人工智能技术文章
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进入正文之前，先考虑一下像 ChatGPT 这样的 Transformer 语言模型（LM）的 prompt：随着每天产生数百万用户和查询，ChatGPT 使用自注意力机制对 prompt 进行反复编码，其时间和内存复杂度随输入长度499 收藏 -
译者 | 朱先忠审校 | 孙淑娟引言一般来说，软件测试往往是比较简单的：每个输入=>已知输出。然而，纵观整个软件测试的历史，会发现很多测试往往都停留在猜测水平上。也就是说，测499 收藏 -
波士顿动力的一个后空翻，让我们看到了人造机器人所带来的无限可能。尽管谷歌已于2017年把波士顿动力出手了，但谷歌仍然继续他们的机器人开发之路，不只是在「身体」上逼近人类，在499 收藏 -
自1950年阿兰·图灵在其开创性论文——《计算机器与智能》中首次提出“机器能思考吗？”这个问题以来，人工智能的发展并非一帆风顺，也尚未实现其“通用人工智能”的目标。然而，该领域499 收藏 -
许多企业已经开始探索边缘计算用例，因为可以将计算能力推向更靠近数据源和更靠近终端用户。同时，可能正在探索或实施人工智能或机器学习，也已经认识到自动化的发现和获得数据驱动的499 收藏 -
如今，转换器（Transformers）成为大多数先进的自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）体系结构中的关键模块。然而，表格式数据领域仍然主要以梯度提升决策树（GBDT）算法为主导。于是，有499 收藏 -
译者 | 李睿审校 | 孙淑娟什么是文本分类？ 文本分类是将文本分类为一个或多个不同类别以组织、构造和过滤成任何参数的过程。例如，文本分类用于法律文件、医学研究和499 收藏 -
目录：Quantum machine learning beyond kernel methodsWearable in-sensor reservoir computing using optoelectronic polymers with through-space charge-transport characteristics for multi-task learningDash: Semi-Supervised Learning with Dynamic Thresholding499 收藏 -
人工智能（Artificial Intelligence，AI）发轫于20世纪50年代，至今已经历了三次发展浪潮，不管是实验室阶段还是大规模产业化阶段，研究者们几十年如一日不变的都是推进其技术的进步，希望机器499 收藏 -
疫情加速了人工智能(AI)在远程病人护理方面的进展。越来越多的医生开始使用数字病人监测跟踪健康数据、识别异常情况，提供治疗，这些不再需要面对面进行。另外，急诊科也在采用远程监499 收藏 -
自从Meta开源LLaMA之后，学术界内各种类ChatGPT模型如雨后春笋般开始发布。先是斯坦福提出了70亿参数Alpaca，紧接着又是UC伯克利联手CMU、斯坦福、UCSD和MBZUAI发布的130亿参数Vicuna，在超过90%的情况499 收藏 -
更换 embedding 模型时，先读取新旧模型的真实向量维度，再用模型版本、维度和距离度量建立双索引迁移边界，最后通过小批量回填验证后切换查询路由。498 收藏 -
向量库维度不一致通常源于 embedding 模型输出、批量请求和集合 schema 没有对齐。本文给出从 expected/actual 到模型配置、命名向量和迁移方案的检查清单。498 收藏 -
可行路径有三：一、用PowerPoint内置AI翻译功能，保持结构但需人工校验；二、导出结构化文本交海螺AI翻译后回填，确保术语统一；三、用第三方插件初译再交海螺AI润色优化。498 收藏 -
要将MidJourney动漫图转为剪纸风格视频，需五步：一、PS分三层并导出PNG序列；二、AE中按Z轴排序、设3D锚点、加微位移动画；三、叠纸纹、错位与毛边特效；四、加手绘描边与呼吸式阴影；五、H.264竖屏导出并存ProRes母版。498 收藏