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梅俊杰表示，通过开源技术的赋能，可以培养出更多的人工智能人才，并将这些技术应用于各个行业。这样可以实现技术的落地应用，推动千行百业的发展首届中国县域经济投资高峰论坛于8月25日在国家会议中心（上海）举行，主题为“科技赋能，资本引领，共助县域经济高质量发展”在新基建与智能制造论坛上，百度（中国）有限公司AI技术生态部华东区域企业生态运营负责人梅俊杰表示，人工智能可能引发下一波工业革命。我们观察历次工业革命，包括机械革命、电气革命和信息革命，都是由核心技术推动的。每种技术都具有很强的通用性，当技术的通用性达到
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人工智能学科起源于1956年，之后在接下来的半个世纪中几乎没有取得进展，算力和数据的发展远远落后于算法。然而，随着2000年进入互联网时代，算力的限制被打破，人工智能逐渐渗透到各行各业，并迎来了大规模模型时代的开启。然而，高质量的数据似乎成为了人工智能发展的最后的“瓶颈”华为OceanStorPacific在最近举行的全国高性能计算学术年会（CCFHPCChina2需要重写的是：023）上荣获了“AI存力底座最佳创新奖”AI存力的理念的出现实际上从侧面体现了数据对于AI价值的不断提升需要重写的内容是：01
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【环球网科技综合报道】9月14日消息，国际学术期刊《自然》杂志子刊《自然-通讯》于近日刊登了由商汤科技联合行业合作伙伴，结合生成式人工智能和医疗图像数据的多中心联邦学习发表的最新研究成果《通过分布式合成学习挖掘多中心异构医疗数据》。论文提出一个基于分布式合成对抗网络的联邦学习框架DSL，可利用多中心的多样性医疗图像数据来联合学习图像数据的生成。该分布式框架通过学习得到一个图像数据生成器，它可以更灵活地生成数据，这些生成数据可以替代多中心的真实数据，用于下游具体机器学习任务的训练，并具备较强的可扩展性。据介
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10月24日，联想集团在举行的TechWorld上公布了其迄今为止最全面的人工智能产品技术，以及“AIforAll”的愿景。今年的活动是联想举办的第9届活动，重点关注联想如何释放人工智能的力量，推动人们生活的方方面面和每个行业的智能转型——从口袋到云端，为全球的行业、企业和个人提供专用的人工智能设备、基础设施、解决方案和服务。联想集团董事长兼CEO杨元庆和NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示，联想将与NVIDIA合作推出一个新的混合人工智能计划，将下一代云人工智能技术带给世界各地的企业用户。这意味着，
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10月31日，阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0。在10个权威测评中，通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5，正在加速追赶GPT-4。当天，通义千问APP在各大手机应用市场正式上线，所有人都可通过APP直接体验最新模型能力。过去6个月，通义千问2.0在性能上取得巨大飞跃，相比4月发布的1.0版本，通义千问2.0在复杂指令理解、文学创作、通用数学、知识记忆、幻觉抵御等能力上均有显著提升。目前，通义千问的综合性能已经超过GPT-3.5，加速追赶GPT-4。图：通义千问2.0综合性能超过GPT-3.
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有时候，我们需要选择更直接的方式来触达沉睡的客群。其中，AI外呼是目前市场上广泛应用的一种方式。那么，什么是AI外呼呢？AI外呼有哪些应用场景呢？让我们一起来看看本文的内容分享吧近年来，人工智能（AI）外呼的应用范围越来越广泛。为了更好地跟进外呼并触达沉睡客群，我们对市场上的AI外呼整体情况进行了梳理，并分享如下一、什么是AI外呼AI外呼：利用智能技术，支持多线路机器人同时运作，通过智能系统自动拨打用户电话，将录制好的语音通过系统播放，通过ASR（语音识别）和TTS（文本转录音）模拟真人和用户通话，完成与
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此前，联发科曾对外表示，与vivo的OriginOS在AI领域深度合作和联调，率先实现了10亿和70亿AI大语言模型以及10亿AI视觉大模型在手机端侧的落地。近日，AI-Benchmark披露了联发科天玑9300的AI得分，总分为2109分，位居第一，比排名第二的第二代骁龙8的1419分高出了48.63%，领先优势十分明显。有消息显示，天玑9300将基于台积电N4P工艺打造，首次采用全大核架构设计，4xCortex-X4+4×Cortex-A720超大核与大核组成八核心。与5nm技术相比，基于N4P的天玑
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所谓边缘人工智能，指的是在边缘设备上搭载人工智能算法，将数据处理环节放在本地进行。通过边缘人工智能的使用，能够减少网络等环境波动带来的影响，数据处理更有时效性，提升决策效率。接下来，就让我们具体来了解一下这其中所包含的内容。流量分析：通过边缘人工智能的部署，可以对访问数据等流量内容进行实时分析；监测其中是否有异常内容，及时发现可能存在的安全风险。实时决策：在制造业等对数据有较高时效要求的行业中，边缘人工智能能够为决策提供实时的数据支持，帮助管理人员对生产计划做出及时的调整。减少对云的依赖：边缘人工智能能够
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当面向行业的数百个AI大模型出现，承载大模型的数据中心正在悄然发生变化。大模型需要大算力，一方面，数据中心将提供多样性计算综合能力，作为数字化转型的算力底座，满足不同行业的智能化需求；另一方面，数据中心不断提升能源使用效率，需要在更优的计算架构以及更低的能耗下产生更大的算力，不仅自身实现绿色低碳，还可以为其他行业的智能化转型赋能，促进全社会降碳。工信部数据显示，2022年我国在用数据中心机架总规模超过590万标准机架，服务器规模约2000万台，数据中心存储容量年均增长速度超50%。与此同时，在全社会数据与
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近日，河南省农业科学院动物疫病防控研究所药物设计团队先后在InternationalJournalofMolecularSciences、Molecularinformatics和Virus等JCR一区杂志发表了基于人工智能算法的多肽-蛋白亲和力预测模型及其优化的系列研究；团队以猪流行性腹泻病毒S蛋白为靶点，在体外实验中验证了所设计多肽的高效性和显著抗病毒效果，为后续猪腹泻的临床治疗奠定坚实的技术基础。肽-蛋白相互作用是许多生物过程的关键，如信号传导、免疫应答、酶催化等，研究肽的亲和力和特异性对于开发新的
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香港《南华早报》11月27日报道，中国科学家开发的人工智能工具在胰腺癌的早期筛查中取得了突破，鉴于胰腺癌的高致死性，这项技术可能每年帮助拯救数千条生命。相关研究由阿里达摩院联合多家三甲医院提出，发表在最新一期的《自然医学》上。胰腺癌被普遍称为“癌症之王”，其五年平均存活率不到10%。2011年，这种疾病导致了苹果公司联合创始人史蒂夫·乔布斯的离世，最近，上个月还导致了中国疾病预防控制中心首席科学家吴尊友的去世胰腺癌死亡率如此高的一个主要原因是早期检测困难。它很少在早期被发现，而这时治愈的机会最大。梅奥医学
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对于企业来说，数据工程是一种重要的方法，可以通过提取用户反馈来为产品开发提供方向。随着生成式人工智能的出现，许多企业尝试通过它来更深入地优化数据工程，从而提升产品的核心竞争力。接下来，让我们一起了解一下生成式人工智能如何帮助优化数据工程协助数据处理：通过训练，工程师们可以利用生成式人工智能来对庞杂的数据进行分类与整理，并定期对无用的数据进行清理，减轻储存压力。如此一来，便能够提升整体的数据质量，为后续决策提供更加精确的数据服务。代码转换：目前常见的编程语言很多，在进行项目迁移时，往往会需要对不同编程语言进
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图片来源：苹果官网苹果公司宣布，其空间计算设备“VisionPro”将于2月2日在美国上市。当天，该设备将在所有美国官方零售店和AppleStore在线商店发售。VisionPro的预订将于太平洋标准时间1月19日上午5点开始。起售价为3,499美元（约合2.5万元人民币），存储空间为256GB。据苹果表示，VisionPro利用两个超高分辨率的显示屏，可以将任何空间变成个人影院，让用户感受到100英尺宽的屏幕视野，并搭载先进的空间音频系统。此外，通过空间计算，游戏可以提供多种沉浸式体验，带领玩家进入全新
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重新排版|X本文旨在介绍西南交通大学杨燕/江永全团队在《应用智能》杂志上发表的研究成果，其中的第一作者是胡昊哲，一位硕士生论文链接：https://doi.org/10.1007/s10489-023-05048-8相关代码：https://github.com/AILBC/BiG2S作者以目前无模板逆合成领域兴起的图至序列模型框架为基础，进一步在同参数量规模下尝试构建一类在单个模型中同时解决逆合成预测与正向反应预测任务的模型BiG2S（双向图至序列）同时，作者对主流逆合成数据集USPTO-50k进行了初
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套索回归是一种用于特征选择的线性回归模型。它通过在损失函数中添加一个L1正则化项，可以将某些特征的系数设为0，从而实现特征选择的目的。在下文中，我将详细介绍套索回归的方法，并提供一个示例和相应的Python代码。套索回归的方法套索回归的损失函数为：L(\beta)=\frac{1}{2n}\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-\sum_{j=1}^{p}x_{ij}\beta_{j})^{2}+\lambda\sum_{j=1}^{p}|\beta_{j}|在线性回归中，有一个重要概念是正则化。其中，
