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人形机器人是否真的没用？由于人形机器人仍处于导入期，当前主要停留于主题投资阶段，市场对于该类产品是否更像人，未来多少钱，真正用在哪的价值争议依然存在。各家企业一方面希望能在人形机器人相关痛点克服、降本、应用场景等方面有所多项进展，另一方面持续关注着行业潜在爆发机会，不断挖掘着人形机器人的价值。将人形机器人用于消费和工业场景，并尝试降本是国内人形机器人的大体发展思路，而国外与国内人形机器人的发展思路又有些不同。近日，韩国科学技术院（KAIST）一组研究人员开发出了世界上第一个人形机器人飞行员。这款名为PIB
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最近，小米在声音识别算法方面取得了最新的进展，其算法模型在性能方面领先于其他机构，并在国际排名中名列前茅。这一突破是小米在Google发布的AudioSet音频标记任务中取得的Google将AudioSet数据集分为三个子集，前两个子集用于训练，被合并称为“AudioSet-2M”。正是在这个合并后的训练集中，小米的声音识别算法模型在业界突破了50mAP，刷新了音频标记技术指标。此外，小米还发布了一个Mini版模型，适合资源受限的场景。这项技术的突破意味着小米的声音识别算法能力再次突破，在小米的众多智能硬
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9月23日晚，第19届亚运会盛大开幕，为全球观众呈现了一场充满中国文化特色的艺术盛宴。其中，中国移动咪咕公司参与打造的“开幕式AR互动特别环节”，利用元宇宙的创新场景应用，为现场和远程观众带来了全新的互动体验通过增强现实（AR）互动，海内外观众可以沉浸式地体验开幕式。（图片由中国移动咪咕提供）在《灯火耀古今》的诗雨江南氛围里，海内外观众通过AR互动一同放飞亚运华灯，看一盏盏孔明灯承载着祝福飞入夜空；和着《新潮向未来》的生机与澎湃，以AR的形式召唤出亚运吉祥物“江南忆”，享受与亚运吉祥物“江南忆”的专属互动
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10月18日至19日，由文化和旅游部产业发展司指导，中国文化传媒集团主办的文旅中国元宇宙第二届生态大会在北京举办。文旅中国元宇宙第二届生态大会分论坛——打造文旅中国元宇宙生态链·数字场景与应用于10月19日上午举办。本次分论坛由中国文化传媒集团副总编辑、《中国文化报》社副总编辑叶飞主持。分论坛上，中传文旅（北京）文化发展有限公司总经理冉航做了关于《文旅中国元宇宙应用场景生态合作》的主题演讲。分论坛上，百度智能云AI应用产品部资深解决方案工程师高旭旭做了关于《数字人智慧文旅探索与实践》的主题演讲。分论坛上，
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2024年11月5日，上海举行了第六届中国国际进口博览会(以下简称进博会)，大龙网连续第二年获邀参加大龙网展位。大龙网供图在专属展区中，大龙网以立体化的方式全方位展示了数字贸易产业服务的创新理念。通过环环拆解的模式详细诠释了大龙网如何通过数字化赋能为国内外跨境贸易企业打造数字化桥梁。同时，大龙网与专业第三方联合孵化的渡宾科技合作，呈现了全场景覆盖、沉浸式体验，展示了创新引领行业趋势的态势，也让参展观众感受到了元宇宙商业新世界的奇妙之处其中，展区呈现了大龙网倾尽全力打造并持续完善、升级的“1+2+4+3”数
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本站11月17日消息，微软官方近日发布支持文档《我们如何在Windows10中实现价值最大化》，确认Win10系统中将引入Copilot功能。本站附上微软官方支持文档内容如下：我们不断评估如何适应最新的技术进步，以最好地满足人们的需求。在过去的一年里，AI的快速创新改变了技术格局，我们正在通过该方式重新评估我们所有的产品，这自然包括Windows。在COVID大流行期间，电脑的价值和重要性变得与每个人的生活密切相关。在AI新时代的背景下，我们相信电脑的价值和重要性进一步增加，而Copilot在Window
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2023年12月26日，联想天禧AI生态伙伴大会成功结束。此次大会联想与众多合作伙伴和开发者深入讨论了AI在AI生态系统中的主导地位，并基于对AI和终端市场的前瞻性布局和判断，联想集团副总裁、中国区消费业务群总经理张华正式发布了联想天禧AI生态的“四端一体”战略，为广大用户带来更智能、更主动的AI服务回顾个人计算机（PC）的革新历程，我们可以发现，技术和需求的迅猛发展推动了设备的每一次变革。在国内，人工智能（AI）在追赶AI算力等参数近一年后，终于开始致力于AI应用，推动AI设备服务的升级。联想天禧发布了
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根据Accenture的报告，预计到2035年，应用人工智能在能源领域可以提高20%的能源效率。人工智能在重塑能源管理行业中发挥什么作用?近年来，人工智能已成为能源和电力行业日益重要的技术。其可以自动化和优化各种与能源相关的活动，从而提高运营效率和成本，改善能源管理，并减少对环境的不利影响。需求预测是人工智能在能源行业中应用的最重要领域之一。公用事业企业可以借助人工智能系统来改善资源分配和管理，人工智能系统可以通过分析消费者行为、天气模式和其他变量的数据来更准确地预测能源使用情况。在人工智能的帮助下，能源
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最近，ICLR2024，人工智能顶级会议，公布了录取结果。蚂蚁集团在这次会议中有11篇论文被接收，其中1篇被评为口头报告，3篇被选为焦点报告，另外7篇则为海报展示。蚂蚁集团在人工智能学术界的进展备受瞩目。（图：蚂蚁集团的《长视频中的多粒度噪声关联学习》被收录为Oral论文）今年ICLR组委会收到了7262篇论文投稿，录用率约为31%。根据录用结果，其中1.2%的论文被录用为Oral论文，这些作者将获得10分钟的口头演讲机会。另外5%的论文被录用为Spotlight论文，这些作者将有4分钟的聚光灯展示时间。
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自监督学习（SSL）是无监督学习的一种方法，利用未标记的数据来训练模型。其核心思想是让模型在没有人工标签的情况下学习数据的表示方式。一旦模型学会了如何表示数据，它就可以应用于具有较少标记数据的下游任务，并且能够获得比没有经过自监督学习的模型更好的性能。通过自监督学习，模型可以利用数据中的隐含信息来进行学习，例如通过预测数据的旋转、颜色变化等。这种方法可以在缺乏标记数据的情况下提供一种有效的学习方式，对于解决大规模数据训练的问题具有重要意义。自监督学习（SSL）步骤1.基于对数据的理解，以编程方式从未标记的
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谷歌近日发布新闻稿，宣布推出ASPIRE训练框架，专为大语言模型设计。该框架旨在提升AI模型的选择性预测能力。谷歌提到，当下大语言模型在自然语言理解和生成内容方面发展迅速，已被用于构建各种创新应用，但要应用于高风险决策类场合依然不妥。这是由于模型预测具有不确定性及“幻觉”可能，因此谷歌开发了一款ASPIRE训练框架，为系列模型引入了“可信度”机制，即——模型会输出一系列答案，每个答案都会具有正确概率评分。▲图源谷歌新闻稿（下同）在技术层面，该训练框架可划分为三个阶段：特定任务调整、答案采样和自我评估学习。
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波士顿动力Atlas，正式进入电动机器人时代！昨天，液压Atlas刚刚「含泪」退出历史舞台，今天波士顿动力就宣布：电动Atlas上岗。看来，在商用人形机器人领域，波士顿动力是下定决心要和特斯拉硬刚一把了。新视频放出后，短短十几小时内，就已经有一百多万观看。旧人离去，新角色登场，这是历史的必然。毫无疑问，今年是人形机器人的爆发年。网友锐评：机器人的进步，让今年看起来像人类的开幕式动作、自由度远超人类，但这真不是恐怖片？视频一开始，Atlas平静地躺在地上，看起来应该是仰面朝天。接下来，让人惊掉下巴的一幕发生
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一、58画像平台建设背景首先和大家分享下58画像平台的建设背景。1.传统的画像平台传统的思路已经不够，建设用户画像平台依赖数据仓库建模能力，整合多业务线数据，构建准确的用户画像；还需要数据挖掘，理解用户行为、兴趣和需求，提供算法侧的能力；最后，还需要具备数据平台能力，高效存储、查询和共享用户画像数据，提供画像服务。业务自建画像平台和中台类型画像平台主要区别在于，业务自建画像平台服务单条业务线，按需定制；中台平台服务多条业务线，建模复杂，提供更为通用的能力。2.58中台画像建设的背景58的用户画像平台建设主
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2017年，一篇名为《AttentionisAllYouNeed》的论文提出了一种新的神经网络架构：Transformer。七年后，Transformer成为了生成了AI的核心，正在引领着今天的技术浪潮。在乙骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨看来，一种新技术的出现最重要的并不在于技术本身，而是该技术能给用户带来的价值。在数据领域，数据作为一种新型资产已成为业内共识，如何在数据层面与AI紧密结合，最大化数据价值是当下要解决的核心问题。甲骨文最近发布的OracleDatabase23ai正是对这个问题的回
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近期，火山引擎官网更新了豆包大模型的定价详情。全面展示豆包通用模型不同版本、不同规格的价格信息。在模型推理定价大幅低于行业价格的基础上，豆包通用模型的TPM（每分针Tokens）和RPM（每分钟请求数）均达到国内最高标准。以豆包主力模型pro-32k为例，价格比行业低99%，TPM限额则高达同规格模型的2.7倍至8倍。图：豆包系列模型“后付费”定价信息“官方信息显示：在按照Tokens实际使用量计算费用的“后付费”模式下，豆包通用模型Pro、豆包通用模型Lite的32k及以下窗口版本，模型限流为10KRP
