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文本到图像生成是 2022 年最火的 AIGC 方向之一，被《science》评选为 2022 年度十大科学突破。最近，谷歌的一篇文本到图像生成新论文《Muse: Text-To-Image Generation via Masked Generative Transformers》又引起
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如今，全球的机场肩负着确保员工和旅客安全的艰巨任务。除了提供无差错的安全性之外，这项服务还应该是快速的，并且机场员工应该彬彬有礼。甚至在两年前 Covid-19 大流行开始之前，当航
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“为什么追我？”“因为我要急支糖浆。”现在，你的急支糖浆要小心了，因为今天要介绍的这款软体机器人奔跑速度是猎豹的两倍！甚至比F1赛车还要快，最快可以以70 体长/s 的速度奔跑
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85 岁的图灵奖得主 Raj Reddy 参加了最近举行的第九届海德堡获奖者论坛。他发出由衷感叹：「我在人工智能领域工作了近 60 年，没想到这种技术会在有生之年实用化。」10 年前，也就是 2012 年
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2月17日消息，苹果首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）曾表示，人工智能（AI）将成为其业务的核心。但令人感到奇怪的是，在围绕ChatGPT和所谓生成性人工智能（AIGC）的大辩论中，库克和苹果却
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在过去的十年中，从企业到软件即服务(SaaS)的狂热推动，使最终用户能够避开与软件维护和实现相关的一些关键障碍。其中主要包括安装和升级的便捷性、精简的测试和培训，以及最大限度地减
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3 月 16 日消息，开发者利用 OpenAI 昨日推出的 GPT-4 大型语言模型，让其使用 SwiftUI 创建了一款 iPhone 应用程序。该应用程序的主要功能是，每天向用户推荐 5 部新电影、新预告片，以及可以在哪
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在如今这个时代，微信等通讯软件已经成为了日常生活必不可少的组成要素。而数据科学家伊兹-米勒（Izzy Miller）又进一步认为，群组聊天在当今社会是一件「神圣」的事情。无论是在哪个社交
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一夜之间，亚马逊来了个「弯道超车」。在全球各大科技巨头都在拥抱如今最火的大模型、AIGC 的时候，亚马逊给人的印象只有一个：隐身。虽然 AWS 一直在为 Hugging Face、Stability AI 等大模型明星
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5月24日消息，微软今日在其年度Build开发者大会上宣布，在Windows11中加入一个名为Copilot的AI助手。这是一个集成在操作系统中的侧边栏工具，可以帮助用户完成各种任务，如内容摘要、重写、解释等。微软表示，Copilot可以让每个用户都成为高效能者，提升工作和学习效率。Copilot是微软在今年初推出的BingChat功能的升级版，BingChat是一个基于OpenAI聊天机器人GPT-4技术的对话框工具，可以让用户与Bing搜索引擎进行自然语言交流。Copilot则将这一功能融入到Wind
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作者：七佰当前，人工智能正迎来新一轮发展热潮。ChatGPT、AI绘画、AI歌手等各种人工智能应用迅速“破圈”，不仅带动了产业发展，也给人们生活带来了极大的便利。毫无疑问，人工智能已是大势所趋。AI产业的智能化、多元化，将进一步考验智能硬件企业的技术落地应用能力、对于新技术的理解深度与前沿布局、持续的研发投入与积累，以及对于场景化、差异化产品需求的研发快速响应与产品落地能力。ChatGPT走红后，AI技术已由“幕后”转向“台前”。这也意味着，对于人工智能而言，产品化、商业化，才能决定企业的生命力。5月30
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文/黑木据环球网消息，当地时间7月5日，联合国安理会宣布将召开首届“国际人工智能潜在威胁”会议，主要是讨论人工智能(AI技术)在自动武器和控制核武器方面的重大风险，也是英国在担任轮值主席国之后搞出的“中心议题”。（安理会即将召开会议针对AI技术）英国能搞出这样的议题并不奇怪，在上个月，联合国秘书长古特雷斯就已经提前做出了“预告”，他认为人工智能是人类生存的威胁，还非常武断地将人工智能跟“核风险”划上了等号，并呼吁全世界展开行动，可谓氛围拉满。我们都知道，人工智能作为未来科技发展的方向之一，不可能简单粗暴地
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前不久，在深圳会展中心举办的2023（第八届）物联网产业大会上，从琳琅满目、丰富多彩的各个展台，老冀看到了蓬勃发展的中国物联网产业，看到了物联网技术在制造业、服务业等各个行业的广泛应用。这种蓬勃发展的态势，也得到了数据的印证。IDC预测，2027年中国物联网支出规模将接近3000亿美元，位居全球第一，占全球物联网总投资规模的1/4左右。此外，中国物联网IT支出以13.2%的五年CAGR稳定增长，增速超过全球平均水平。那么，IT厂商要抓住这个难得的商机，需要具备什么样的能力？老冀认为，只有抓住了中国物联网的
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9月1日，2023年德国柏林消费电子展(IFA2023)正式拉开序幕。作为全球最大规模的家电和消费电子产品贸易展，IFA聚集了世界各地领先科技企业，展示最新前沿技术与创新产品，可谓是一场科技行业的饕餮盛宴。IFA2023期间，国内广义机器人公司追觅科技(以下称“追觅”)携旗下多类产品亮相，发布了面向海外市场的新一代尖端旗舰扫地机器人DreameBotL20Ultra，并首次公开追觅机器人家族新成员——追觅无边界智能割草机器人RoboticmowerA1，这是追觅科技继扫地机器人、四足机器人、通用人形机器人
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包括仅解码器结构（如GPT和LLAMA系列模型）、仅编码器结构（如BERT）和编码器-解码器结构（如T5）以及它们的变体模型在内的大型语言模型（LLM）已经取得了非凡的成功，并已被广泛用于各种语言处理和多模态任务。尽管如此成功，训练LLM的成本还是过于高昂，以至于仅有少数公司能承受其训练成本。此外，当前的趋势说明未来还会使用更大规模的训练数据，这会进一步推升大模型的研发成本。举个例子，LLAMA-1训练使用了1-1.4TBtoken，而Llama2更是达到了2TB。研发LLM的另一大关键性挑战是评估。主流
