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IT之家发布了最新的iOS版和安卓版8.80版本！为了不改变原本的意思，需要将原文改写成中文当AI产品如潮水般涌来时，我们已经确认了我们的预测：第四次工业革命——智能时代的到来！在未来的十年里，相信这将是一个比二十多年前的互联网浪潮更加迅猛的伟大时代，必将深刻而剧烈地改变我们人类的生活和生产。自动化、电气化、信息化、智能化，自从1769年以来的每一次革命都留下了大量被淘汰的事物，同时也带来了代表更先进生产力的新面貌。长江后浪推前浪，前浪死在沙滩上软媒在2019年开始，产品中心的工作核心方向重新定义为：【智
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打造“AI时代的苹果”，野心满满的Altman又从苹果公司招募到了一位大神。知情人士透露，苹果的前设计师JonyIve和OpenAI的CEOSamAltman正在招募苹果公司的一位资深人士来开发一个新的AI硬件项目，旨在打造出具有最新功能的设备。知情人士透露，即将离任的苹果高管TangTan将加入Ive的设计公司LoveFrom，LoveFrom将塑造新产品的外观和功能，Altman计划提供为其软件基础。乔尼·艾维曾在史蒂夫·乔布斯的领导下设计了iMac、iPhone和iPad等产品，因此被誉为苹果的传奇
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主动学习是一种通过利用人类专家知识指导神经网络学习的方法，以提高模型性能和泛化能力。它通过少量数据来实现这一目的。主动学习的好处不仅在于节省了采集大量标注数据的成本，还在于能够让神经网络更加高效地利用已有的数据来进行学习。这种方法的优势在于其能够减少对标注数据的需求，并且通过有针对性地选择样本进行标注，能够更好地指导神经网络的学习过程。这种方法尤其适用于数据量有限的情况下，可以提高模型的学习效果和泛化能力。主动学习的基本思路是通过选择最有价值的样本来让人类专家进行标注，然后将这些标注好的数据加入训练集，以
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人工智能、增强现实和混合现实的融合正在迅速改变行业格局。随着人工智能算法的不断发展，AR和MR应用的功能也得到了极大的增强。通过高级对象识别和自然语言处理等技术，人工智能为用户参与度和运营效率树立了新的标准。这种融合不仅仅是一种技术趋势，更是一股重塑行业的变革力量。人工智能增强的物体识别：沉浸式AR/MR的基石人工智能在AR/MR生态系统中的一个引人注目的应用是利用机器学习算法实现对象识别。通过实时处理视觉数据，AR/MR应用能够以前所未有的精度识别对象及其上下文环境。例如，人工智能支持的面部识别技术可以
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这篇AAAI2024中的论文由新加坡科技研究局（A*STAR）和新加坡南洋理工大学合作发表，提出了一种利用图感知对比学习来改善多变量时间序列分类的方法。实验结果显示，该方法在提升时间序列分类效果方面取得了显著的成果。图片论文标题：Graph-AwareContrastingforMultivariateTime-SeriesClassification下载地址：https://arxiv.org/pdf/2309.05202.pdf开源代码：https://github.com/Frank-Wang-os
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MetaFAIR田渊栋参与的研究项目在上个月获得了广泛好评。在他们的论文《MobileLLM:OptimizingSub-billionParameterLanguageModelsforOn-DeviceUseCases》中，他们开始探讨如何优化10亿以下参数的小型模型，旨在实现在移动设备上运行大型语言模型的目标。3月6日，田渊栋团队发布了最新的研究成果，这次专注于提高LLM内存的效率。除了田渊栋本人，研究团队还包括来自加州理工学院、德克萨斯大学奥斯汀分校以及CMU的研究人员。这项研究旨在进一步优化LL
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一、Llama3的架构在本系列文章中，我们从头开始实现llama3。Llama3的整体架构：图片Llama3的模型参数：让我们来看看这些参数在LlaMa3模型中的实际数值。图片[1]上下文窗口（context-window）在实例化LlaMa类时，变量max_seq_len定义了context-window。类中还有其他参数，但这个参数与transformer模型的关系最为直接。这里的max_seq_len是8K。图片[2]词汇量（Vocabulary-size）和注意力层（AttentionLayers
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1.10月9日，铭普光磁发布公告称，公司近日取得一项中国国家知识产权局颁发的发明专利证书，发明名称“一种绕线设备”，专利号ZL201910927264.4。2.该发明属于变压器生产加工技术领域，涉及一种绕线设备，包括机箱、绕线机构、移送上下料机构、焊接机构和切线机构。移送上下料机构包括上料装置、移送组件和下料装置，其中上料装置和下料装置并排设置于机箱一侧，移送组件与上料装置和下料装置相应设置。焊接机构和切线机构相对于机箱设置在另一侧，绕线机构设置在焊接机构和切线机构之间的让位处。这种布局使绕线设备各个机构
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编辑|ScienceAI由上海人工智能实验室提出的VirSci（VirtualScientists）系统是一个基于大语言模型（LLM）的多智能体协作平台，专注于模拟科学家团队的合作过程，从而加速科研创新。不同于以往的单智能体系统，VirSci通过使用真实科学家的数据来模拟科学团队的多人协作，不仅可以通过团队成员的合作讨论来生成更具创新性和影响力的科研想法，还展现出作为「科学学」（ScienceofScience）研究工具的巨大潜力。该研究以「TwoHeadsAreBetterThanOne:AMulti-
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昨天，哈萨比斯还在祝福Hinton。今天，他自己也拿了诺奖。北京时间10月9日下午，瑞典皇家科学院宣布将2024年诺贝尔化学奖授予华盛顿大学的DavidBaker以及谷歌DeepMind的DemisHassabis与JohnM.Jumper，以表彰他们在「计算蛋白质设计」和「蛋白质结构预测」方面的贡献。众所周知，这三位是AI蛋白质研究领域的知名人物。近年来，AI预测蛋白质结构成为了生物以及AI领域的重磅话题。这个领域有两大知名开源算法，一个是DeepMind的AlphaFold2，另一个就是华盛顿大学Da
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尽管2024年全球电动车销量出现下滑，特斯拉仍交出了亮眼的成绩单。根据其发布的报告，特斯拉全年生产约177.3万辆电动车，交付量约178.9万辆，年减幅仅为1.07%。同时，储能产品装机量达31.4GWh，全球超级充电桩数量突破6.7万个，年增率达19%。在中国市场，特斯拉表现尤为出色。乘联会数据显示，特斯拉去年12月在华销量达8.3万辆，全年销量超过65.7万辆，同比增长8.8%，创下历史新高。上海超级工厂的贡献功不可没，去年10月已下线第300万辆整车，产能占特斯拉全球总产能的40%，并已达到规划的1
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OpenAIo1的突破为增强自然语言大模型（LLM）的推理能力，拓展其应用潜力指明了方向。然而，当前大多数推理研究集中于数学领域，医学等专业领域的应用仍有待深入探索。医学领域对可靠答案的依赖性极高，因此需要强大的推理能力。但与数学不同，医学推理的验证难度较大。为解决这一难题，香港中文大学和深圳市大数据研究院的研究人员提出了一种基于可验证医学问题和医学验证器的评估方法。他们开发了HuatuoGPT-o1，这是一个能够进行复杂医学推理的LLM。令人瞩目的是，该模型仅使用40,000个可验证问题进行训练，便超越
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紫光国微发布2024年度业绩快报，显示公司业绩出现下滑。预计全年营业收入55.11亿元，同比下降27.26%；归属于上市公司股东的净利润预计为11.91亿元，同比下降幅度高达52.99%。尽管如此，公司财务状况依然稳健。报告期末，公司所有者权益预计达124.06亿元，较期初增长6.42%；资产负债率预计为26.39%，较期初下降6.71个百分点。业绩下滑的主要原因是特种集成电路业务下游需求疲软，导致产品出货量减少，进而影响营业收入。同时，公司持续高强度的研发投入也对利润造成一定压力。
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美国总统特朗普于1月21日宣布，OpenAI、软银和甲骨文将联手投资建设庞大的人工智能基础设施。据报道，这三家科技巨头将成立一家名为“星际之门”（Stargate）的合资企业，初期投资额达1000亿美元，未来四年内投资总额最高可达5000亿美元。特朗普表示，他将签署行政命令以支持该项目的推进。
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永杉锂业发布2024年度业绩预告，预计实现扭亏为盈。公司预计2024年归属于母公司所有者的净利润将在2.4亿元至3.6亿元之间，但扣除非经常性损益后的净利润则预计亏损8.6亿元至5.8亿元。业绩预盈的主要原因如下：主营业务增长:锂盐业务:2024年产销量实现双增长，得益于产能利用率提升带来的规模效应和成本降低，以及“高周转、保交付”战略的有效实施，降低了存货跌价风险。钼业务:钼产品市场价格相对稳定，避免了大幅存货跌价损失。非经常性损益影响:预计非经常性损益为8.2亿元至12.2亿元，
