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前不久，斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到了智能体的巨大潜力，这也引起了众多讨论。其中，吴恩达谈到基于GPT-3.5构建的智能体工作流在应用中表现比GPT-4要好。这表明，将目光局限于大模型不一定可取，智能体或许会比其所用的基础模型更加优秀。在软件开发领域，这些智能体展示了其独特的能力，能够高效协作，处理编程中的复杂问题，甚至进行代码自动生成。最新的技术动态显示，AI智能通在软件开发中显示出巨大的潜力。还记得Devin吗？号称世界第一个AI软件工程师的它出场就惊艳到了我们，一个智能体就能带给我们如此体验，如
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性能翻倍的Gemma2，让同量级的Llama3怎么玩？AI赛道上，科技巨头们激烈角逐。前脚有GPT-4o问世，后脚就出现了Claude3.5Sonnet。如此激烈的争斗中，谷歌虽然发力较晚，但在短时间内就能有显著的能力跟进，可见其技术发展与创新的潜力。除了Gemini模型外，Gemma这一系列轻量级的SOTA开放模型似乎与我们距离更近。它基于Gemini模型相同的研究和技术构建，旨在让每个人都拥有构建AI的工具。谷歌持续扩展Gemma家族，包括CodeGemma、RecurrentGemma和PaliGe
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数据空间研究中心是中国科学技术大学网络空间安全学院布局建设的创新型科研平台。中心于2021年9月20日正式揭牌成立，由吴曼青院士领衔、中青年教师为骨干，聚焦从数据到网络空间（FromDatatoCyberspace），以数据重构网络空间为使命，瞄准网络空间、智能感知、大数据等领域的前沿问题，探索打造一支结构合理、优势互补的科技力量，服务国家重大需求。来自中国科学技术大学数据空间研究中心、香港科技大学、香港理工大学以及奥胡斯大学的研究者们提出一种新的场景生成方法DreamScene，只需要提供场景的文本就可
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11月15日，在第11届中国（广州）电池新能源产业国际高峰论坛上，乘联会秘书长崔东树表示：1.中国新能源汽车市场份额插电混动产品占全球市场的80%纯电动产品占全球市场的60%两者合计占全球市场的68%2.中国汽车产业发展展望汽车从机械工具向耐用电子消费品转变，使用周期缩短中国汽车产品在全球竞争力增强电动化发展将推动中国汽车出口大幅增长中国汽车产业发展潜力巨大3.中国汽车出口数据10月乘用车出口44.1万辆，同比增长13%，环比增长2%1-10月乘用车累计出口399.1万辆，同比增长30%10月新能源车占出
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全球电视面板市场十二月供需趋于平衡，这主要得益于品牌厂商备货需求的回暖。群智咨询指出，宏观环境变化虽带来影响，但需求端积极因素和供应端按需生产的共同作用下，电视面板市场有望平稳过渡淡季。品牌采购策略已从谨慎转向稳健，淡季需求有望平稳过渡到下一轮促销备货周期。北美市场关税政策调整促使品牌加快备货，中国市场“以旧换新”政策延续的可能性也提升了中国品牌的需求。因此，短期内电视面板需求好于预期。供应方面，头部面板厂商在需求回暖的推动下，更加坚定控产稳价的策略，产能调整趋缓，面板库存有望持续下降至健康水平。Tren
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原来早在2017年，百度就进行过ScalingLaw的相关研究，并且通过实证研究验证了深度学习模型的泛化误差和模型大小随着训练集规模的增长而呈现出可预测的幂律scaling关系。只是，他们当时用的是LSTM，而非Transformer，也没有将相关发现命名为「ScalingLaw」。在追求AGI的道路上，ScalingLaw是绕不开的一环。如果ScalingLaw撞到了天花板，扩大模型规模，增加算力不能大幅提升模型的能力，那么就需要探索新的架构创新、算法优化或跨领域的技术突破。作为一个学术概念，Scali
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大连理工大学在人工智能和工业软件领域取得重大突破！近日，国家自然科学基金委公布2024年度重大项目资助名单，大连理工大学斩获两项殊荣。罗钟铉教授团队牵头的“恶劣海洋环境下的具身智能系统精准感知与交互协同”项目，获得1488万元资助。这是大连理工大学在人工智能领域的首个国家自然科学基金重大项目，标志着学校在该领域基础研究取得显著进展。该项目联合国内多家科研机构，致力于攻克恶劣海洋环境下智能系统自主作业的难题，研发具有主动学习和自我进化能力的具身智能系统，推动我国海洋科技发展，提升海洋资源开发利用和保护能力，
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恰逢商汤科技十周年庆典，“2024商汤十周年国际论坛：迈向AI2.0共融新时代”在香港科学园成功举办。来自全球的行业领袖、政府代表、AI专家共聚于此，共同探讨AI行业的未来。活动上，商汤科技董事长兼首席执行官徐立表示，当下正处在AGI的转折点，在人工智能2.0时代，商汤的核心战略是无缝集成数字基础设施、人工智能模型和应用，集团将以此为基础，推动新一轮创新。商汤科技董事长兼首席执行官徐立博士这意味着商汤未来的目标是成为全面了解人工智能模型的领先基础设施提供商，同时也是以最有效的方式利用最佳基础设施的人工智能
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译者 | 朱先忠审校 | 孙淑娟引言一般来说，软件测试往往是比较简单的：每个输入=>已知输出。然而，纵观整个软件测试的历史，会发现很多测试往往都停留在猜测水平上。也就是说，测
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自从Meta开源LLaMA之后，学术界内各种类ChatGPT模型如雨后春笋般开始发布。先是斯坦福提出了70亿参数Alpaca，紧接着又是UC伯克利联手CMU、斯坦福、UCSD和MBZUAI发布的130亿参数Vicuna，在超过90%的情况
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疫情加速了人工智能(AI)在远程病人护理方面的进展。越来越多的医生开始使用数字病人监测跟踪健康数据、识别异常情况，提供治疗，这些不再需要面对面进行。另外，急诊科也在采用远程监
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人工智能（Artificial Intelligence，AI）发轫于20世纪50年代，至今已经历了三次发展浪潮，不管是实验室阶段还是大规模产业化阶段，研究者们几十年如一日不变的都是推进其技术的进步，希望机器
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目录：Quantum machine learning beyond kernel methodsWearable in-sensor reservoir computing using optoelectronic polymers with through-space charge-transport characteristics for multi-task learningDash: Semi-Supervised Learning with Dynamic Thresholding
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译者 | 李睿审校 | 孙淑娟什么是文本分类？ 文本分类是将文本分类为一个或多个不同类别以组织、构造和过滤成任何参数的过程。例如，文本分类用于法律文件、医学研究和
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如今，转换器（Transformers）成为大多数先进的自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）体系结构中的关键模块。然而，表格式数据领域仍然主要以梯度提升决策树（GBDT）算法为主导。于是，有
