-
Python异常机制的核心是清晰表达错误语义与责任归属；自定义异常应命名明确（名词+Error）、继承合理（按语义选基类）、构造简洁（关键上下文入msg）、捕获精准（分层处理）。410 收藏 -
Python函数调用性能瓶颈主要源于栈帧的频繁创建与销毁，每次调用生成约200字节的帧对象，递归过深、高频小函数、闭包及调试工具使用均加剧内存与GC压力，优化需聚焦减少非必要帧生成。410 收藏 -
本文介绍一种高效、可扩展的方法，利用预定义百分比序列与分组索引技巧，在PandasDataFrame中为每组连续的TARGET=1行动态生成从起始值到100的等距累计百分比，并自动将TARGET=0行设为0。409 收藏 -
Pythonmultiprocessing绕过GIL本质是启动独立进程，需用ifname=='__main__':保护；Pool中apply同步、apply_async异步、map自动分片；进程间通信须用Queue/Pipe/Value+Lock；慢在子进程初始化而非start()。409 收藏 -
使用str.extract()配合正则表达式可精准按第一个下划线将字符串列拆分为两个独立列，避免str.split()带来的嵌套列表或多余下划线干扰。409 收藏 -
Python本身不支持直接定义“子变量”（如obj.position.x），但可通过组合类（嵌套类或独立类）将逻辑分组，使属性访问既直观又符合点号语法，无需括号即可链式调用。408 收藏 -
带参数装饰器本质是三层嵌套函数：最外层接收装饰器参数并返回中间层装饰器，中间层接收被装饰函数并返回内层wrapper，内层负责执行逻辑与重试等操作。408 收藏 -
本文介绍如何高效比较两个字典列表，基于共同的"time"键提取对应"value"，构建形如{"def":"pqr","ghi":"jkl"}的键值映射字典，避免O(n²)嵌套循环，推荐使用哈希索引实现O(n+m)时间复杂度。408 收藏 -
Python项目运行需三步：确认环境（python--version）、安装依赖（pipinstall-rrequirements.txt）、运行入口文件（如pythonmain.py）；报错时依ModuleNotFoundError、ImportError、语法错误逐项排查。408 收藏 -
转向机器学习工程师需升级为数据驱动、可交付、持续优化的工程化能力；重点夯实数据处理与特征工程，掌握pandas高级操作、特征有效性评估及三类实战特征实现，并建立模型选型到评估的业务闭环。408 收藏 -
首先通过嵌套for循环遍历二维列表，外层循环遍历每个子列表，内层循环累加元素值，最终得到总和45。408 收藏 -
argparse中用add_mutually_exclusive_group(required=True)创建必须二选一的互斥参数组，否则默认可全不提供；组内参数类型宜一致，required必须设在组层级而非单个参数；子命令中需在对应子解析器上定义该组。408 收藏 -
本文介绍如何在Python中对JSON等文本数据进行高效、安全的zlib压缩，并确保压缩后字节流不含\n字符，从而支持以“每行一条记录”方式写入大型文本文件，避免解压时因换行截断导致的数据损坏。407 收藏 -
本文介绍如何在Python中将两个整数相加的结果，不以数字形式输出，而是用等量的星号（*）字符组成的字符串表示，例如输入3和5时输出"****"，并提供可直接运行的代码及关键注意事项。407 收藏 -
本文介绍如何安全解析包含Python风格列表（如['aaa','bbb','ccc']）的文本文件，并将其中每个元素提取出来、按行输出，重点使用ast.literal_eval避免eval的安全风险。407 收藏
