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1999年，时任科技部部长的徐冠华提出了中国科技“缺芯少魂”的判断，指出了中国在科学技术领域存在严重薄弱环节，以及数字化走向自主创新的必要性与紧迫性。二十余年过去，伴随着外部环境不确定性的增长，核心技术的建设变得更加重要。好在华为等科技企业的努力下，鲲鹏、昇腾填补了“缺芯”问题；鸿蒙事业的发展，以及自主化数据库等基础软件的兴起，直击了“少魂”的挑战。这些向下扎根的技术，解决了中国在数智化核心技术层面“有没有”的问题，而下一个问题，则是这些技术“强不强”，是根技术能否具备足够的繁荣度来支持智能化时代的整体发
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豆包可以结合运动数据分析工具使用，帮助用户系统追踪训练进度、优化计划安排和辅助恢复调整。1.豆包可整理和分析分散的训练数据，如心率、配速、力量训练参数，并生成统计结果与训练强度提示；2.结合专业工具，豆包能作为计划助手，根据当前状态建议个性化训练结构及比赛倒推时间表；3.在恢复环节，豆包可提供营养搭配建议、热量计算、疲劳判断及补水提醒，提升训练效果与身体恢复质量。
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要设置类似AIOverviews的自定义指标，核心在于明确业务KPI、选择合适展示形式、接入自动化数据源并提供个性化视图。1.首先确定3~5个核心指标如DAU、转化率等，确保定义清晰、来源明确；2.根据指标类型选择数值、图表等形式，并设定合理更新频率如实时或每日；3.通过SQL、API或ETL工具整合数据源并实现自动更新，同时设置异常检测与权限管理；4.按角色配置不同视图，如管理层关注营收趋势，运营侧重渠道表现，技术团队监控系统稳定性，从而提升信息相关性与决策效率。
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AI项目配置导出、备份与迁移的核心在于结构化保存所有定义项目状态的信息并实现可重复部署。1.使用Git进行版本控制，管理代码和配置文件；2.利用环境变量或密钥管理服务处理敏感信息；3.通过YAML/JSON文件记录超参数和训练流程；4.使用IaC工具如Terraform管理基础设施；5.将模型权重上传至对象存储并记录版本；6.借助容器化技术确保环境一致性。其重要性体现在保障复现性、灾难恢复、团队协作和环境一致性。选择工具时应考虑易用性、扩展性和安全性，并应对配置漂移、敏感信息管理、环境差异等挑战，通过自动
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使用Deepseek满血版和AIPRM能有效优化提示词，提升ChatGPT输出质量。1.AIPRM是一个Chrome插件，通过结构化模板优化Prompt，选择合适模板并填写具体变量可增强ChatGPT的理解准确性；2.Deepseek满血版支持中文提示优化，能改写和润色原始提示词，使其更清晰明确，从而提高输出匹配度；3.二者组合使用，先用AIPRM确定结构框架，再将变量部分交由Deepseek优化，最终在ChatGPT中执行，可显著提升效率与结果可控性。
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绘蛙AI通过智能识别、预设与自定义模板、一键批量应用及云端高效处理，实现美食照片的高质量批量修图；2.系统先对上传图片进行智能预处理，识别食物、光线等信息，为后续优化提供基础；3.提供通用修图模板，并支持创建符合品牌调性的专属模板，如川菜高对比、日料清新风格；4.一键批量应用时，AI能根据每张图片实际情况自适应调整参数，避免过度处理，确保效果自然；5.具备智能优化能力，可增强食物纹理、虚化杂乱背景、校正构图与白平衡，提升食欲感；6.基于云端算力快速完成大量图片处理，支持批量导出多种格式，便于多渠道发布使用
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用Deepseek满血版+Copy.ai的模板能高效产出高质量文案；Deepseek擅长理解和生成内容，Copy.ai提供成熟模板，两者结合保障结构与创意；操作时先选AIDA、PAS、BAB等高频率模板，再将产品信息与模板一同输入Deepseek生成初稿；使用时需调整模板灵活性、提供具体信息并适当润色；适用于公众号文章、电商详情页、社群运营等场景，尤其适合内容创作者和中小商家。
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8月6日，智界官方正式发布了新款智界R7的智能驾驶硬件配置信息：全系车型将标配192线激光雷达、4D毫米波雷达以及后向高精度固态激光雷达，并集成HUAWEIADS4智能驾驶系统。新款智界R7新款智界R7在智能驾驶硬件方面实现全面升级。车辆配备1个192线激光雷达，具备250米超远探测距离，点频高达184万点/秒，扫描频率达20Hz，显著提升环境感知的速度与精度。同时，新车搭载由3个分布式4D毫米波雷达组成的雷达矩阵，以及2个4D毫米波角雷达，探测距离较传统毫米波雷达提升35%，精度提升4倍，延迟降低6
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内容变现的关键在于做出用户愿意买单的内容，并通过AI剪辑工具提升效率。找准内容定位，选择一个细分领域并对标同类账号进行模仿优化；将AI剪辑工具深度融入制作流程，实现自动加字幕、批量处理素材、模板化输出等功能；提前设计变现路径，在内容中埋设转化钩子，引导用户主动联系；通过内容复用和多平台分发放大收益，根据不同平台特性调整内容形式与文案，最大化曝光与变现机会。
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8月19日，小米集团公布了2025年第二季度财务报告，多项关键经营数据刷新历史纪录。该季度内，公司实现总收入1160亿元，同比增长30.5%，连续三个季度维持在千亿营收水平。经调整后净利润达到108亿元，同比大幅增长75.4%，已连续两个季度突破百亿元大关，展现出强劲的盈利提升能力。财报指出，小米“手机×AIoT”战略持续推进，新兴业务成长迅猛。智能电动汽车与人工智能相关新业务本季收入达213亿元，正式迈入规模化扩张阶段。小米汽车交付成绩突出，单季度新车交付量达81302辆，自上市以来累计交付量已超过30
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由人工智能治理软件企业Credo AI赞助的一份新的IDC白皮书揭示了2023年B2B企业最大的机遇之一是正确采用人工智能。这项全球研究表明，采用“人工智能优先，道德向前”方法的组织预计业务会有
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ChatGPT日前在互联网上掀起应用浪潮，在其发布的短短5天内便获得了100万用户。OpenAI公司的开发团队很快意识到需要适当的制衡，因为有人询问ChatGPT如何制作燃烧弹。有人要求该工具编写SQL注入
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时间序列预测的transformers的衰落和时间序列嵌入方法的兴起，还有异常检测、分类也取得了进步2022年整个领域在几个不同的方面取得了进展，本文将尝试介绍一些在过去一年左右的时间里出现
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昨日，在高考语文结束后，作文题目就一直霸榜微博热搜。很多毕业多年的学子都在感慨，写作文不仅要多看红楼梦，还要懂点围棋知识。早在一周之前，一名哔哩哔哩up主@图灵的猫就发布了
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自从2022年底ChatGPT发布以来，互联网上一直充斥着各种或悲观、或乐观的情绪。不管你是喜欢还是讨厌，人工智能都会进入你的开发团队。即使你不打算开发人工智能产品或采用人工智能开发机器人为写代码，它仍然可能被整合到用于构建、测试和运行你的手动编写源代码的工具和平台中。人工智能工具会带来与众不同的风险。而且，这些风险可能会抵消自动化曾经需要人类大脑执行的任务所带来的巨大的生产力效益。这些风险来自于人工智能的训练、构建、托管和使用方式，所有这些都与开发者目前使用的其他软件工具不同。了解风险是管理风险的第一步
