效且安全的表情包制作。
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要让AI模型与豆包配合更好，需通过持续反馈、调优和迭代实现。1.明确使用场景并设定目标，记录问题并打标签以指导优化方向；2.善用豆包反馈机制，具体描述问题并定期分析反馈记录；3.进阶用户可结合结构化外部数据进行微调并通过A/B测试验证效果；4.优化提示词设计，明确角色、格式和逻辑顺序，提升交互效率。持续实践这些方法，将逐步提升AI表现。
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Gemini移动端节省流量的核心方法包括：1.开启应用内的数据压缩模式，选择低分辨率加载图片和视频；2.关闭自动播放功能，防止后台流量浪费；3.限制或关闭后台刷新与预加载，减少无谓的数据更新；4.定期清理缓存或设置缓存上限，避免过期数据重复下载；5.启用系统级低数据模式，限制后台流量使用；6.关闭Gemini的后台数据权限或设为仅Wi-Fi刷新；7.优先使用Wi-Fi进行高流量操作；8.定期查看流量报告，识别异常消耗；9.利用离线功能提前下载必要内容。通过这些设置与习惯调整，可有效降低Gemini在移动网
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要快速完成AI语言转视频中的字幕时间轴与镜头配图匹配，可按以下步骤操作：一、使用Descript、Otter.ai或CapCut等工具自动生成带时间戳的.srt字幕文件，提前写好脚本有助于后期校对；二、借助RunwayML、PikaLabs、Elai.io或Lumen5等AI工具，根据简洁清晰的文本或语音内容生成对应画面或分镜；三、将语音、字幕文件导入剪辑软件自动匹配时间轴，并手动调整字幕位置与画面停留时间，逐段对齐AI生成的画面，确保整体节奏协调一致。
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7月9日，曙光股份发布2025年6月份产销数据简报显示，公司在1至6月期间共生产整车964台，同比下降37.48%；整车销售共计726台，同比下降43.06%。其中新能源客车的产量和销量分别下降了95.45%和100%。与此同时，曙光股份车桥产品上半年累计生产666225支，同比增长78.86%；销售方面共计实现703455支，同比增幅达84.84%。新能源车桥产品的产销量分别为432944支和445710支，同比分别增长261.74%和278.72%，其产销量均已超过总产量与总销量的一半，成为公司主要的
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使用豆包AI写Rust安全代码的核心在于借助其理解与提示功能查错、优化思路，尤其在内存管理方面。1.将代码片段交给豆包AI检查是否涉及不安全操作，如指针越界或悬垂风险；2.请AI解释标准库中函数的安全边界，例如Vec::set_len为何需置于unsafe块中；3.利用AI生成符合最佳实践的代码模板，确保结构与生命周期处理安全可靠。建议每次写完unsafe代码都请AI复查，遇到不确定API及时提问，并多参考AI推荐的安全写法，从而提升代码质量。
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7月12日，2025绿色算力（人工智能）大会在呼和浩特成功举办。会上，联想集团与呼和浩特市政府正式签署城市超级智能体战略合作协议。联想集团高级副总裁、中国方案服务业务群总经理戴炜发表主旨演讲，深入解读了联想以智能体为核心推动AI普及的创新实践。戴炜表示：“在AI普及的新时代，能够融入城市运行体系的城市超级智能体，是连接算力中枢与智慧城市4.0的重要桥梁——它既是提升效率与创造力的新型生产力，也是实现AI规模化应用的核心支撑。”一、依托算力中枢，共建城市超级智能体此次签约的核心内容“城市超级智能体”究竟意味
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豆包AI与视觉设计工具结合的核心在于将文本理解转化为视觉指令与灵感源。首先，豆包生成详细风格描述；其次，将文本输入Midjourney等视觉工具生成图像；接着，根据生成结果反馈优化提示词；最后，通过反复迭代实现精准风格探索。这种结合拓宽了设计流程边界，使设计师更聚焦创意判断，而非繁琐生成工作。实际操作中需注重场景情绪描述、风格元素拆解、色彩材质建议及“反向工程”引导。挑战包括控制生成粒度、避免同质化及适应学习曲线，而心得则是人为主导、小步迭代、反向思考、多工具协同及拥抱意外灵感。
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多模态AI与传统AI的区别在于信息处理方式和应用场景。1.多模态AI可同时处理多种数据类型，如文字、图像、音频和视频，而传统AI仅限于单一数据输入；2.多模态AI通过跨模态融合技术实现复杂任务，如自动驾驶整合视觉与雷达信息，而传统AI依赖特定算法适用于结构化任务；3.多模态AI应用于智能助手、医疗诊断等需多维信息分析的场景，而传统AI适合资源有限环境下的简单任务；4.多模态AI对算力和数据要求高，部署成本大，而传统AI模型小、训练快、部署容易。
