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ChatGPT原生不支持批量处理文档，但可通过API或工具实现。1.通过API编写脚本自动化处理：包括批量读取文件、文本分块、并发调用API、结果整合与导出；2.借助第三方工具或自定义GPTs简化操作，但灵活性受限；3.半自动化配合适合小规模任务。主要限制因素包括对话式界面、Token限制、无文件系统访问权限及专注语言逻辑的设计初衷。编程实现需关注精细化导入、策略化处理及结构化导出，同时应对Token限制、成本控制、速率限制、数据隐私及输出一致性等挑战。
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小可AI教育版官网地址是https://www.miaoke.cn，该平台提供个性化学习路径、多学科问答、智能复习及教师教学空间等功能，支持语音互动、虚拟学习伙伴和动态交互体验，并可自定义界面主题与学习目标，记录完整学习日志。
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使用通义千问写公众号文章能提升效率的关键在于合理分工与人机协作。一、先确定主题和结构：明确写作方向并列出大纲，输入关键词让AI扩展思路；二、分段生成内容：按段落分别撰写，加入语气要求提高贴合度；三、润色和调整：优化AI生成内容的表达，增强生动性和个性化；四、标题和开头结尾亲自打磨：避免套路化，选择或设计更具吸引力的标题与情感引导的开头结尾。掌握这些步骤，才能真正发挥AI助手的价值。
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一、启用内置导出功能：在AI推文助手中完成内容撰写后，点击右上角导出按钮，选择目标格式如TXT、DOCX、PDF，确认后开始导出，文件将自动下载至本地设备。二、使用第三方转换工具：当应用不支持所需格式时，可将推文内容复制到Word或GoogleDocs等软件中，调整排版后通过另存为功能选择PDF、RTF或EPUB等格式，并保存至合适路径。三、配置自动化脚本导出：高级用户可通过Python编写脚本，利用python-docx或weasyprint等库读取原始文本数据，定义模板结构并填充内容，运行后自动生成指
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有博主近日爆料，小米汽车正面向内部员工推出一项专属购车福利——限量开放小米SU7展车购买资格。根据消息，小米员工可凭借内部渠道，以原价8至9折的优惠入手原本用于门店陈列和试驾体验的SU7展车。据了解，这些展车虽曾用于线下展示或试驾，可能存在轻微使用痕迹，但整体车况良好，且最大优势在于无需等待排产交付，能实现快速提车。目前在售的小米SU7涵盖标准版、Pro版、Max版及Ultra版，官方指导价区间为21.59万元至52.99万元。若以入门款标准版计算，享受折扣后最低仅需约17.3万元，节省超4.3万元；高配
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Notion数据库需启用页面历史功能以追踪变更，仅团队版或企业版支持。依次点击“•••”→“页面历史”可查看版本并恢复；通过定期导出Markdown/CSV格式文件实现本地备份；高级用户可集成Git，利用API与webhook自动同步至代码仓库，实现精细版本控制。
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DeepSeekOCR支持近100种语言，具备高精度多语言识别能力，可自动检测并智能分段处理混合语言文档，确保中文、英文、日文、韩文等主流语言99.5%以上准确率，同时支持阿拉伯文、僧伽罗文等复杂文字系统，适用于跨国文档、学术资料等多语言场景。
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deepseekOCR平台官方网站使用入口是https://ocr.deepseek.com，用户可直接访问该网址进入平台，无需注册登录即可免费使用文字识别功能，支持图片上传、多语言混合识别、表格提取与版面还原，文件处理后自动清除，保障隐私安全。
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一、精准定义核心关键词，提取3-5个代表性词汇并扩展专业术语，排除宽泛词，嵌入提示词开头强化导向；二、设置否定型关键词，避免套路化表达，明确指令过滤冗余；三、构建多维度组合，搭配场景、动作、对象词及限定词，提升内容特异性与新颖度；四、动态调整关键词权重，依据反馈优化顺序与频率，建立有效性评分；五、结合上下文锚定语义场，提供背景与解释，确保关键词在具体语境中准确指向。
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文心一言4.0官网入口为https://yiyan.baidu.com/welcome，具备超长上下文理解、跨模态推理、专业领域增强、快速响应等模型能力，支持语音输入、多风格写作、文件解析、思维链可视化等交互功能。
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2020年，COVID-19商情全面爆发的元年，美国药监局仅批准了53种新药。而同一年，全球制药行业的总体药物研发投入高达近2000亿美元。这意味着2020年内获批的每种药品，平均成本接近38亿美元。当
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这是一副刚刚获得获得了美国科罗拉多州博览会举办的艺术比赛一等奖的作品《太空歌剧院》。而该画的创作者杰森艾伦自曝该作品是其用AI绘画 App“Midjourney”创作产生的。《太空歌剧院》的
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无论是ChatGPT还是GPT-4，它们的核心技术机制之一都是基于人类反馈的强化学习（ReinforcementLearningfromHumanFeedback，RLHF）。这是大型语言模型生成领域的新训练范式，即以强化学习方式依据人类反馈优化语言模型。那么，什么是RLHF呢？RLHF背后的基本思想是采用预先训练好的语言模型，并让人们对其输出的结果进行排序。这个输出的排名作为一个信号，引导模型“更喜欢”某些结果，从而诱导响应，使其更安全可信。RLHF可以利用人工反馈优化语言模型。通过将RL算法与人工输入
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3月7日消息，随着OpenAI的人工智能聊天机器人ChatGPT持续火爆全网，开发企业软件的初创公司们正竞相将这种聊天机器人背后的生成式人工智能技术应用于商业软件应用
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实时全局光照（Real-time GI）一直是计算机图形学的圣杯。多年来，业界也提出多种方法来解决这个问题。常用的方法包通过利用某些假设来约束问题域，比如静态几何，粗糙的场景表示或者追踪
