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文章来源|https://dzone.com/articles/the-power-of-ai-why-web-developers-still-reign-sup作者|HovhannesKomix人工智能（AI）已成为各个领域的强大工具，Web开发也不例外。凭借其分析数据、自动化流程和增强用户体验的能力，人工智能彻底改变了网站的创建和维护方式。在本文中，我们将探讨将AI纳入Web开发的好处，Web开发人员使用的流行AI技术，以及AI如何增强网站上的用户体验。将AI纳入Web开发的好处人工智能在Web开发
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如今，许多人正在寻求利用智能家居提供的优势。智能家居通过让房屋变得舒适和方便来增加房屋的价值。此外，智能家居技术是一种日益增长的趋势，正在接管房地产市场。这场革命正在改变我们今天寻找和购买房屋的方式。智能家居技术智能家居技术充当超级智能帮手，为我们的家赋予大脑和感官。我们可以使用小工具控制灯光、温度、安全和娱乐。例如，如果安全摄像头发现异常情况，它会向手机发送警报，可以从任何地方采取行动。智能家居技术正在对房地产市场产生影响。通过这项技术，房主可以享受更多便利和控制，实现家庭自动化。此外，智能功能还可以提
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10月12日消息，据外媒报道，Docker公司最近发布了一系列旨在帮助开发人员快速创建生成式人工智能应用程序的举措。这个消息是在洛杉矶举行的Dockercon23大会上宣布的。这些举措的核心是引入DockerGenAI堆栈，该产品将Docker与Neo4j图形数据库、LangChain模型链技术以及用于执行大型语言模型(LLM)的Ollama无缝集成DockerGenAI堆栈的目标是简化GenAI应用程序的开发。这些应用程序通常需要核心组件，如矢量数据库，而现在Neo4j作为其图形数据库平台的一部分提供了
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在机器人领域，实现通用机器人策略需要大量数据，而在真实世界收集这些数据又耗时费力。尽管模拟为生成场景级和实例级的不同体量的数据提供了一种经济的解决方案，但由于需要大量的人力（尤其是对复杂任务），在模拟环境中增加任务多样性仍面临挑战。这就导致典型的人工模拟基准通常仅能包含数十到数百个任务。如何解决呢？近年来，大语言模型在自然语言处理及各类任务的代码生成方面不断取得重大进展。同样，LLM已经应用于机器人的多个方面，包括用户界面、任务和运动规划、机器人日志总结、成本和奖励设计，揭示了在物理基础和代码生成任务上的
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随着科技的发展，AI技术占据了市场大半个地位，这种情况下不得不思考，传统行业该如何自处呢？下面这篇文章是笔者整理分享的关于传统行业要如何调整好AI浪潮带来的冲击。在数字化的时代，AI技术如同一股巨浪，席卷而来，无论是新兴产业还是传统行业，都面临着前所未有的挑战与机遇。对于传统行业而言，如何在这波浪潮中找到自己的立足之地，拥抱变革，成为了每一个企业家和决策者必须思考的问题。一、传统行业的困境与机遇传统行业，无论是制造业、农业、零售业还是服务业，都有着深厚的历史积淀和独特的文化传统。这些行业在长时间的发展中形
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上云、代码重构一起来。对于节奏越来越快的学术研究领域而言，arXiv是非常重要的论文预印版平台。和维基百科一样，它是个非营利性机构。当地时间本周四，康奈尔大学科技校区（CornellTech）宣布了arXiv获得巨额捐款的好消息。作为一个非营利数据库，arXiv是所有人均可以免费访问的，长期以来一直依赖人们的捐赠。康奈尔科技校区宣布，西蒙斯基金会和美国国家科学基金会（NSF）已提供了总额超过1000万美元的赠款以支持arXiv。据介绍，这笔资金将使这个拥有超过200万篇论文的研究存储库迁移到云端，并对其代
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编辑|重写内容时，需要将原文改写成中文，而不改变原来的意思准确预测蛋白质和配体之间的结合亲和力对于药物发现至关重要。图神经网络（GNN）的最新进展在学习蛋白质-配体复合物的表示以估计结合亲和力方面取得了重大进展。为了提高GNN的性能，经常需要从几何角度研究蛋白质-配体复合物。虽然「现成的」GNN可以包含分子的一些基本几何结构，例如距离和角度，通过将复合体建模为同亲图，这些解决方案很少考虑更高级别的几何属性，例如曲率和同源性，以及异亲相互作用。为了解决这些限制，之江实验室、百度大数据以及香港科技大学的研究人
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（映维网Nweon2023年11月07日）刚刚更换领导的MagicLeap日前宣布，将在美东时间11月16日下午1点/北京时间11月17日凌晨2点举行关于MagicLeapAssist的远程演示网络研讨会。届时，团队将介绍MagicLeapAssist这一协作工具如何促进在职培训、员工知识保留和提高员工技能的能力作为说明，专注于企业市场的MagicLeap2将于2022年10月发布，为了与微软HoloLens的RemoteAssist远程协作功能竞争，该公司于今年6月推出了全新的MagicLeapAssi
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2023年11月16日上午，OPPO开发者大会隆重开幕。在这次盛会上，OPPO不仅推出了全新的ColorOS14，还正式发布了自主训练的大型模型——AndesGPT，并详细分享了有关AndesGPT的技术资讯和应用领域据介绍，AndesGPT将对话增强、个性专属和端云协同三大技术特征融合在一起，其主要核心能力集中在知识、记忆、工具与创作四个方面。基于十亿条知识和对话的深度学习，AndesGPT能够为用户提供准确、自然的对话体验，同时深度融合用户画像和个人数据，旨在为每一位用户打造独一无二的AI伙伴值得一提
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需要重新改写的内容是：（映维网Nweon2023年11月16日）Niantic日前宣布，AR游戏《Peridot》将引入生成式人工智能，使游戏中的彩色外星人更加可爱，仿佛是小猫咪一般Niantic于2022年首次推出了全新的AR游戏《Peridot》，并表示它比之前的任何项目更贴近真正的AR技术《Peridot》的感觉像是当年风靡一时的拓麻歌子和《PokémonGo》的混合体。游戏的核心是玩家培育一种名为Peridot的生物，并随时间的推移创造出新的独特组合。这家公司表示，根据Peridot的培育方式及其
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随着我们进入"人工智能时代"，金融业正在经历变革，这主要归功于人工智能在各个领域的广泛应用。金融机构越来越频繁地采用人工智能作为获取竞争优势的工具人工智能(AI)与算法交易的结合加速了模式识别、数据分析和决策的进步。具有人工智能增强功能的算法交易通过加快数据处理速度并使交易者能够立即做出明智的决策，从而为交易者提供竞争优势。事实证明，人工智能(AI)算法在不断学习和适应的过程中是金融市场环境中有用的性能增强器。技术进步和数据可访问性的提高是人工智能在交易中传播的原因。由于存在丰富的市场数据，人工智能交易系
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最近，来自WaabiAI、多伦多大学、滑铁卢大学和麻省理工的研究者们在NeurIPS2023上提出了一种全新的自动驾驶光照仿真平台LightSim。研究者们提出了从真实数据中生成配对的光照训练数据的方法，解决了数据缺失和模型迁移损失的问题。LightSim利用神经辐射场（NeRF）和基于物理的深度网络渲染车辆驾驶视频，首次在大规模真实数据上实现了动态场景的光照仿真。项目网站：https://waabi.ai/lightsim论文链接：https://openreview.net/pdf?id=mcx8IG
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人工智能偏差是由算法开发过程中的偏见假设或训练数据中的偏见所导致的异常现象。人工智能偏见有哪些类型？1、认知偏差人工智能的认知偏差是源于开发者在无意识中将自己的想法强加给模型，或者使用了偏差的数据集进行训练。这种偏差是由个人判断和决定的无意识思维错误所导致的，因为人们在处理信息时会尝试简化。2、缺乏完整数据如果数据集不完整，就会存在偏差。人工智能可以实现完全没有偏见吗？从技术角度来看，只要训练人工智能的数据是完整且没有偏差，就可以构建出无偏见的数据驱动决策的人工智能系统。然而，在现实世界中，人工智能数据集
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随着人工智能产业的兴起，寻找适合其落地的场景成为了AI产业化的关键。我国企业纷纷进行智能化转型，AI和机器代人成为了优化服务流程、提升生产效率的重要课题。这也使得AI机器人成为数字化链条上一个被迅速挖掘出的有价值的环节。然而，AI产业化有一个关键问题：如何在标准化、定制化之间寻求更好的平衡，同时兼顾开拓市场及提高服务水平。早期在人工智能尚未成熟之时，对使用者需求的判断、执行任务的理解，常常给人“不太聪明的样子”的使用印象。杨鹏在2016年创立了小笨智能，定位机器人与AIOT领域的高新技术企业。其命名的初心
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深度学习是人工智能的一个重要组成部分，不断推动着技术的发展，改变着机器对数据的处理方式。本文将介绍未来几年可能改变人工智能格局的最新趋势和新兴技术。模型规模指数增长以GPT-3等模型为例，大型神经网络模型的发展趋势表明对更强大、更复杂人工智能的需求。模型规模的增加使得处理复杂任务成为可能，但也引发了计算资源和能源消耗方面的挑战。迁移学习和预训练模型利用迁移学习可以更高效地训练模型，加速深度学习在各领域的应用，如医疗保健和自然语言处理。这种方法利用预训练模型的数据，为模型提供更丰富的信息，提升了模型的性能和
