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近日,欧菲光集团在科技创新方面再获突破,其旗下子公司江西欧菲光学有限公司凭借自主研发的三项技术成果再次获得国家级认可。这三项技术分别为“光学组件、成像模组及电子设备”、“光学镜头、摄像头模组及电子装置”以及“光学系统、摄像模组及电子设备”,均已通过国家知识产权局审核,成功取得“发明专利”授权。这些成果不仅体现了公司在光学领域的核心技术实力,也为行业持续发展提供了有力支撑。其中,“光学组件、成像模组及电子设备”这项专利为实现光学镜头微型化设计开辟了新的技术路径。当前广角镜头在空间布局上存在不足,难以满足微型
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使用Deepseek满血版和PictoryStudio可快速制作吸引人的产品评测视频。具体步骤如下:1.用Deepseek满血版输入产品信息和关键词,自动生成结构清晰的评测脚本;2.将脚本导入PictoryStudio,系统自动匹配画面、语音和背景音乐,生成完整视频;3.注意控制视频时长在3分钟内、选择贴合内容的语音风格、适当添加品牌元素、调整画面切换频率以提升观感。整个流程高效且成品专业,适合短视频平台发布。
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想让豆包AI写出纯净的FP风格Scala代码,关键在于明确需求并持续引导。1.首先明确告诉AI你想要纯函数式代码,并使用“Cats”“ZIO”“不可变数据结构”“避免副作用”等关键词提升结果纯净度;2.主动提供函数式编程的基础模板或依赖,如导入cats包,帮助AI理解上下文并生成符合FP规范的代码;3.检查生成代码是否真正“纯”,包括是否使用不可变数据结构、高阶函数、组合子及用Either/Option处理错误;4.多轮迭代优化代码质量,逐步引导AI写出更地道的函数式风格,例如从基础解析到错误处理再到组合
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用DeepSeek满血版+Flair组合能高效产出高质量社交文案。DeepSeek负责逻辑结构与创意生成,Flair负责风格化表达与情绪互动优化;1.写标题时先由DeepSeek出草稿再由Flair优化语气提升点击率;2.写正文时先用DeepSeek生成大纲再由Flair转为口语化表达增强亲和力;3.使用中需注意品牌调性匹配、尝试多样提示词及检查语言地道性。
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三星电子计划面向10万名幼儿园、小学、初中及高中学生开展人工智能(AI)教育项目。该项目旨在让学生通过最新的Galaxy智能手机和平板电脑,轻松且有趣地接触和体验AI技术。三星电子表示,将借助Galaxy系列产品推进AI课堂的运营。该计划紧密结合最新AI发展趋势,并根据不同年龄段学生的视角进行个性化设计。整个项目分为三大板块——学校、三星专卖店以及数字城市。体验内容涵盖五大主题:借助AI探索梦想与职业方向、利用AI制作社交短视频、用AI美化相册、通过AI进行艺术绘画以及使用AI提升自我管理能力,总共包含1
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DeepSeek实现模型版本控制和迭代管理的核心在于结构化流程与系统化记录。1.统一命名规则,如语义化版本号加用途说明,便于区分阶段与场景;2.使用对象存储结合数据库记录元信息,并借助MLflow、DVC等工具管理生命周期,同时注意压缩归档与权限控制;3.上线前执行本地测试、离线评估、灰度发布与AB测试,并配合监控系统实时追踪性能变化;4.建立回滚机制,保留历史版本,部署时支持指定加载,确保问题出现时能快速恢复稳定状态。
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生成AI证件照时,肤色调整通过复杂的图像处理技术和算法实现,使照片看起来更加自然和真实。1.肤色检测和分离技术通过机器学习模型准确识别皮肤区域。2.调整色调、饱和度和亮度,考虑个人肤色类型和光照条件。3.使用高级技术如深度学习模型和A/B测试来优化效果,确保符合不同地区和文化的审美标准。
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DeepSeek能辅助撰写公文报告,但不能完全替代人工。它可协助信息整理、框架搭建、内容生成、语言润色和格式调整,但生成内容可能存在信息不准、逻辑不清、专业不足、缺乏创新等问题,需人工审核与完善。为提升效率,应明确需求、提供高质量输入、分步生成、人工审核及个性化修改。避免冗余、模糊表达、逻辑混乱、格式不规范和语气生硬问题,需引用权威资料、用数据支撑、确保逻辑严谨、语言规范并反复审核,以保障报告的专业性和权威性。
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AI工具能提升自媒体内容创作效率五倍的关键在于深度整合其作为“超级助理”的作用。首先,在选题与大纲构建阶段,AI可根据关键词分析热点、用户痛点和兴趣点,快速生成几十个潜在选题方向,并提供结构清晰的大纲,减少前期规划负担。其次,在初稿撰写中,AI充当“文字生产线”,根据大纲和核心观点扩写段落,提供可修改的基础文本,但需通过注入个人观点、迭代修改、多轮提示限定和内容核实来避免同质化。最后,在视觉与推广环节,AI辅助生成配图、视频脚本、配音,以及多版本标题、关键词优化、广告文案和评论回复草稿,大幅提升视觉制作与
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AI模型组装工具与豆包联用是可行且高效的,关键在于接口兼容性、数据流转和部署方式。具体步骤如下:1.理解豆包的模型接入规范,包括支持的模型格式、API调用方式及资源需求;2.在组装工具中完成模型构建、训练与导出,确保符合平台要求;3.如需转换模型格式(如PyTorch转ONNX),使用相应工具进行适配;4.打包运行环境,提供requirements.txt或构建Docker镜像以确保依赖一致;5.将模型上传至豆包并完成部署,进行功能、性能与边缘测试;6.根据所选组装工具的开放性和标准化程度,评估对接效率;
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利用数据库进行关键词筛选、摘要浏览、影响力评估和期刊选择,导入小绿鲸后快速浏览全文以高效筛选文献;2.使用小绿鲸的段落与句子翻译功能理解复杂句式,对比原文与译文,结合语境分析语法结构并记录生词;3.通过小绿鲸笔记功能分门别类记录关键信息、添加个人理解、引用原文并建立笔记关联,构建系统化知识体系;4.制定阅读计划、持续积累词汇、掌握语法知识、主动寻求帮助并保持积极心态,以克服英文文献阅读中的常见挑战。最终需结合工具功能与个人努力,持续提升学术阅读效率与理解能力。
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如何优化DeepSeek图生图的提示词以提升图像生成质量?答案是通过构建具体且富有细节的提示词、合理使用负面提示词、并进行逐步调整。1.提示词应尽可能详细,包括主体描述、风格、光线、构图、情绪等元素;2.利用负面提示词排除不希望出现的内容(如“低质量”、“模糊”);3.从简单概念入手,逐步添加细节并观察AI反应,适时微调关键词与参数。
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DeepSeek具备数据分析和预测能力,其流程包括数据导入与准备、模型选择及结果分析。第一步是导入CSV或Excel文件,并进行数据清洗与预览;第二步根据数据类型选择合适模型,如时间序列分析、分类预测或回归分析;第三步执行预测任务,查看图表、导出结果或调整参数优化输出。应用场景涵盖能源、零售、金融等行业。
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即梦AI选择和应用模板特效与预设动画非常简单。1.打开软件,进入“模板库”或“动画库”,选择并应用模板或动画。2.调整元素如颜色、字体、动画参数等。3.利用关键帧编辑功能进行自定义,尝试不同组合以提升作品质量。
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即梦AI通过优化硬件配置、调整渲染设置、启用多线程和GPU加速、更新软件以及清理缓存来提升渲染速度。具体方法包括:1.确保硬件达到推荐标准;2.降低分辨率和光线追踪次数;3.启用多线程和GPU加速;4.定期更新软件;5.清理缓存和临时文件。