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4月15日，有报道称小鹏为了与理想竞争，计划在智能驾驶技术上重新考虑众源建图方案。对此，小鹏官方进行了澄清。此前有传言称，小鹏内部已经启动了众源建图技术的开发，未来可能作为小鹏L3级别自动驾驶方案的补充。然而，小鹏汽车自动驾驶产品高级总监袁婷婷在今日通过微博平台辟谣，强调刚刚分享完基座模型的大方向，不可能退回到几年前的技术方案，否认了“众源建图技术”方案的传言。小鹏官方辟谣4月14日，小鹏汽车在香港举办的AI技术分享会上，首次公开了正在研发的720亿参数超大规模自动驾驶大模型——“小鹏世界基座模型”。据官
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5月26日，中科电气在投资者互动平台上透露，硬碳负极材料主要用于钠离子电池，公司生产的硬碳负极产品正在行业顶尖客户处进行量产测试。此外，硅碳负极材料既可用于固态电池，也能用于传统锂离子电池，中科电气对此类产品持续加大研发投入，并已经完成了中试生产线的建设，相关产品也进入了多家客户的产品评测和平台开发阶段。硬碳负极作为钠离子电池的关键材料之一，其量产化将有助于推动下游电池制造商提高产品性能与生产效率。中科电气指出，技术研发与产能规划已经显现协同效应，目前正依照客户需求推进规模化生产的准备工作。除了硬碳负极之
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即梦AI恢复误删作品的方法是通过回收站功能。1.在主界面的左下角或右上角找到垃圾桶图标进入回收站。2.在回收站列表中找到并点击要恢复的作品，选择“恢复”选项。3.注意回收站作品会在一定时间后被自动清理，容量有限。4.预防误删可定期备份作品并在删除前再三确认。
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AI一键生成合规证件照可以通过计算机视觉和深度学习技术实现。1)上传清晰自拍照；2)AI自动检测并调整人脸和背景，使其符合标准；3)用户下载生成的合规证件照，但需注意隐私、准确性和法律合规问题。
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6月9日，江淮汽车发布最新产销数据。数据显示，5月份安徽江淮汽车集团共生产汽车35031辆，同比增长6.75%；销售汽车33351辆，同比下滑3.52%。2025年1至5月期间，公司累计生产汽车162598辆，累计销售163839辆，与去年同期相比分别下降6.33%和5.43%。从具体产量来看，5月份乘用车中SUV和基本型乘用车均实现双位数增长，产量分别为8426辆和5154辆。商用车方面，皮卡和客车表现亮眼，产量分别达到6709辆和665辆，同比增长39.54%和85.24%。多功能商用车产量为704辆
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要选择最适合的ChatGPTPlus插件，首先明确需求：1.实时信息查询可选WebPilot；2.数学计算与数据分析可选WolframAlpha；3.自动化流程可选Zapier；4.数据分析可视化可选Noteable；5.语言学习可选Speak。此外，高效使用插件需将其融入工作流并结合提示文档。未来插件将更智能、个性且集成度更高。
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要使用Python在不保存到磁盘的情况下读取ZIP或TAR.GZ文件内容，可通过zipfile、tarfile和io模块实现。对于ZIP文件，首先导入zipfile和io模块，使用io.BytesIO将二进制数据转换为类文件对象，并将其传递给ZipFile进行解析，遍历namelist()获取文件名，再通过open()方法逐个读取文件内容。对于TAR.GZ文件，导入tarfile、io和gzip模块，同样使用io.BytesIO包装二进制数据，并以mode='r:gz'模式打开tarfile，通过getm
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想下载和安装多模态AI工具，其实并不难，只要明确需求、选对资源并按步骤操作即可。一、先确定使用目的和系统环境，如任务类型（图像、语音或图文）、操作系统、Python版本及是否需要GPU支持；二、通过GitHub、HuggingFace、PyPI或官方页面等可靠渠道下载；三、安装时按顺序克隆仓库、进入目录、安装依赖、测试运行，并注意解决依赖缺失、版本冲突或GPU兼容问题；四、推荐尝试CLIP、BLIP、OpenCV+Whisper和Flamingo等实用工具，它们大多提供预训练模型，可直接调用，快速上手。
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要有效利用PerplexityAI进行专利分析，关键在于明确目标、构建精准提示词、迭代优化和验证结果。1.明确目标，如了解技术布局或评估侵权风险；2.构建包含关键词、限定词和指令的提示词，例如“总结最近五年美国专利中人工智能在医疗影像诊断中的核心技术点”；3.根据回答不断优化提示词；4.结合专业数据库验证结果准确性。
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需要使用AI来换证件照的背景，因为AI能节省时间并提供高质量的背景替换效果。1.选择合适的AI工具，如Remove.bg。2.调整背景颜色和亮度以匹配肤色和服装。3.处理边缘细节，避免模糊或伪影。4.选择专业且简洁的背景。5.保存照片时注意格式和分辨率要求。
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近日，福布斯发布了2025年7月的全球十大富豪排行榜，其中最引人关注的变化是软件巨头甲骨文（Oracle）联合创始人兼董事长拉里·埃里森（LarryEllison）凭借公司股价的强劲上涨，成功跃升为全球第二大富豪。由于甲骨文在6月11日公布的季度营收和利润超出市场预期，其股价随即暴涨32%，创下了历史新高。这一积极的消息使埃里森的个人资产在6月初以来增长了560亿美元，达到2620亿美元，这也是他自去年12月以来首次重回全球富豪榜第二的位置。此次排名的调整也让埃里森超越了Meta首席执行官马克·扎克伯格
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Step-Audio-AQAA是由StepFun团队开发的端到端大型音频语言模型，专为音频查询-音频回答（AQAA）任务设计。该模型能够直接处理音频输入并生成自然、准确的语音回应，无需依赖传统自动语音识别（ASR）和文本到语音（TTS）模块，从而简化系统架构并减少级联错误。其训练流程包括多模态预训练、监督微调（SFT）、直接偏好优化（DPO）以及模型融合，在语音情感控制、角色扮演和逻辑推理等复杂任务中表现优异。在StepEval-Audio-360基准测试中，Step-Audio-AQAA在多
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多模态AI在图像识别中的应用主要通过结合文本与图像信息提高识别准确性。一、选择支持多模态的AI平台，如百度文心一言、阿里通义千问、腾讯混元、GoogleGemini等，并根据用户类型选用网页版或API接口。二、准备清晰、主体突出的图像，避免模糊或干扰，必要时拍摄多个角度。三、配合文字描述提升识别效果，如说明环境、特征或用途，帮助AI缩小判断范围。四、注意常见问题，如图片格式、文件大小、隐私保护及结果稳定性，及时调整策略以确保识别效果。掌握这些方法后，实际操作将更加高效且简单。
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豆包AI可以生成数据挖掘代码，但需明确需求与步骤。首先确定挖掘的数据类型、使用语言（如Python），并清晰描述目标，例如爬取网页数据或分析销售记录。其次说明输入输出格式（如CSV、JSON）及技术偏好（如pandas、scikit-learn）。提问结构应包括目标描述、输入输出说明和技术偏好。例如：“我有一个包含用户年龄、消费金额的CSV文件，想用Python进行客户分群，使用k-means算法，请帮我写一个脚本。”常见注意事项包括检查语法错误、安装依赖项、处理真实环境问题（如反爬机制、数据缺失）。最后
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华中科技大学、北京邮电大学等多所高校的研究团队最近合作推出了Perception-R1（PR1）多模态大语言模型，这一模型在COCO2017验证集上首次突破了30AP，成为首个在纯多模态开源LLM中超越YOLOv3和Faster-RCNN等传统视觉模型的表现。Perception-R1专注于当前主流的纯视觉任务（如计数、通用目标检测）和视觉语言任务（如grounding、OCR），通过研究基于规则的强化学习（rule-basedRL）来提升模型的感知能力。目前，该项目的论文和代码已完全开源，研究团队希望
