-
大型语言模型（LLM）虽然性能强劲，但动辄几百上千亿的参数量，对计算设备还是内存的需求量之大，都不是一般公司能承受得住的。量化（Quantization）是常见的压缩操作，通过降低模型权重的
-
麻省理工人工智能实验室的研究人员发表了一篇新论文，旨在谴责在某些场景下使用选择性回归，因为这种技术会降低数据集中代表性不足的群体模型的整体性能。这些代表性不足的群体往往是
-
除了开飞机，做出完美的烤肋排，获得6块腹肌以及让公司赚大钱之外，我一直以来也想做成的一件事，是实现一个聊天机器人。和多年前简单通过关键词匹配来回复的小黄鸡，到现在已经堪比
-
自从Midjourney发布v5之后，在生成图像的人物真实程度、手指细节等方面都有了显著改善，并且在prompt理解的准确性、审美多样性和语言理解方面也都取得了进步。相比之下，Stable Diffusion虽然免
-
前段时间，谷歌泄露的内部文件表达了这样一个观点，虽然表面看起来OpenAI和谷歌在AI大模型上你追我赶，但真正的赢家未必会从这两家中产生，因为有一个第三方力量正在悄然崛起。这个力量就是「开源」。围绕Meta的LLaMA开源模型，整个社区正在迅速构建与OpenAI、谷歌大模型能力类似的模型，而且开源模型的迭代速度更快，可定制性更强，更有私密性。近日，前威斯康星大学麦迪逊分校助理教授、初创公司LightningAI首席AI教育官SebastianRaschka表示，对于开源而言，过去一个月很伟大。不过，那么多
-
5月16日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，希望在生成式AI方面进一步发力，通过生成式AI为产品和服务助力，为用户带来更好的体验。他说，“过去十年我们一直在投资于AI，现在我们在这方面拥有丰厚的底子，能够从生成式AI中获得更大价值。”对于备受关注的生成式AI（人工智能）产品文心一言（ERNIEBot），李彦宏表示，未来希望文心一言可以整合到所有产品和服务中去，吸引更广泛的用户及客户，围绕文心一言建立新生态。随着ChatGPT在全球科技领域的突然崛起，今年3月，百度正式推出类ChatGPT产品:文
-
近期，USPTO向苹果授权了一项与沉浸式会议相关专利，该专利编号US11652862B2，主要描述了一种远程呈现（telepresence）系统，特点是允许远程用户用AR/VR头显参加线上会议。据青亭网了解，苹果CEOTimCook在2016年时曾提到AR的应用场景，比如允许用户以虚拟的形式亲临现场，模拟和其他人在同一空间中面对面交流的效果。而这项专利中描述的场景，似乎与Cook描述的差不多。该方案的概念足够简单，当多人在开会时，可以在中间放置360°相机，相机可捕捉每个会议参与者，和场景的多个视角，并传
-
[丁科技网观察]ChatGPT的火热，引发了全球科技界的追捧。对于各行各业来说，如何将大模型融入产品，成为一项全新的挑战。丁科技网观察发现，最先行动的是各大互联网公司。目前，百度、阿里、科大讯飞、360等互联网大厂都推出了各自的AIGC大模型产品，并取得了一定的进展。比如，在5月初科大讯飞的星火认知大模型发布会上，科大讯飞宣布已在文本生成、知识问答、数学能力3种能力上超越ChatGPT，计划10月底整体赶超ChatGPT。一些B端企业也不想错过产业风口。比如，据悉ICT领军企业华为申请了“盘古Chat”相
-
作为国内零代码领域的开拓者和创新者，伙伴云受邀参加笔记侠在2023年6月10日南丰朗豪酒店举办的第一届新商业千人大会。据悉，笔记侠联合知名科技企业家、大厂AI负责人、顶级战略咨询专家和行业生态伙伴，共同打造了这次融合AI、面向未来的盛会。本次大会聚集了渴望借力AI做增长的各行业领军者，将以“AI新视野，增长新势能”为主题展开分享和交流。面对时代赋予的新机遇，积极拥抱AI、寻求增长破局之道的伙伴云应邀出席，与各行业专家交流和发掘AI价值的新视角，以获得更多灵感应用于零代码数字化系统搭建平台，从而帮助更多企业
-
在上海2023年世界人工智能大会上，一场由大模型新品发布引发的热潮再次将人工智能产业推向了前台。据不完全统计，在短短两天时间里，就有10多款大模型新品亮相，这些产品的发布机构包括了互联网科技公司、创业公司，甚至是通信公司。这不仅展示了人工智能技术的多元化和深度，也表明了整个行业正迎来一个崭新的时代。大模型是指利用海量数据和强大计算能力训练出来的人工智能模型，它们可以在多个任务和领域上表现出超越人类的能力，如自然语言处理、图像生成、语音识别等。大模型被认为是人工智能领域的一个重要方向和趋势，也是展现人工智能
-
当前，大型语言模型（LLM）已经掀起自然语言处理（NLP）领域的变革浪潮。我们看到LLM具备强大的涌现能力，在复杂的语言理解任务、生成任务乃至推理任务上都表现优异。这启发人们进一步探索LLM在机器学习另一子领域——计算机视觉（CV）方面的潜力。LLM的一项卓越才能是它们具备上下文学习的能力。上下文学习不会更新LLM的任何参数，却在各种NLP任务中却展现出了令人惊艳的成果。那么，GPT能否通过上下文学习解决视觉任务呢？最近，来自谷歌和卡内基梅隆大学（CMU）的研究者联合发表的一篇论文表明：只要我们能够将图像
-
视频会议系统首次商用化于50多年前，它使人们能够与千里之外的同事、朋友或家人进行视听交流。视频会议的最终目标是实现远程参与者之间的沉浸式通信，仿佛大家身处同一地点现有的3D视频会议系统虽然展示了捕捉眼神交流和其他非语言线索的潜力，但却需要昂贵的3D采集设备在名为“AI-Mediated3DVideoConferencing”的项目中，英伟达、美国加利福尼亚大学圣迭戈分校和北卡罗来纳大学教堂山分校的团队通过AI人工智能技术成功开发了一种高保真度、低成本的3D远程呈现方法，并且提供了以3D扫描为基础无法实现的
-
在当前快速发展的数字时代，人工智能大模型凭借其强大的计算能力和智能决策能力，在全球范围内引领着技术和商业的革新浪潮，以迅猛的势头重塑着我们的生活和产业。以讯飞旗下的星火认知大模型为代表，这些模型利用深度学习和自然语言处理等先进技术，能够模拟人类的思维过程和决策方式，为企业和个人提供了前所未有的解决方案和应用机会星火认知大模型作为科大讯飞推出的一款人工智能产品，旨在为用户提供智能化、便捷化的服务。它集成了多种先进技术，包括语音识别、自然语言处理、知识图谱等，以实现对各种场景下用户需求的准确理解和高效应答。目
-
这是做数据的同学们在实际工作中最大痛点。今天拿运营做例子，系统讲解一下如何破局。运营的分支有八种，今天拿内容运营举例。因为内容运营，是最能体现“指标一大堆，分析屁没有”的（如下图）。图片问题出在哪里一提到内容运营，很多同学本能想到公众号、微博、抖音。于是数据指标是张口就来：粉丝量、新增粉丝量、常读粉丝量、阅读数、打开率、转发率……越说越起劲，喉咙里那句：“今天阅读低了，要搞高”几乎要破口而出。而运营的同学只要一句话就能让数据哑火：“你来录一个搞高的视频，你来写一篇搞高的文章试试！”如果再补一刀：“这些常规
-
一、信贷图风控业务背景及案例首先简单介绍我们的业务场景。1、业务背景我们的信贷风控主要用于防范反欺诈和反洗钱骗贷是指黑产恶意骗取贷款，无还款意愿。这种情况导致了较高的资金风险，业界来看占整体逾期贷款的30%-40%左右。套现是指用户通过虚假的交易场景，将信贷额度套取成现金。这种行为违反了信用卡、花呗等消费贷的使用规范，无法管控资金使用范围，另外也容易造成多头借贷，引起金融风险。常见的套现骗贷手法包括：扫码模式：线下店铺开通收款码，保存本地或到店进行扫码的方式，让套现人使用花呗支付，进行套现。淘宝模式：中介
