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4月23日，东芯股份公布了2024年度的业绩报告。报告显示，公司全年营业收入达到6.41亿元，同比增长了20.8%；归属于上市公司股东的净利润为1.67亿元，同比亏损减少45.42%；扣除非经常性损益后的净利润为2.01亿元。关于营业收入增长的原因，公司在报告中解释如下：1）半导体设计行业的市场景气度上升，网络通信和消费电子等下游市场需求有所回升，公司积极把握市场机会，加大市场开拓力度，推动了产品销售的增长；2）公司持续在网络通信、监控安防、消费电子、工业控制等关键应用领域进行布局，并逐步扩展到汽车电子领
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使用云存储备份豆包AI项目文件需选择可靠服务并定期备份。1.在豆包AI中导出项目文件，2.上传到云存储。使用本地备份需确保设备空间，1.导出项目文件，2.复制到备份设备，定期检查设备健康，存放于不同地点。确保备份完整性和安全性需1.定期检查文件，2.使用加密技术，3.使用版本控制系统。
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台积电近期重申2025年美元营收预计增长近25%的目标不变。然而，经分析师计算后发现，台积电下半年的业绩增长可能仅为上半年的5.7%，这是近五年来首次下半年旺季增长未达一成，增幅较往年同期大幅减半，显示出关税战对半导体市场周期的影响。对于2025年美元营收展望显示下半年增长放缓，台积电建议参考4月份的法说会内容。分析师指出，台积电下半年业绩仅比上半年增长不到一成，若要扭转局面，只能期待公司在下半年的法说会上调高2025年的展望。台积电2024年的美元营收为900.83亿美元，根据公司最新发布的今年美元营收
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DeepSeek与Teams的集成通过微软生态系统的深度整合提升团队协作效率。1）在Teams中，团队成员可以随时@DeepSeek获取即时信息和建议，节省时间并提高决策质量。2）在Teams中使用DeepSeek进行信息搜索和管理非常直观，只需输入关键词即可从微软数据库中提取相关信息。3）DeepSeek还与Outlook和OneDrive协同工作，帮助整理邮件和管理文件。4）未来，DeepSeek可能会进一步嵌入更多微软产品，提供更智能的服务，但需关注数据隐私和AI伦理问题。
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要在五分钟内掌握DeepSeek结合小红书生成爆款文案的秘诀，需遵循以下步骤：1.明确目标受众和内容主题，使用DeepSeek生成多种文案版本。2.确保文案具备情感共鸣、实用价值和视觉吸引力。3.优化文案，检查逻辑性和流畅度，根据用户反馈和数据分析调整内容，并结合热门话题更新。
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Premiere和DeepSeek结合使用可以自动生成转场特效和字幕。1.在Premiere中导入视频，DeepSeek分析内容并自动选择转场。2.DeepSeek通过语音识别在Premiere中生成字幕。使用时需注意软件兼容性和人工调整，定期更新软件并熟悉自定义设置可优化效果。
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通过注册新账号可以延长即梦AI的试用期：1.注册新账号可重新获得7天的免费使用时间；2.需使用不同邮箱或手机号注册，避免被识别为重复注册。
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豆包AI效率套装电脑版免费安装、支持云端同步和多设备协同，核心功能包括：1.AI能力用于文档处理、内容创作和信息检索；2.云端同步通过账号登录上传文件实现跨设备访问；3.多设备协同支持团队实时编辑与交流；安装问题可通过卸载冲突软件、管理员权限运行、检查网络等方法解决；使用前应根据需求、习惯、预算和数据安全评估是否适合。
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日前，全球首个《人形机器人智能化分级》（T/CIE298-2025）团体标准正式对外发布。此标准由北京人形机器人创新中心主导，携手上海人形机器人创新中心、浙江人形机器人创新中心，以及优必选、宇树科技、中国信通院和工联院等多家核心企业和科研机构联合起草。标准的目标在于统一行业技术标准，减少技术壁垒，促进人形机器人行业的规模化生产与成本控制，从而加速其商业化的步伐。《人形机器人智能化分级》标准以“四维五级”框架为基础，包含“感知认知（P）、决策学习（D）、执行表现（E）、协作交互（C）”四个核心能力维度，同
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利用豆包AI将经典台词转化为互动测试图的步骤包括：1.选择具有广泛影响力的经典台词；2.使用文本生成功能将台词转化为问题或选择题；3.通过图形生成功能生成视觉吸引人的互动测试图。
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用豆包AI生成XML配置文件的关键在于明确需求、使用提示词模板、调整格式、多次优化。1.首先明确XML用途和结构，如SpringBean或接口请求体，需包含具体字段与属性；2.使用通用提示词模板引导输出，如“请生成一个包含字段的XML配置”；3.根据项目规范调整格式，可要求美化缩进或指定框架适配；4.通过多次交互逐步优化结果，补充字段、调整结构或添加命名空间。熟练后可快速生成复杂配置。
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1 可解释AI （XAI）随着深度神经网络 (DNN) 用于决定贷款批准、工作申请、批准法院保释等与人们利益息息相关或者一些生死攸关的决定（例如在高速公路上突然停车），去解释这些决定，而
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老板们正在寻找特定的技能组合、专业知识和工作流程，而这些技能与平台无关。下图显示了20种需求技能，包括NLP基础知识和更广泛的数据科学专业知识。自然语言处理基础（NLP）如图表所示
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人工智能(AI)正在彻底改变营销人员和面向客户的业务领域如何与客户互动和互动。事实上，在当今竞争激烈的世界中，数据科学正在帮助改写业务动态，因为它可以精确地个性化客户旅程，这
