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10月25日消息，当人工智能初创公司OpenAI在2019年从非营利组织转变为“利润上限（caped-profit）”公司时，硅谷风险投资家维诺德·科斯拉(VinodKhosla)大胆地迈出了第一步。他旗下的科斯拉风投公司向OpenAI投资了5000万美元，这是其成立15年来规模最大的投资。至少从十年前，科斯拉就坚信，人工智能是一种变革性技术。但在今年年初，科斯拉看到大量投资者突然想要支持任何他们能够接触到的人工智能公司。科斯拉在接受采访时表示：“我想大多数人在圣诞假期回来后都会说，我们错过了这条船（Op
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AIC（AkaikeInformationCriterion）和BIC（BayesianInformationCriterion）是常用的模型选择标准，用于比较不同模型并选择最适合数据的模型。这两个标准的目标都是在模型的拟合优度和复杂性之间寻求平衡，以避免过拟合或欠拟合问题。AIC是由赤池弘次（HirotuguAkaike）提出的，它基于信息论的概念，考虑了模型的拟合优度和参数数量之间的平衡。AIC的计算公式为AIC=-2log(L)+2k，其中L表示模型的最大似然估计值，k表示模型的参数数量。BIC是由
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单变量线性回归是一种用于解决回归问题的监督学习算法。它使用直线拟合给定数据集中的数据点，并用此模型预测不在数据集中的值。单变量线性回归原理单变量线性回归的原理是利用一个自变量和一个因变量之间的关系，通过拟合一条直线来描述它们之间的关系。通过最小二乘法等方法，使得所有数据点到这条拟合直线的垂直距离的平方和最小，从而得到回归线的参数，进而预测新的数据点的因变量值。单变量线性回归的模型一般形式为y=ax+b，其中a为斜率，b为截距。通过最小二乘法，可以得到a和b的估计值，以使实际数据点与拟合直线之间的差距最小化
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译者|李睿审校|重楼这篇文章首先简要介绍了计算机视觉应用程序的基本要求。接着，详细介绍了Pipeless这一开源框架，它为嵌入式计算机视觉提供了无服务器开发体验。最后，提供了一个详细的步骤指南，演示如何使用几个Python函数和一个模型创建和运行一个简单的对象检测应用程序。创建计算机视觉应用程序描述“计算机视觉”的一种方式是将其定义为“利用摄像头和算法技术进行图像识别和处理的领域”。然而，这种简单的定义可能无法完全满足人们对这一概念的理解。因此，为了更深入地了解计算机视觉应用程序的构建过程，我们需要考虑每
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通过理解机器学习算法的功能，工程师可以为他们的应用生成有效的软传感器。软传感器（softsensor），也称为虚拟传感器，是一种可以综合处理百个测量数据的软件。想要添加软传感器的工厂管理者可能会对使用软传感器工作的机器学习的范围感到茫然。然而，深入了解这个主题会发现，大多数软传感器设计背后都离不开几种核心算法。这些模型的选择、训练和实施往往是数据科学家的工作，但工厂管理者和其他运营专家也会希望熟悉它们的功能。理解软传感器软传感器是在软件环境中创建的，但可以提供与现实世界中的对应物相同的好处。在某些情况下，
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RAG（RiskAssessmentGrid）是一种通过外部知识源增强现有大型语言模型（LLM）的方法，以提供和上下文更相关的答案。在RAG中，检索组件获取额外的信息，响应基于特定来源，然后将这些信息输入到LLM提示中，以使LLM的响应基于这些信息（增强阶段）。与其他技术（例如微调）相比，RAG更经济。它还有减少幻觉的优势，通过基于这些信息（增强阶段）提供额外的上下文——你RAG成为今天LLM任务的（如推荐、文本提取、情感分析等）的流程方法。如果我们进一步分解这个想法，根据用户意图，我们通常会查询一个向量
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一、技术革新，DeDoDev2应运而生在图像处理和计算机视觉领域，关键点检测是许多应用的基础，如目标识别、图像匹配、三维重建等。然而，传统的关键点检测技术往往存在着在检测不准确、易受噪声干扰等问题。为了解决这些问题，Linköping大学等科研团队推出了DeDoDev2，这款全新的关键点检测器，通过深入分析DeDoDe的不足之处，并针对性地进行改进和优化。二、突破瓶颈，DeDoDev2的三大创新点解决关键点聚类问题在DeDoDe中，研究人员发现关键点往往容易在特定区域聚集，导致在其他区域检测不足，从而影响
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根据大语言模型的不断进化与自我革新，性能、准确度、稳定性都已经有了大幅的提升，这已经被各个基准问题集验证过了。但是，对于现有版本的LLM来说，它们的综合能力似乎并不能完全支撑得起AI智能体。AI技术已经在公共传媒空间内根深蒂固，担负着多模式、多任务、多领域促然已成为AI智能体在公共传媒空间内的必须要求，但是在具体的功能实践中所展现的实际效果却差强人意，这似乎也再次提醒各个AI智能体初创公司以及大型科技巨头认清现实：脚踏实地一点，先别把握子铺得太大，从AI增强功能开始做起。近日，一篇就AI智能体在宣传和真实
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第一个提出自动驾驶并进行研发的公司是Google，巧的是，它发布的Transformer模型也为今天的大模型发展奠定了基础。自动驾驶已经完成从概念到现实的华丽转变，彻底重塑了传统驾车方式，而大模型行业正在经历的，恰如自动驾驶技术发展的传奇征程——最顶尖的研发团队竞相投身其中、不断加速抢跑的技术产品创新，以及持续被推向极致的用户体验。在大模型赛道中，有一家企业始终以领先的身位，推动着行业边界向前拓展。为什么是联汇科技？当行业刚开始关注大模型，他们已经锚定多模态大模型，并高分取得了工信
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不会写prompt的看过来。在构建AI应用时，prompt质量对结果有着重大影响。但制作高质量的prompt具有挑战性，需要研究者深入了解应用需求，并具备大型语言模型方面的专业知识。为了加快开发速度并改善结果，AI初创公司Anthropic简化了此流程，可以让用户更轻松地制作高质量的prompt。具体来说，研究者为AnthropicConsole添加了新功能，可以生成、测试和评估prompt。Anthropic提示工程师AlexAlbert表示：这是他们过去几周投入了大量工作才得到的成果，现在Claude
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1.原文：两位知情人士透露，瑞典电池制造商Northvolt一直在讨论在美国申请破产保护的可能性，作为这家资金紧张的公司生存下来的几种选择之一。重写：瑞典电池制造商Northvolt正在考虑在美国申请破产保护，以应对其财务困境。2.原文：近几个月来，Northvolt从欧洲本土电动汽车电池冠军的有力竞争者，变成了因生产问题、失去一位重要客户以及筹集更多资金的困难而急于瘦身以求自保的公司。重写：Northvolt曾是欧洲电动汽车电池市场的领军企业，但近期因生产问题、客户流失和筹资困难而陷入困境。3.原文：这
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中国科学技术大学董二宝副教授课题组与香港城市大学于欣格副教授团队合作，研发了一种创新的机器人触觉感知方法。该方法利用柔性光栅薄膜在白光照射下产生的结构色图案来表征触觉信息，并结合深度学习算法进行数据处理，显著提升了触觉传感器的性能。相关研究已发表在《国家科学评论》期刊上。当前的视触觉传感器主要依赖几何光学信息或标记跟踪技术，在分辨率和精度方面存在瓶颈。而这项新研究巧妙地借鉴了仿生结构色原理，突破了这一限制。实验结果显示，该方法在触点定位空间分辨率和法向力识别精度方面均优于现有技术，实现了综合性能的突破性提
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：全球第二大PC制造商惠普(HP)近期宣布人事变动，涉及采购高级主管和研发业务。研发部门将进一步裁员，重点仍将放在北美。美国大选后，惠普的调整步伐加快。在保留全球高级副总裁简文键职位的决定后，采购负责人已由詹宁斯(JonathanJennings)接任。最新一轮人事变动显示，所有华裔采购主管都将由外籍主管监督。此外，惠普还调整了研发和业务高管。被视为下任CEO热门人选之一的个人系统事业群总裁AlexCho被削减权力，其负责的Poly和工作站业务被移交。惠普供应链最高主管ErnestNicolas的职责范围
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：1.AppliedMaterials于2024年10月27日公布了截至该日期的第四季度和2024财年业绩。2.报告显示，Applied第四季度营收为70.5亿美元，同比增长5%。毛利率为47.3%，创纪录的营业利润为20.5亿美元，营业利润率为29.0%。摊薄后每股收益为2.09美元，同比下降12%。3.Applied从运营中产生了25.8亿美元的现金，并向股东分配了17.7亿美元，其中包括14.4亿美元的股票回购和3.29亿美元的股息。4.Applied2024财年全年营收为271.8亿美元，同比增长
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上海华虹集团迎来新任董事长：秦健接棒张素心，半导体行业瞩目上海市政府近日发布公告，宣布华虹集团党委书记、董事长张素心离任，由上海联和投资有限公司党委书记、董事长兼总经理秦健接任。这一高层人事变动引发业界广泛关注，被视为华虹集团在全球半导体竞争格局中的一次战略调整。秦健履历丰富，曾短暂担任华虹集团副董事长，并在多个大型国企担任要职，包括上海化工厂有限公司总经理、上海太平洋生物高科技有限公司董事长、上海华谊（集团）公司总裁，以及上海市松江区区长等。他还曾任上海市信息投资股份有限公司党委书记，在战略性新兴产业投
