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IT之家9月27日消息，微软今日发文介绍了新版Windows的宣布开发者特性，并宣布为WindowsTerminal带来一个全新的金丝雀版本，称为WindowsTerminalCanary。据介绍，这个新版本将包括一系列实验性功能，比如全新的AI聊天功能，并且微软每天都会进行更新需要重新写作的内容是：▲指令建议微软表示，在WindowsTerminal1.19预览版中已经引入了多项新功能，例如新UI，可为用户提供“指令建议”、广播输入和Web搜索。“指令建议”很好理解，就是系统会主动向用户提供可能需要的命
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近日,由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)主办、人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室协办的“2024中国信通院ICT深度观察报告会”人工智能伙伴分论坛在北京召开。会上,中国信通院启动了“CAICT人工智能伙伴计划”,并对外发布了大模型落地路线图1.0、2023大模型数据资源地图和治理路径等重磅成果。据了解,“2023年大模型数据资源地图和治理路径”为大模型训练“寻数”提供了一套有效的“按图索骥”的工具方法;“人工智能数据集治理标准体系V1.0”为构建高质量数据集提供治理方法借鉴和参
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作者：江上酒来源：正和岛（ID：zhenghedao）2023年，是AI浪潮发酵的元年，在智能化浪潮的持续催化下，各产业形态都在迎接着冲击与转型，作为信息服务领域的重要一环，云端产业也正遭遇着一场巨大的变革。而在这个产业升级的关键节点，基于云端服务和AI领域深耕多年的百度，提出了一个全新的方向：用AI重构云盘服务格局。10月17日，在北京举办的“百度世界大会”上，百度CEO李彦宏现场展示了AI重构下百度网盘搭载的新模块——百度网盘云一朵。在“百度网盘云一朵”功能模块的全新赋能下，百度网盘成功实现了由“图形
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在新的科技革命和新型产业生态加速建设的背景下，人工智能的影响力不断增强。人工智能从概念到实际应用，再到渗透到各个行业，离不开云知声等一批领先企业的努力。在持续的探索中，云知声也因其扎实的工作而赢得了行业的认可，并赢得了多个重要奖项10月12日—14日，以“AI融合创新·推动高质量发展”为主题的深圳国际人工智能展在深圳福田举办，展会期间公布“2023GAIE大奖”年度评选结果。云知声受邀参会，并凭借在人工智能领域的持续深耕与创新实践，云知声获评“最佳人工智能企业”荣誉称号。此外，在不久前至顶科技联合至顶智库
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11月9日，在2023数字科技生态大会物联网创新合作论坛上，中国电信天翼物联聚焦智能化、绿色化、确定性三大发展方向，发布了新一代天翼物联网创新成果，涵盖智能连接、融合应用、5G定制网三大板块创新产品；与多家合作伙伴达成云芯AI模组技术联合创新战略合作、绿色健康照明联盟战略合作，共促行业数字化转型升级。加强核心技术攻关，打造新一代天翼物联网中国电信副总经理夏冰参加了会议并发表了讲话。他表示，物联网感知、连接、平台、应用对各行各业的智能化、绿色化和融合化起到了重要推动作用，成为数字经济与实体经济深度融合的主要
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没有改变原始意思的情况下，需要重新编写成中文的句子是：编辑|XX射线叠层相干衍射成像（X-rayptychography）是一种理论上能够实现衍射极限分辨率的相干衍射成像技术，已广泛应用于材料、生命、半导体、能源等多种科学领域研究。新一代同步辐射光源可提供高相干度和高亮度的X射线，推动相干成像技术向高通量多维度方向发展，使得ptychography在大体积样本的精细结构研究和功能表征方面具有极佳的应用前景。然而，新的实验模式与应用场景带来了海量数据在线解析的技术挑战，单次实验的原始衍射图谱数据量可达PB量
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计算机领域国际权威学术顶会ACMCCS2023于11月26日在丹麦哥本哈根开幕。腾讯安全大数据实验室团队论文《Hopper:InterpretativeFuzzingforLibraries》被大会收录，昨天，实验室研究员谢雨轩受邀出席大会进行主题分享。该研究提出了一种解释性模糊测试的方法，展示了如何使用动态反馈来学习API内外的约束，以实现代码的自动化生成。通过这种方法，在没有任何外部专家知识的情况下，可以生成有效可用的代码调用方式，并利用这些代码挖掘漏洞。该研究方法的目标是解决模糊测试需要人工构造入口
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最近，在上海成功举办了由上海市经济和信息化委员会、上海市黄浦区人民政府指导的WMDC2023首届元宇宙开发者大会。在大会开幕式上，发布了“2023元宇宙城市创新企业TOP30”榜单，其中网易瑶台凭借其在元宇宙领域的技术创新能力和场景创新应用，从众多参评企业中脱颖而出，成功上榜2023年的元宇宙城市创新企业评选旨在推动元宇宙产业实现从虚拟到实际的转变，并帮助优秀的企业得到更多人的关注，同时也启发更多人找到进入元宇宙的正确路径。评选活动历时2个月，涵盖了城市管理、交通出行、文化旅游、商业运营、电力能源等多个元
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据IT之家12月23日消息，虽然现有的双足机器人可以执行穿越不平坦地形等任务，但通常机械结构非常复杂，因此它们的体积较大卡内基梅隆大学科研团队近日研发了Mugatu机器人，采用新的行走机制，目前将高度压缩到18.5厘米（7.3英寸）上，未来希望进一步简化压缩，降低至4厘米（1.6英寸）以内。Mugatu的设计灵感源自于20世纪30年代流行的WilsonWalkie，这是一种无动力的木制人偶。当人偶被放置在坡道的顶部时，利用重力的作用来回拖动腿部，使其走到底部Mugatu通过臀部马达来模拟双足运动。机器人初
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自动机器学习(AutoML)是机器学习领域的变革者。它能够自动选择和优化算法，让训练机器学习模型的过程更加简单高效。即使没有机器学习经验，借助AutoML，也能轻松训练出性能优秀的模型。AutoML提供了一种可解释的AI方法，以增强模型的可解释性。这样，数据科学家能够深入了解模型的预测过程。特别是在医疗保健、金融和自治系统领域，这非常有用。它能够帮助识别数据中的偏差，并防止错误的预测。AutoML利用机器学习来解决现实世界的问题，包括算法选择、超参数优化和特征工程等任务。以下是一些常用的方法：神经架构搜索
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PID控制器是一种广泛应用于工业、机器人、航空航天等领域的常见控制器。然而，传统的PID控制器需要手动调整控制参数，这种调参方式需要经验和专业知识，耗时耗力，且难以保证控制效果。近年来，随着深度学习和强化学习的兴起，越来越多的研究者开始探索使用机器学习来优化PID控制器。通过使用机器学习算法，可以自动调整控制参数，提高控制效果。这种方法可以减少人工干预，提高系统的自适应性和鲁棒性。使用机器学习优化的PID控制器可以更好地适应不同的工况和环境变化，从而提高控制系统的性能和稳定性。在使用机器学习优化PID控制
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近日，作为美国前十的科技博客，LatentSpace对于刚刚过去的NeurIPS2023大会进行了精选回顾总结。在NeurIPS会议中，共有3586篇论文被接受，其中6篇获奖。虽然这些获奖论文备受关注，但其他论文同样具备出色的质量和潜力。实际上，这些论文甚至可能预示着AI领域的下一个重大突破。那就让我们来一起看看吧！论文题目：QLoRA:EfficientFinetuningofQuantizedLLMs论文地址：https://openreview.net/pdf?id=OUIFPHEgJU这篇论文提出
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简介在计算机视觉领域，准确地测量图像相似性是一项关键任务，具有广泛的实际应用。从图像搜索引擎到人脸识别系统和基于内容的推荐系统，有效比较和查找相似图像的能力非常重要。Siamese网络与对比损失结合，为数据驱动方式学习图像相似性提供了强大的框架。在这篇博文中，我们将深入了解Siamese网络的细节，探讨对比损失的概念，并探讨这两个组件如何共同工作以创建一个有效的图像相似性模型。首先，Siamese网络由两个相同的子网络组成，这两个子网络共享相同的权重和参数。每个子网络将输入图像编码为特征向量，这些向量捕捉
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在近日举行的2024世界浙商大会“山西之夜”活动上，360集团创始人周鸿祎发表精彩演讲，他指出：AI时代已经到来，而真正的主角并非互联网巨头，而是那些积极拥抱AI技术的传统企业。周鸿祎强调，中国大模型的成功关键在于其与企业核心业务的深度融合，实现真正的降本增效，而非仅仅停留在“玩具”层面，例如创作诗歌或绘画。他以360与晋南钢铁的合作为例，阐述了AI技术如何精准提升钢铁生产效率，降低能源消耗，并最终对整个钢铁行业产生深远影响。这预示着，传统企业在AI时代将迎来前所未有的发展机遇。
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半导体设备关键零部件供应商励兆科技近日喜获数千万元Pre-A++轮融资，并正式启用上海临港新厂区，标志着其在半导体领域的快速发展。本轮融资由金浦智能领投，临港科创投等机构跟投。这笔资金将助力励兆科技在技术研发、生产规模和市场开拓方面取得更大突破。励兆科技拥有一支由资深半导体青年科学家组成的核心团队，其专业领域覆盖射频电力电子、等离子体科学和半导体设备工艺等。公司主要产品包括射频电源、自动匹配器、远程等离子源、等离子体探测器及其他射频部件，已成功应用于国内多家主要客户的刻蚀、CVD、PVD、ALD、RTP和
