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现如今，大型模型已经学会了从失败中吸取教训，变得更加聪明了来自香港科技大学和华为诺亚方舟实验室的最新研究发现：相比于一味规避“有毒”数据，以毒攻毒，干脆给大模型喂点错误文本，再让模型剖析、反思出错的原因，反而能够让模型真正理解“错在哪儿了”，进而避免胡说八道。具体而言，研究人员提出了“从错误中学习”的对齐框架，并通过实验证明：让大模型“吃一堑，长一智”，在纠正未对齐的模型方面超越了SFT和RLHF的方法，而且在对已对齐模型进行高级指令攻击的防御方面也具有优势。请一同来查看详细信息从错误中学习的对齐框架对齐
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虽说这两年的双十一话题热度不太高了，但这并不是因为人们不再关注双十一，而是已经习惯了“双十一”，当遇到一些不太着急购买的商品时，甚至会主动等到双十一期间再下单，因此可以看到每一年电商平台的双十一成交量都要比日常稍高一些，这些年越来越多的品牌厂商也通过自家的商城网站平台参与到双十一活动中，除了价格上的竞争之外，产品的服务上也开始出现竞争。定制喷绘图案已经成为很多PC厂商的一项标配服务，例如PC市场的头部品牌——联想今年就为10款笔记本机型提供了喷绘和刻字的定制服务，其中包括小新Pro14系列、小新Pro16
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译者|陈峻审校|重楼在本文中，我将向您介绍“少样本（Few-shot）学习”的相关概念，并重点讨论被广泛应用于文本分类的SetFit方法。传统的机器学习（ML）在监督（Supervised）机器学习中，大量数据集被用于模型训练，以便磨练模型能够做出精确预测的能力。在完成训练过程之后，我们便可以利用测试数据，来获得模型的预测结果。然而，这种传统的监督学习方法存在着一个显著缺点：它需要大量无差错的训练数据集。但是并非所有领域都能够提供此类无差错数据集。因此，“少样本学习”的概念应运而生。在深入研究Senten
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最近，国家标准化管理委员会发布了一份通知，标题是《关于下达2023年第三批推荐性国家标准计划及相关标准外文版计划的通知》。这份通知的目的是通知有关部门和单位关于2023年第三批推荐性国家标准计划以及相关标准外文版计划的下达情况。由商汤科技牵头起草的两项AR国家标准《信息技术移动设备增强现实系统技术规范》《信息技术移动设备增强现实系统应用接口》正式下达。推动移动设备增强现实的大规模应用和规范化应用是目前的一个热门话题。移动设备增强现实技术可以将虚拟的数字信息与现实世界进行结合，为用户提供更加丰富、沉浸式的体
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AB测试是在在线实验中广泛应用的一种技术。它的主要目的是比较两个或多个版本的页面或应用程序，以确定哪个版本能够实现更好的业务目标。这些目标可以是点击率、转化率等。与此相反，强化学习是一种机器学习方法，通过试错学习来优化决策策略。策略梯度强化学习是一种特殊的强化学习方法，旨在通过学习最优策略来最大化累积奖励。两者在优化业务目标方面有着不同的应用。在AB测试中，我们将不同的页面版本看作是不同的行动，而业务目标则可以被视为奖励信号的重要指标。为了实现最大化的业务目标，我们需要设计一种策略，该策略可以选择合适的页
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一、引言去年举办了图森AIDay后，一直有个念头，想以文字形式概述一下我们在远距离感知方面的工作。最近正好有时间，于是决定写一篇文章，记录一下这几年的研究历程。本文所涉及的内容都可以在图森AIDay的视频[0]和我们公开发表的论文中找到，但并不包含具体的工程细节或技术秘密。众所周知，图森专注于卡车自动驾驶技术。与轿车相比，卡车的刹车距离和变道时间更长。因此，图森在与其他自动驾驶公司的竞争中拥有独特的优势。作为图森的一员，我负责LiDAR感知技术，现在我将详细介绍使用LiDAR进行远距离感知的相关内容。在公
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医疗保健领域始终在不断创新，新想法对拯救生命至关重要。从1895年威廉·埃因托芬发明心电图(ECG)到现在人工智能(AI)在医学上的应用，这一进步令人瞩目。人工智能的介入为医学带来了巨大的变革，预示着未来将有更多重大的突破发生。例如，心脏问题每天在世界各地悄悄夺走许多人的生命。现实情况是，许多人没有表现出任何症状，直到为时已晚。但是，如果我们能够及早发现这些威胁并在悲剧发生之前进行干预呢?这就是人工智能作为希望灯塔介入的地方。诊断工具的重要性诊断工具在医学中具有极其重要的作用，主要体现在以下几个方面：准确
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Sora之后，居然还有新的AI视频模型，能惊艳得大家狂转狂赞！图片有了它，《狂飙》大反派高启强化身罗翔，都能给大伙儿普法啦（狗头）。这就是阿里最新推出的基于音频驱动的肖像视频生成框架，EMO（EmotePortraitAlive）。有了它，输入单张参考图像，以及一段音频（说话、唱歌、RAP均可），就能生成表情生动的AI视频。视频最终长度，取决于输入音频的长度。你可以让蒙娜丽莎——这位AI届效果体验的老选手，朗诵一段独白：年轻俊美的小李子来段快节奏的RAP才艺秀，嘴形跟上完全没问题：甚至粤语口型也能hold
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你的服务标准已被定位为“AI驱动”，通过整合大型语言模型。你的网站首页自豪地展示了你的AI驱动服务带来的革命性影响，通过互动演示和案例研究。这也是你公司在全球GenAI领域留下的第一个印记。你的小而忠实的用户基础正在享受提升后的客户体验，并且你可以看到未来增长的潜力。然而，在这个月进入第三周时，你收到了一封来自OpenAI的邮件，让你大吃一惊：就在一周前，你还在与客户交谈，评估产品市场契合度（PMF），现在，成千上万的用户涌到你的网站（如今在社交媒体上任何事情都可能变得病毒式传播），并使你的AI驱动服务崩
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在各类语言库和框架的不断增加，机器学习变得越来越受欢迎。人们在各个领域更容易找到人工智能和机器学习的应用。然而，依赖库和框架来使用人工智能可能不会使人们成为该领域的专家。虽然编码框架的支持增加了可用性，但要在人工智能行业取得成功，我们必须深入理解代码背后的逻辑。如果我们放弃了人工智能框架的支持，那么理解数学细节并编写逐行逻辑将变得至关重要，以揭示机器学习数据中复杂的隐藏模式。具体而言，我们需要学习概率、统计、线性代数、微积分和图形。本文将深入探讨数学知识的需求，并准确地了解数学在机器学习中的应用。机器学习
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编辑|仙人掌随着人工智能加速材料设计过程，碳捕获材料创新正在发生变革。一家新公司刚刚走出隐身模式，宣布获得3000万美元的种子轮融资，利用人工智能快速生成和评估大量新颖的结构来设计新材料。这家名为CuspAI的初创公司位于剑桥和阿姆斯特丹，由人工智能领域的知名专业人士创立，包括前微软研究院和高通杰出科学家兼副总裁MaxWelling教授，以及参与谷歌和巴斯夫深度技术商业化的化学家ChadEdwards博士。被称为「人工智能教父」的GeoffreyHinton将担任董事会顾问。该初创公司是一家材料搜索引擎平
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无论是语速超快、发音复杂的绕口令，还是精妙绝伦的文言文，又或是充满即兴和灵感的随意聊天，模型都能流畅自然地给出准确而地道的翻译结果。近年来，人工智能（AritificialIntelligence,AI），尤其是以大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）为代表的AI正以惊人的速度发展，这些模型在多种自然语言处理任务中展现了卓越的能力。然而，尽管在许多领域取得了突破，代表着人类顶尖语言水平的同声传译（SimultaneousInterpretation,SI）依然是一个未被完全攻克的难
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10月9日，宇通客车发布2024年9月份产销快报称，该月生产汽车3,878辆，同比增长13.82%，今年累计生产汽车31,927辆，同比增长18.23%。其中，大型车9月生产1,945辆，同比增长0.67%；中型车9月生产1449辆，同比增长41.78%；轻型车9月生产484辆，同比增长6.84%。销量方面，9月合计销售新车3788辆，同比增长6.2%；今年累计销售31,346辆，同比增长19.3%。其中，大型车9月销售1,871辆，同比下降11.2%；中型车9月销售1,480辆，同比增长47.85%；轻
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兆驰股份宣布在新加坡设立子公司，拓展国际市场。12月10日，兆驰股份发布公告，计划通过全资子公司香港兆驰，在新加坡成立MTC科技（新加坡）有限公司，注册资本为100万美元。新公司将成为香港兆驰的全资子公司，并纳入兆驰股份合并报表。公告称，新公司将主要从事投资和贸易业务。兆驰股份表示，此举旨在开拓更多市场，提升客户服务效率，增强国际竞争力，并提升公司抗风险能力，是公司全球化战略布局的重要一步，有助于公司高质量发展和提升综合实力。（校对/黄仁贵）
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天岳先进发布2024年度业绩预告，预计营收将达175亿至185亿元，同比增长39.92%到47.92%；净利润预计为17亿元至20.5亿元，实现扭亏为盈；扣非净利润预计为14.4亿元至17.9亿元，同样扭亏为盈。业绩大幅增长的主要原因如下：1.主营业务强劲增长:受益于全球能源电气化和低碳化趋势，碳化硅衬底材料在电动汽车、新能源、电力系统、数据中心和低空飞行等领域的应用需求持续增长，尤其800V高压平台的快速发展为公司带来了战略机遇。天岳先进已实现4-8英寸衬底产品的批量供应，2024年产能利用率
