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科幻大片中的AR黑科技，竟走进了现实！刚刚，Meta自家的雷朋智能眼镜已经开始支持多模态版的Llama3了！要知道，Llama3的开源版本还没有支持多模态呢。最近，小扎还在谈论中承认了开源价值100亿美元的模型。不过，如果涉及到产品侧，那就是另一回事了。诶，产品这不就来了么——戴上这副智能眼镜，外出旅行坐车感到无聊时，可以让Meta来点音乐。带着AR眼镜，还可以直接翻译不认识的语言。又或者在路上腾不出手时，Meta可以给好友发语音信息。走到一座建筑前，呼叫Meta告诉自己关于它更多的信息。甚至，视频电话、
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除了聊天机器人或个性化建议之外，人工智能预测和消除风险的强大能力正在组织中获得发展动力。随着大量数据的激增和监管的收紧，传统的风险评估工具在重压下变得举步维艰。人工智能技术能够对大量数据进行快速分析和监管收集，使得风险评估工具在压缩下获得提升。通过使用机器学习和深度学习等技术，人工智能能够识别和预测潜在风险，并提供及时建议。人在这样的背景下，利用人工智能的风险管理能力可确保遵守不断变化的法规并积极应对不可预见的威胁。利用人工智能应对风险管理的复杂性似乎令人担忧，但对于那些热衷于在数字竞赛中保持领先地位的人
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我们网站的AIxiv专栏是关于学术和技术内容的栏目。过去几年来，我们网站的AIxiv专栏已经收到超过2000篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有助于推进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或联系报道。投稿邮箱为liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。来自香港科技大学，清华大学的研究者提出了「GenN2N」，一个统一的生成式NeRF-to-NeRF转换框架，适用于各种NeRF转换任务，例如文字驱动的NeRF编辑、着色、
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注意看，这个男人把超1000种大模型接入，让你可插拔无缝切换使用。最近还上线了可视化的AI工作流：给你一个直观的拖放界面，拖拖、拉拉、拽拽，就能在无限画布上编排自己个儿的Workflow。正所谓兵贵神速，量子位听说，这个AIWorkflow上线不到48小时，就已经有用户配出了100多个节点的个人工作流。不卖关子，今天要聊的就是LLMOps公司Dify，及其CEO张路宇。张路宇也是Dify的创始人。投身创业前，有11年的互联网从业经验。搞产品设计，懂项目管理，也对SaaS有点自己的独到见解。后来他还在腾讯云
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这项新研究以人工智能(AI)市场分析为基础，着眼于人工智能的广泛能力及其专业应用所取得的进展，这些应用使建筑环境更加智能、更加可持续、响应速度更快。这是两部分系列报告中的第一部分，第二部分关于人工智能市场格局的报告将于今年晚些时候发布。该报告探讨了我们在迈向“真正认知建筑”的道路上所处的位置。当今的商业建筑技术正在从基于规则的分析转向人工智能预测机器学习模型，但采用率仍处于中等水平。现实世界的部署范围仍然很窄，主要是由能源优化、空间利用和安全方面更易于理解的用例所驱动。阻碍人工智能应用的挑战禁碍人工智能广
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译者|陈峻审校|重楼文件处理在许多企业及员工看来是一项必不可少、却又耗时费力的工作。每天，他们往往需要花费无数个小时去对文件进行分类、归档、以及搜索。不过，如今人工智能（AI）正在以自动化的方式改变着这些琐碎的工作。通过利用人工智能，企业可以自动提取和解释文档中的信息，从而更加专注于自己的主营业务。可以说，在文档处理中采用人工智能不仅可以节省时间，还能最大限度地减少人为错误，从而获得更准确、更可靠的结果。以下是有关如何将人工智能应用于企业自动化文档处理的探讨。在如何受益于利用人工智能来获取自动化文档处理方
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写在前面&笔者的个人理解该算法允许在线高精度地图构建。我们的方法MapTracker将传感器流累积到两种显示的内存缓冲区中：1）鸟瞰图（BEV）空间中的Rasterlatents和2）道路元素（即人行横道、车道线和道路边界）上的Vectorlatents。该方法借鉴了目标跟踪中的查询传播范式，该范式明确地将前一帧的跟踪道路元素与当前帧相关联，同时融合了与距离步幅的内存latents子集，以进开源链接：https://map-tracker.github.io/总结来说，本文的主要贡献如下：一种新的
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人工智能（AI）正在与餐饮业迅速融合，重塑用餐体验和运营效率。从自动化厨房流程到个性化顾客互动，AI在餐厅业务中发挥着重要作用。本文将深入探讨餐厅如何利用AI工具，以及AI技术在行业中未来可能发挥的作用。客户服务与交互中的AI应用时至今日，AI已经被广泛整合并显著改善了餐厅内的客户服务体验。例如，聊天机器人正越来越多被用于处理预约和回答客户问题。最近，麦当劳刚刚收购AI公司Apprente，将基于语音的AI技术整合至得来速汽车餐厅当中，从而实现更快、更准确的点餐服务。与此同时，达美乐披萨则使用AI助手Do
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人工智能（AI）是一项进步，利用计算机和机器能够够复制人类类的知识和解决问题的能力。如今，人们正在使用人工智能识别门牌号码。人工智能可以单独或与其他技术相结合来执行任务，如传感器、地理定位、机器人技术，无需人类参与。人工智能在识别门牌号码方面的作用在计算机科学中，人工智能整合了机器学习和深度学习。这些学科结合了人工智能计算的变化，以人脑的决策形状为模型，可以从开放数据中“学习”，并随着时间的推移动态地做出更准确的分类或预测。人工智能的应用每时每刻都在发展。然而，随着人工智能工具在贸易中使用的兴起，围绕人工
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在工业自动化领域的生产和实验室之外的日常生活中，人工智能(AI)的定义差异很大。“人工智能”指的是一门包含了几种不同技术和工程学科的科学，包括机器视觉、计算机视觉、机器学习和深度学习。当一个基于这些技术组合的系统设计得当时（从应用分析到最终验证），它可以为工厂增加巨大的价值。人工智能在制造业的兴起斯坦福大学计算机科学教授约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）被称为“人工智能之父”。人工智能可被定义为“制造智能机器，特别是智能计算机程序的科学和工程”。它与使用计算机了解人类类似任务有关，但人工智能不必局限
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2024年，人工智能将在改善客户体验和减少碳排放方面发挥作用。虽然人工智能已于2023年才开始成为主流，但多年来它已应用于各个行业，以优化和自动化运营。在能源领域，我们已经看到人工智能改变了预测性维护、电网管理以及供需预测等方面。然而，人工智能仍有巨大的价值可挖掘，特别是在改善客户体验和减少碳排放方面。到2024年，我们将看到人工智能在该领域的应用变得更加广泛和智能，使我们更接近释放该技术的全部潜力。下面我们来看一下人工智能今年改变能源行业的一些关键方式。1.客户服务机器人已经成为能源供应商客户服务武器库
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在技术创新领域，人工智能(AI)是我们这个时代最具变革性和前景的发展之一。人工智能凭借其分析大量数据、从模式中学习并做出智能决策的能力，已经彻底改变了从医疗保健和金融到交通和娱乐等众多行业。然而，在取得显著进步的同时，人工智能也面临着阻碍其充分发挥潜力的重大限制和挑战。在本文将深入探讨人工智能的十大局限性，揭示该领域的开发人员、研究人员和从业者面临的限制。通过了解这些挑战，可以应对人工智能开发的复杂性，降低风险，并为人工智能技术负责任和道德的进步铺平道路。数据可用性有限：人工智能的发展取决于数据的充足性。
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在不断演变的数字营销领域中，AI已经成为品牌寻求精确高效地导航其营销漏斗的强大工具。通过分析大数据集中的模式和趋势，AI使营销人员能够获得关于消费者行为、偏好和购买模式的宝贵洞察。这种数据驱动的方法品牌能够在漏斗的每个阶段——从意识到转化——都以无与伦比的准确性定制营销策略。AI利用机器学习和深度学习的技术，能够自动收集、分析和解释海量的数据，将数据转化为可操作的营销策略。AI的优势在于它能够自动发现隐藏在海量数据中的模式和趋势，比人类更准确地制定营销策略。通过AI的应用，营销人员可以更好地了解消采用数据
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2024年4月28日，2024年第十届华为软件精英挑战赛-“普朗克计划”全球总决赛及颁奖典礼圆满落幕。历时两个月，来自全球800多所高校、近30000名选手、超5700支队伍经过八大赛区区域初赛、区域复赛、全球总决赛等环节的激烈角逐，最终，京津东北赛区来自哈尔滨工业大学的“元梦之星”队一举夺得全球总冠军，独揽20万元奖金。2023华为软件精英挑战赛总决赛选手合照2024华为软件精英挑战赛全球总冠军华为软件精英挑战赛是华为公司面向全球在校大学生举办的大型软件编程竞赛，以"普朗克计划"为主题，旨在寻找像普朗克
