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重写内容为：每经编辑：李泽东最近，韩国市场上的机器人非常受欢迎！周四(10月5日)，韩国斗山机器人公司(DoosanRoboticsInc.)在首尔市场上市的首日，股价便几乎翻倍。此前该公司宣布通过首次公开募股(IPO)募资4210亿韩元(约合3.1亿美元)，为韩国市场上年内迄今规模最大的IPO。截止日内收盘，这家工业机器人制造商的股价在首秀中上涨了98%，收报51400韩元，盘中曾一度大涨逾160%。图片来源：斗山机器人官网(dòushānjīqìrénguānwǎng)需要重写的内容是：斗山机器人官网
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给Llama2（羊驼）大模型剪一剪驼毛，会有怎样的效果呢？今天普林斯顿大学陈丹琦团队提出了一种名为LLM-Shearing的大模型剪枝法，可以用很小的计算量和成本实现优于同等规模模型的性能。自大型语言模型（LLM）出现以来，它们便在各种自然语言任务上取得了显著的效果。不过，大型语言模型需要海量的计算资源来训练。因此，业界对构建同样强大的中型规模模型越来越感兴趣，出现了LLaMA、MPT和Falcon，实现了高效的推理和微调。这些规模不等的LLM适用于不同的用例，但从头开始训练每个单独的模型（即使是10亿参
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快科技10月15日消息，根据洛图科技（RUNTO）线上监测数据显示，2023年1-8月，中国XR设备线上销量为17.3万台，同比下降38.8%；销额为5.4亿元，同比下降36.2%。中国XR设备在下半年进入后，市场并没有出现回暖的迹象，而是延续了上半年的下滑趋势1-8月，VR设备线上监测销量同比下降55%，而AR设备同比大涨176%。从产品结构看，VR在线上市场的销量占比为68.3%，较去年同期下降24.7个百分点，而AR的销量份额则从去年的7.0%提升至今年的31.7%。根据洛图科技（RUNTO）的整理
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11月28日,在智界S7及华为全场景发布会上,华为推出全新一代全屋智能解决方案,为用户展现丰富多彩的家居生态场景。据悉,清洁机器人头部品牌云鲸智能正式成为鸿蒙智联合作伙伴,旗下重磅产品云鲸扫拖机器人J3率先支持鸿蒙智联,加码智慧互联新玩法,产品体验全面跃升。此次合作,意味着云鲸在产品创新和技术积累方面的核心优势将与华为全屋智能生态链优势强强联合,今后用户可通过「华为智慧生活App」、「华为全屋智能中控屏」以及「华为小艺语音管家」轻松操控「云鲸扫拖机器人J3」,并实现智能家居场景联动,享受一站式智能自动化清
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IT之家12月20日消息，尽管MetaQuestPro头显支持面部识别，但一直存在一个问题，当你对着虚拟镜子吐舌头时，整个体验的沉浸感会被瞬间打破。此外，缺乏舌头追踪也限制了用户在虚拟现实社交中的表达丰富性在最新的Unity和原生代码SDKv60版本中，Meta终于听取了大家的反馈，带来了一个好消息。Meta秘密更新了其面部追踪OpenXR扩展，并添加了舌头伸出程度的识别功能尽管官方的MetaAvatarsSDK尚未支持这个新功能，但只要第三方头像解决方案更新到SDKv60，就能立即解锁“吐舌头”新技能独
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数据是无价之宝重新编写的内容是：数据宝是一种宝贵的资源，可以为企业带来巨大的价值。通过收集、分析和利用数据，企业可以更好地了解市场趋势、顾客需求和业务运营情况。数据宝可以帮助企业做出更明智的决策，并为其提供竞争优势。因此，数据宝的重要性在现代商业中不可忽视少烦恼从炒股开始随着算力的大幅提升，服务器等算力基础设施成为迫切需要的设备从2023年的AITechDay暨首届人工智能生态发展峰会的报道中可以得知，AI大模型的更新速度越来越快，厂商们对智能算力的投入也大幅增加，因此对于能够支持存储和训练的高端AI服务
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厦门钛尚人工智能科技有限公司荣幸地被列入《2023年智能体育与运动健康产业生态图谱》入选企业名单。这个名单在23日的北京会议上公布，厦门钛尚人工智能科技有限公司在人工智能和智能场馆两个领域都取得了显著成就在会议上同时公布的“2022年国家级智能体育典型案例”，钛尚人工智能的核心项目“羽约AI智慧场馆”也凭借着优秀的市场反馈和先进的核心技术——AI机器人TaiSam成功入选这次会议由国家体育总局体育科学研究所和中国信息通信研究院联合主办，会议的主题是“智能体育新发展，全民健身助强国”。会议的议程主要是针对智
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各大App纷纷积极布局智能搜索领域抖音近日在其主要应用程序内进行了一项名为“AI搜”的新功能的测试。作为国内最受欢迎的短视频平台之一，抖音的AI搜功能基于人工智能，可以快速、准确、全面地回答用户的搜索问题据介绍，“AI搜索”功能可以通过语音、文字等方式进行搜索，同时能够根据用户的搜索历史和偏好进行智能推荐。此外，“AI搜索”还支持搜索抖音以外的内容，例如新闻、百科、音乐等据报道，抖音应用程序内的搜索界面中有一个名为“AI搜”的功能，与其他搜索服务如商品、团购、用户、视频等并列。用户只需在“AI搜”中输入相
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强化学习（RL）是一种介于有监督学习和无监督学习之间的机器学习算法。它通过不断试错和学习来解决问题。在训练过程中，强化学习会采取一系列决策，并根据执行的操作获得奖励或惩罚。其目标是最大化总奖励。强化学习具有自主学习和适应能力，能够在动态环境下做出优化决策。与传统的监督学习相比，强化学习更适用于没有明确标签的问题，并且可以在长期决策问题中取得良好的效果。强化学习的核心是根据代理执行的操作来强制执行行为，代理根据行动对总体目标的积极影响来获得奖励。强化学习算法主要有两种类型：基于模型与无模型学习算法基于模型的
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微星在今年的CES展会上展出了多款笔记本新品，包括高端游戏本系列“泰坦”以及高端轻薄游戏本系列“绝影AIStudio”。绝影AIStudio系列产品经历了一次大规模更新，提供了三种屏幕尺寸选择，包括14英寸、16英寸以及全新的18英寸新品。这些新品的发布进一步丰富了微星的笔记本产品线，满足了不同用户对于尺寸和性能的需求。绝影18AIStudio微星绝影全系将搭载新一代酷睿Ultra处理器和RTX40系LaptopGPU的组合。其中，绝影14AIStudio将搭载酷睿Ultra9185H处理器和RTX407
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深度学习在计算机视觉领域取得了巨大成功，其中一项重要进展是使用深度卷积神经网络（CNN）进行图像分类。然而，深度CNN通常需要大量标记数据和计算资源。为了减少计算资源和标记数据的需求，研究人员开始研究如何融合浅层特征和深层特征以提高图像分类性能。这种融合方法可以利用浅层特征的高计算效率和深层特征的强表示能力。通过将两者结合，可以在保持较高分类准确性的同时降低计算成本和数据标记的要求。这种方法对于那些数据量较小或计算资源有限的应用场景尤为重要。通过深入研究浅层特征和深层特征的融合方法，我们可以进一步提高图像
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在机器学习中，模型校准是指调整模型输出的概率或置信度，使其与实际观测结果更加一致的过程。在分类任务中，模型常常会输出样本属于某个类别的概率或置信度。通过校准，我们希望这些概率或置信度能够准确地反映样本所属类别的概率，从而提高模型的预测可靠性。为什么需要模型校准？模型校准在实际应用中非常重要，具体原因如下：为了增强模型预测的可靠性，需要进行校准以确保输出的概率或置信度与实际概率相符。2.保证模型输出的一致性是非常重要的。对于相同类别的样本，模型应该输出相似的概率或置信度，以确保模型的预测结果的稳定性。如果模
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在机器学习任务中，损失函数是评估模型性能的重要指标，用于衡量模型预测结果与真实结果之间的差异。交叉熵是一种常见的损失函数，广泛应用于分类问题。它通过计算模型预测结果与真实结果之间的差异来衡量模型的准确性。稀疏交叉熵是交叉熵的一种扩展形式，主要用于解决分类问题中的类别不平衡情况。在选择损失函数时，需要考虑数据集的特点和模型的目标。交叉熵适用于一般的分类问题，而稀疏交叉熵更适用于处理类别不平衡的情况。选择合适的损失函数可以提高模型的性能和泛化能力，进而提高机器学习任务的效果。一、交叉熵交叉熵是分类问题中常用的
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前段时间，我们讨论了欧盟《数据法案》正式通过，将对行业有何影响？，今天我们继续来看看，欧盟的这部《数据法》将如何改变数据的使用和共享方式？《数据法案》简介2022年2月23日，欧盟委员会正式发布《数据法（DataAct）草案》（以下简称《数据法》），旨在释放符合欧盟规则和价值观的数据和技术所拥有的经济和社会潜力。该法案围绕数据共享、公共机构访问、国际数据传输、云切换和互操作性等方面提出新要求，将对全球数字经济与数据治理具有重大潜在影响。2023年11月9日，欧盟议会表决通过《数据法》，并于2024年1月1
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