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Python中可通过__slots__+__setattr__、@dataclass(frozen=True)等方式实现类的不可变性，需注意嵌套可变对象导致的“伪不可变”问题，应通过深拷贝、转为tuple或只读属性规避。
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PythonAI项目应聚焦真实小问题，如手写数字错别字识别、信贷特征归因分析或本地PDF问答机器人；代码按可运行→可读→可复现组织，README需明确目标、输入输出与运行步骤，用对比实验和边界声明体现工程思维与技术判断力。
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列表推导式和字典推导式是Python中提升代码简洁性与可读性的核心技巧，用一行表达式替代多行循环+条件判断，语法分别为[表达式for变量in可迭代对象if条件]和{键:值for变量in可迭代对象if条件}，需避免副作用、过度嵌套，注重可读性。
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先判断数是否为负数且偶数，再累加。遍历列表时用ifnum<0andnum%2==0筛选负偶数，如[-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,-6,-5]中-4、-2、-6之和为-12。
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Python3.9的zoneinfo模块提供内置时区支持，基于IANA数据库，无需第三方库即可创建、转换时区并自动处理夏令时。1.使用ZoneInfo绑定时区到datetime，如Asia/Shanghai、America/New_York；2.通过astimezone转换时区；3.支持常见区域/城市命名格式；4.自动处理DST切换，可用dst()方法判断夏令时。推荐在Python3.9+中优先使用zoneinfo。
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Python工程兼容性需明确支持范围、控制变更影响、提供平滑过渡；在pyproject.toml中声明python_requires，用==锁定发布依赖，通过optional-dependencies分组场景依赖，并文档化强耦合库的测试版本区间。
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Python不推荐复杂继承体系，因其降低可读性、引发MRO混乱、增加维护难度，应优先采用组合、协议和依赖注入等更清晰的替代方案。
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本文介绍通过参数化测试与抽象断言逻辑，将健康/故障两类MAPE测试合并为单一、可维护的pytest测试函数，避免硬编码路径和重复调用calculate_mape_range。
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Python项目运行需三步：确认环境（python--version）、安装依赖（pipinstall-rrequirements.txt）、运行入口文件（如pythonmain.py）；报错时依ModuleNotFoundError、ImportError、语法错误逐项排查。
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Python配置管理需支持动态加载、环境隔离、敏感项保护和运行时变更响应，核心是解耦配置与代码并赋予其生命周期。环境隔离采用base/development/staging/production分层结构，子环境仅覆盖差异项；动态配置通过文件监听、配置中心或ConfigManager实现热更新；敏感配置禁明文落盘，改用环境变量+KMS/Vault；配置注入推荐依赖注入框架或pydantic校验的不可变Settings实例；架构上应将配置纳入可观测性闭环，实现可追踪、可审计、可回滚。
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使用str.extract()配合正则表达式可精准按第一个下划线将字符串列拆分为两个独立列，避免str.split()带来的嵌套列表或多余下划线干扰。
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无参super()自动从调用帧提取class和第一个参数，仅在方法内部安全使用；其MRO查找起点是动态的class值，而非定义类，从而支持合作式多重继承。
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本文介绍两种无需负向后查找（negativelookbehind）即可精准匹配“前面不以逗号+任意空白后接换行符”的换行符的正则方案，适用于Pythonre.sub场景，并给出可直接运行的代码示例与原理说明。
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使用unittest进行单元测试需继承TestCase类，编写以test_开头的方法，并用assertEqual、assertTrue等断言验证结果，setUp和tearDown用于初始化和清理测试环境，测试文件应以test_命名并置于tests目录下，通过unittest.main()或命令行发现并运行测试。
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Python中类属性默认共享，子类需显式重定义（如data=[]）或用__init_subclass__自动初始化，避免复用父类可变属性导致污染。
