Python处理DICOM影像的关键在于使用pydicom库，1.安装pydicom：pipinstallpydicom；2.读取DICOM文件：使用dcmread方法加载文件；3.访问元数据：如PatientName、Modality等标签获取病人和图像信息；4.提取像素数据：通过pixel_array属性获取NumPy数组形式的图像数据；5.可视化图像：利用matplotlib根据图像维度（灰度或RGB）进行显示；6.处理多帧或3D数据：收集同一系列的DICOM文件，按ImagePositionPat

requests和BeautifulSoup组合适用于静态网页爬取，核心流程包括发送HTTP请求、解析HTML内容、提取目标数据。2.提取数据常用find()、find_all()方法，支持通过标签名、类名、ID及CSS选择器精准定位。3.常见错误包括网络请求失败、解析错误、动态加载内容和编码问题，可通过异常处理、重试机制、手动设置编码等方式应对。4.当面临动态渲染内容、复杂交互、大规模爬取或强反爬机制时，应考虑升级工具如Selenium、Playwright或Scrapy框架。