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用DeepSeek写品牌宣传文案的关键在于明确品牌定位、设计清晰Prompt并进行后期优化。一、需先明确品牌是谁、卖什么、差异点及目标人群,如为环保护肤品牌撰写文案时突出“天然成分”、“可持续包装”等关键词;二、Prompt应包含品牌名称、核心理念、受众描述、用途及语气要求,例如“为‘绿源生活’写一段官网文案,语气温暖自然,面向关注环保的都市白领”;三、生成初稿后需检查核心卖点覆盖情况、语气统一性及表达简洁度,并可多次生成或反向优化;四、实际案例中,“晨光咖啡”的Prompt强调手工烘焙与产地直采,生成文
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要成为2025年的“AI大神”,必须掌握三款以上能重塑效率与创造力的AI工具,并具备驾驭其底层逻辑的能力。1.OmniGeniusSuite能根据模糊想法生成完整营销方案,实现多模态创意融合;2.ProjectNexus通过自主代理AI智能分解任务、预判风险并驱动项目执行;3.CodeWeaverPro可理解代码意图,自动修复缺陷并优化结构;4.BioInsightAI整合基因与生活习惯数据,提供个性化健康预警;5.LinguaFlow基于语境和情感分析实现跨文化精准沟通;6.DesignForge结合物
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AI生成3D模型需明确需求、精准描述、选择合适工具并迭代优化,最终通过后期处理完善模型。
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使用豆包AI辅助生成Python单元测试代码能显著提升效率。其核心方法是将函数逻辑、参数类型及预期行为清晰描述给AI,它便能基于常规情况、边界值和异常输入生成对应测试用例;例如对字符串处理函数,AI可根据提供的示例代码快速构建测试场景。适用场景包括基础数据类型处理、输入输出明确的函数以及无测试覆盖的老项目;但涉及数据库、网络请求或复杂状态管理的函数仍需手动调整mock逻辑。提高生成质量的关键在于明确提示词(如指定unittest或pytest风格)、说明期望覆盖范围(如正常值、空值、非法输入)及多轮交互优
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要提升AIOverviews的输出质量,需从数据源控制、内容一致性校验及反馈优化机制三方面入手。一、优先选择权威站点,过滤低质量来源,并定期更新列表;二、通过关键词、时间线、事实交叉验证确保逻辑与语义一致;三、建立用户反馈入口,分类记录错误类型,并据此调优模型与补充训练数据。
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ChatGPT4o视觉功能适用于内容创作、图像识别、教育辅助、问题解决和创意发散,如根据图片生成故事、识别物体或分析电路图,其核心优势在于理解图像并响应指令,但无法进行复杂编辑如抠图,且依赖图像质量和指令清晰度,需注意隐私和识别误差,功能限于付费版ChatGPTPlus,未来将向更智能、个性化和多模态交互发展。
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开启个性化内容与广告推荐可提升夸克AI内容匹配度。首先打开夸克App,进入【我的】界面,点击【设置】,选择【隐私设置】,依次开启【个性化内容推荐】和【个性化广告推荐】开关,系统将根据浏览习惯推送更符合兴趣的内容与广告。
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用Deepseek满血版+InVideoEditor组合可快速制作创意广告视频。1.先用Deepseek写广告文案和分镜脚本,输入产品信息和关键词生成结构清晰的文案,并拆解为含画面描述、镜头角度、音乐建议的脚本;2.导入InVideoEditor创建视频初稿,系统根据脚本自动生成场景、推荐音乐与字幕样式并安排时间轴,支持替换素材与调整模板;3.微调细节如切换节奏、更换画面、添加品牌元素、统一字体配色,并适配平台比例与分辨率,最终在1小时内完成专业广告视频。
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AI绘图工具生成的图片,其版权归属问题在2025年来看,依旧是一个复杂且不断演进的法律议题,并没有一个简单的“是”或“否”的答案。核心在于,目前主流的法律实践和司法判例倾向于认为,纯粹由AI自主生成的作品,由于缺乏人类的“智力创作”或“独创性表达”,通常难以直接获得版权保护。然而,一旦人类在其中投入了足够的创意、选择和修改,将AI作为一种工具来使用,那么作品的版权就可能归属于这位人类创作者。解决方案要解决AI绘图的版权归属和潜在侵权问题,我们需要从几个维度去思考和实践。这不仅仅是法律条文的解读,更是对创作
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AI赚钱最快的路径是利用现有AI工具结合自身技能快速切入细分市场,而非从零研发大模型。对于普通人而言,最快变现的方式是通过AI提升效率或创造规模化内容,例如用AI写作、设计、视频剪辑工具辅助输出高质量作品,从而承接更多项目或优化服务流程。核心在于将“人的创意”与“AI的效率”结合,实现应用创新而非技术突破。潜力巨大的蓝海市场包括小企业服务(如AI客服、营销文案生成)、垂直行业文档处理(法律、医疗)、个性化定制服务(学习路径、健康管理)以及多语言内容本地化,这些领域人工成本高且AI可显著提效。关键是要从一个
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首先确认视频格式为MP4、WebM或MOV,编码采用H.264或VP9,音频为AAC或Opus;统一分辨率至1080p或720p,帧率设为30fps或24fps,并用FFmpeg批量转换;按平台需求调整纵横比,如9:16、16:9或3:4;最后利用MediaPipe进行预处理,提升输入质量与AI理解能力。
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由于神经3D重建技术的发展,捕获真实世界3D场景的特征表示从未如此简单。然而,在此之上的3D场景编辑却一直未能有一个简单有效的方案。最近,来自UC伯克利的研究人员基于此前的工作Instruc
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本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。“马斯克,你相信V2X+AI能让自动驾驶更容易落地吗?”这两天,海外很多科技知名UP主,如Karl Conrad、Dom Esposito、Shane starnes
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随着5G时代的到来,边缘计算成为自动驾驶系统中新的业务增长点,未来将有超过60%的数据和应用将在边缘产生和处理。边缘计算是一种在网络边缘进行计算的新型计算模式,其对数据的处理主
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人工智能的许多优势是众所周知、被理解和被吹捧的,可其的局限性也是显而易见的。不过,人工智能还是有其他一些显着的特征,虽不常被提及,但也值得被关注。优点AI应用程序可以轻松