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6月16日，极星汽车（Nasdaq:PSNY）宣布获得现有投资者PSDInvestmentLimited追加的2亿美元股权融资。这笔资金将为公司未来发展注入强劲动力，进一步增强其在高端电动车领域的竞争力。作为专注于高端电动汽车市场的品牌，极星近年来在全球范围内取得了不俗的成绩。此次获得2亿美元的投资，不仅体现了资本对其当前市场表现的认可，也展示了投资者对极星未来发展的坚定信心。该笔资金将主要用于加快产品研发、技术创新和市场扩张，助力品牌实现更广泛的全球布局。极星始终致力于通过前沿科技提升电动车性能与
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文心一言不直接支持生成视频，但可以通过生成高质量文本辅助视频制作。1)生成脚本或字幕，简化制作过程；2)将文本录制成音频或作为字幕插入视频；3)文本质量直接影响视频效果，需确保输入清晰；4)结合其他工具如Canva、Audacity和DaVinciResolve，提升制作效率和质量。
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据韩媒报道，现代汽车自建电池项目的规划近日逐渐明朗：初期将主攻软包电池（Pouch-type），后续再拓展方形电池（Prismatic）产线，相关设备厂商也已确定。此举相较之前“软包与方形同步推进”的策略有所调整。项目选址在京畿道安城市，占地约6万坪（约20万平方米），目前基础设施建设正有序进行中。首阶段目标年产能为2~3GWh，可支持约4万辆续航超过400公里的电动车生产需求，预计设备将于2026年完成交付。除纯电动车外，该电池也将用于混合动力车型（混动车所需电池容量仅为纯电车型的10~20%）。具体投
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要控制Gemini输出长度，核心在于提示词工程。1.明确字数或句数限制，如“用三句话概括”；2.指定输出格式，如使用列表形式；3.设定角色与情境，如扮演新闻编辑；4.限定范围与焦点，如只回答特定问题；5.使用修饰词强调简洁性。此外，还可通过反向约束、多轮迭代、隐式精简和设定目标读者等方式进一步优化。但需注意信息损耗、伪精简、指令冲突及模型理解力等局限性。
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DeepSeek的“翻译润色”功能通过深度学习和自然语言处理技术，结合上下文理解，提供词汇选择、语法纠正、句式优化和风格润色四大核心服务，从而提升外语写作质量。它支持英语、中文、日语、法语、德语和西班牙语等多种语言，并可通过对比润色前后内容、请母语人士评估、使用专业工具及阅读优秀范文等方式检验效果；此外，用户还可根据需求选择Grammarly、ProWritingAid或Ginger等替代工具，各具优劣。
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针对AI剪辑常见问题，解决方法如下：1.卡顿问题可通过降低预览分辨率、升级硬件、优化缓存设置及关闭后台程序解决；2.失焦问题应确保画面主体明确、使用准确提示词、提升语音识别质量并多轮尝试；3.节奏混乱需选择合适模板、手动调整音乐与音效、设定剪辑风格参数并进行微调。通过这些方法可有效优化AI剪辑体验。
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CaktusAI通过收集用户详尽的个人数据、健身目标和偏好，结合算法与机器学习模型生成个性化计划；2.其流程包括：采集年龄、性别、健身水平、目标、可用时间与器械、健康状况等数据；3.利用智能算法分析数据，匹配训练动作库与周期模型，基于机器学习优化方案；4.生成动态训练计划，包含训练日安排、动作、组数、次数与强度，并根据用户反馈持续调整；5.为确保计划适合，用户需提供真实信息、初期试错并及时反馈训练感受；6.个性化体现在目标差异、个体特征、资源限制与生活习惯的全面考量；7.常见挑战包括信息输入不准、计划不适
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推荐工具包括Midjourney、DALL-E2、StableDiffusion、稿定设计、Canva等，各有优劣，选择需根据需求：若追求高质量图像且具备技术基础，可选Midjourney或StableDiffusion；若注重操作简便和中文支持，DALL-E2、百度文心一格更合适；若只需快速制作图文，稿定设计、Canva、创客贴等平台更实用；触站适合获取原创插画，泼辣修图适用于后期处理。使用时需结合清晰情节、精准描述、反复调试与后期优化，才能更好借助AI呈现民间故事魅力。未来工具将向智能化、个性化、自动
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AI剪辑目前还无法完全实现“自动导演”，但未来潜力巨大。当前的AI剪辑工具主要停留在执行层，如自动生成字幕、配乐和转场，但缺乏创意把控与情感表达能力；要实现自动导演，需突破三大难点：1.理解创作意图，2.判断情感与风格，3.动态调整应对突发情况；未来发展方向包括更智能的内容理解、个性化风格训练、交互式协作模式，AI将逐步成为导演的强大创作伙伴。
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改图鸭的创意潜能需通过打破传统思维定式，将其视为创造力伙伴来释放；2.利用精细化提示词与负面提示词的结合，实现对AI生成方向的精准引导；3.通过多模态输入、风格迁移等功能拓展创作边界；4.从概念萌芽到成品输出需经历迭代式优化，包括观察AI的“误解”并转化为灵感；5.AI绘画并非替代人类想象，而是作为“创意放大器”激发更多未知可能，最终实现人与AI的协同创作。
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Dask在处理超大规模数据集时的独特优势在于其Python原生的分布式计算能力，能无缝扩展Pandas和NumPy的工作流，突破单机内存限制，实现高效的数据预处理与模型训练。它通过惰性计算、分块处理和内存溢写机制，支持TB级数据的并行操作，相比Spark提供了更贴近Python数据科学生态的API和更低延迟的任务调度，尤其适合迭代式开发和复杂科学计算。在与PyTorch、TensorFlow等深度学习框架结合时，Dask主要承担分布式数据加载与预处理任务，通过优化数据局部性、合理配置块大小、使用persi
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即梦AI是一款利用人工智能技术进行绘图的工具，用户可以通过输入文本描述生成图像。其基本操作方法包括：1.注册并登录平台，2.在主界面选择“创建新图像”，3.输入图像描述并点击生成按钮。优化图像质量的办法有：1.提供详细描述，2.调整生成参数，3.多次尝试并后期处理。常见问题及解决方案包括：1.描述不符时更换词汇或细节，2.质量不理想时调整参数或后期处理，3.技术问题时寻求官方支持。应用场景涵盖个人创作、商业设计、教育和娱乐等领域。
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使用豆包AI写缓存代码的关键在于清晰表达需求，1.明确缓存内容，如接口数据或页面内容、更新频率、过期时间等；2.指定语言和技术栈，如Node.js+Redis或Python+DjangoCache；3.要求生成完整代码结构，便于直接复制使用；4.通过多轮提问处理复杂场景，如缓存穿透、数据不一致、淘汰机制等问题。
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豆包AI虽不直接提供代码管理功能，但可作为编程助手在多个环节提供帮助。1.可用其辅助编写和理解代码，如输入需求生成对应函数示例；2.可结合本地编辑器使用，用于解决问题或优化代码性能；3.可利用其整理代码注释、文档说明，提升团队协作效率。
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用豆包AI生成Python图形界面程序的关键在于明确需求并清晰描述。首先确定程序功能，如计算器或数据输入表单；其次指定使用tkinter库以确保代码易运行；接着详细说明界面元素如按钮、输入框及其交互逻辑；最后检查生成的代码是否完整，注意模块导入和事件绑定等问题，确保程序能正常运行。
