-
目标检测技术中的目标形变问题，需要具体代码示例摘要：在目标检测技术中，目标形变是一个常见且具有挑战性的问题。由于各种因素的影响，目标的外观和形状可能会发生变化，导致难以准确检测和识别目标。本文将介绍目标形变问题，并给出一些具体的代码示例，演示如何应对目标形变问题。一、引言目标检测技术在计算机视觉领域扮演着重要的角色，它可以自动识别图像或视频中的目标，并给出相
-
智能助手系统中的用户情感识别问题，需要具体代码示例智能助手系统是一种基于人工智能技术的应用程序，其目的是为用户提供快速、准确的信息服务和交互体验。近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智能助手系统的功能也越来越丰富，从最初的语音识别、语音合成，到现在的自然语言处理、情感识别等，使得用户与系统之间的交互变得更加智能和人性化。然而，在实际应用中，智能助手系统在用户
-
DoNews10月17日消息，2023百度世界现场，百度创始人李彦宏透露，百度网盘、百度文库等产品已完成AI重构。李彦宏称，“我们的搜索、如流、地图、网盘、文库等，都将以一个全新的面目与大家见面，”并表示，分享上述这些应用的目的，是为了拓展想象力、激发更多人做出更惊艳的AI原生应用。据介绍，百度网盘个人云智能助理“云一朵”实现了从图形界面交互到自然语言交互的转变，增强了多模态信息理解，能对视频精准定位、一键总结视频内容、提炼金句，云一朵用户已达到2000万。基于大模型重构的百度文库亮相，从“内容工具”变身
-
神经科学与受人脑结构启发的AI技术的一系列最新发展，为我们破解智能之谜开辟了新的可能性。如今，中国科学院自动化研究所蒋田仔教授领导的研究小组，概述了一套名为“数字孪生大脑”的创新平台的关键组件及特性。该平台有望弥合生物智能与人工智能之间的差距，并为两端提供新型解决方案。此项研究已于9月22日发表在《智能计算》(IntelligentComputing)期刊之上。生物智能与人工智能之间的一大共同点，在于二者均属于网络结构。由于大脑由生物网络构成，因此研究人员希望使用人工网络构建起相应的数字模型或大脑“孪生”
-
【TechWeb】10月31日消息，青云科技近日推出“云易捷”系列新产品和服务，突出云原生、AI能力和信创能力。青云云易捷产品线已经成功推出了5款产品，包括云易捷超融合、云易捷一体机、云易捷AI一体机、信创云易捷和云易捷虚拟化。这些产品已经成功地为医疗、金融、工业制造、教育等各行业的客户提供了服务青云科技的云易捷产品经理曹振介绍，该产品的目标市场为中小规模的算力用户，是一款轻量化的私有云产品。该产品以“可靠、简单、智能”为主要特点，旨在提高业务效率。云易捷产品致力于成为新一代云基础设施，让每个用户都能轻松
-
“不服跑个分”这句话，我相信关注手机圈的朋友一定不会感到陌生。例如，安兔兔、GeekBench等理论性能测试软件因为能够在一定程度上反映手机的性能，因此备受玩家的关注。同样地，在PC处理器、显卡上也有相应的跑分软件来衡量它们的性能既然"万物皆可跑分"，目前最火爆的AI大模型也开始参与跑分比拼，尤其是在"百模大战"开始后，几乎每天都有突破，各家都自称为"跑分第一"国产AI大模型在性能评分方面几乎从未落后，但在用户体验方面却始终无法超越GPT-4。这就引发了一个问题，即在大促销售节点，各手机厂商总能够宣称自家
-
近年来，在预训练的扩散模型[1,2,3]的发展推动下，自动将文本转化为3D内容取得了重要的进展。其中，DreamFusion[4]引入了一种有效的方法，该方法利用预训练的2D扩散模型[5]从文本中自动生成3D资产，而无需专门的3D资产数据集DreamFusion引入的一项关键创新是分数蒸馏采样(SDS)算法。该算法利用预训练的2D扩散模型对单个3D表示进行评估，例如NeRF[6]，从而对其进行优化，以确保来自任何摄像机视角的渲染图像与给定文本保持较高的一致性。受开创性SDS算法的启发，出现了几项工作[7，
-
据媒体报道，宝马汽车在2024年国际消费类电子产品展览会上首次展示了XREALAir2增强现实眼镜和全新的BMW智能个人助理。据悉，此次推出的BMW智能个人助理是基于亚马逊Alexa大语言模型打造。该智能助手可成为一名专属的宝马专家，为车内乘客提供个性化帮助、解答车辆相关问题，实现更好的人车交互。此外，在XREALAir2的加持下，用户可以直观的感受到AR技术如何将导航指令、危险警告、娱乐内容、充电站信息以及停车情况等功能以可视化的方式融入到真实环境中。从官方展示的图片来看，各种图标可以直接投射在目的地或
-
随着技术发展的不断加速，移动计算正朝着实现变革性进步的未来迈进。从更强的连接性到颠覆性的硬件创新，下一代移动计算将重新定义我们与数字世界互动的方式。本文将探讨移动计算发展的预测，展示一些令人振奋的可能性。5G革命性的连接无处不在的高速连接：5G网络的广泛实施有望通过提供无处不在的高速连接来彻底改变移动计算。这将为无缝流媒体、低延迟应用和沉浸式增强现实(AR)体验铺平道路。可折叠和灵活的显示未来的移动设备可能会引入可折叠和柔性显示屏等创新技术，为用户提供更多形式因素选择。这种趋势有望让设备在智能手机和平板电
-
这是数学中最著名的未解问题之一。新的工作已通过同行评审，全文可看。起猛了，流体力学迎来自己的超导时刻了？最近几天，数学圈内人们正在热烈讨论纳维-斯托克斯问题的正则哈密顿公式终于出现了——这个数学史上悬而未决的问题可能有了解答。而在以前，人们甚至普遍认为这是不可能的。此事有多重要？纳维-斯托克斯方程与黎曼猜想一样，在2000年被列为「千禧年数学七大难题」。这七个世界级难题分别是：NP完全问题、霍奇猜想、庞加莱猜想、黎曼假设、杨-米尔斯存在性与质量间隙、纳卫尔-斯托克斯方程、BSD猜想
-
在充满活力的现代教育世界中，教育技术（Edtech）在积极塑造学习体验方面发挥着重要作用。它既在通过技术流程和资源系统应用来转变教学方法并提高学生的成绩。近年来，虚拟现实(VR)和人工智能(AI)等技术的集成帮助学生获得了更个性化和引人入胜的学习体验。此外，它还为教育工作者提供了创新工具，以提高教学方法的有效性。行业专家认为，人工智能驱动的学习将于2023年开始，并于2024年开辟道路。预计今年将是集体技能提升的黄金时代，使教育工作者能够更有效地充分利用人工智能的全部潜力。通过个性化、沉浸式学习体验彻底改
-
面对当前微调大模型主要依赖人类生成数据的普遍做法，谷歌DeepMind探索出了一种减少这种依赖的更高效方法。如你我所见，大语言模型（LLM）正在改变深度学习的格局，在生成人类质量的文本和解决各种语言任务方面展现出了卓越的能力。虽然业界通过对人类收集的数据进行监督微调进一步提升了在具体任务上的性能，但获取高质量人类数据却面临着重大瓶颈。这对于要解决复杂问题的任务来说尤为明显，需要大量资源和专业知识。怎么解决呢？模型生成得合成数据是一种有潜力的替代方案，只要能保证数据的质量，就能实现可扩展性和成本效益。虽然L
-
PCB厂商竞国调整中国台湾厂运营规划竞国董事会决议停止中国台湾厂生产计划，订单转移至中国大陆子公司竞陆电子（昆山）有限公司。中国台湾厂自疫情后亏损三年，考量市场情况及股东权益，决定于2024年12月25日停止生产。中国台湾厂部分人员留任，其余人员办理员工终止劳动合同。解雇通报日：预计2024年10月9日。解雇生效日：预计2024年12月下旬。竞国调整原因：减少亏损，提升股东权益。竞国关闭中国台湾厂后，仅剩中国大陆昆山厂。竞国昆山厂主要生产：存储用板、电池板、网络通信板等。竞国员工分布：中国台湾厂400人，
-
重写后的文字：11月26日，备受期待的2024第二届中国国际供应链促进博览会在北京隆重开幕。美光科技携“深耕存储领域，赋能数字中国”主题，精彩亮相E4-A02展位。开幕当天，中国国际贸促会副会长张少刚、商务部国际商报社副社长李世光、商务部贸发局副局长郭策等领导莅临美光展台视察指导。美光中国区总经理兼DRAM封装与测试运营企业副总裁吴明霞女士（BettyWu）热情接待了考察团一行。Betty(左三)和张少刚副会长(右三)Betty(左四)和李世光副社长(右四)Betty(右二)和郭策副局长(左三)步入美光展
-
：财务业绩ADI于11月26日公布了截至2024年11月2日的第四季度和2024财年的财务业绩。第四季度营收为24.43亿美元，高于指导中点，所有终端市场环比增长。毛利率为58.0%。营业利润为5.69亿美元，营业利润率为23.3%。摊薄后每股收益为0.96美元。2024财年营收为94.27亿美元。毛利率为57.1%。营业利润为20.33亿美元，营业利润率为21.6%。摊薄后每股收益为3.28美元。运营现金流为39亿美元。自由现金流为31亿美元。向股东返还逾24亿美元，其中包括6亿美元的股票回购和18亿美
