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编辑|KX分子描述符的应用与挑战分子描述符广泛应用于分子建模。然而,在AI辅助分子发现领域,缺乏自然适用、完整且原始的分子表征,影响模型性能和可解释性。t-SMILES框架的提出基于片段的多尺度分子表征框架t-SMILES解决分子表征问题。该框架使用SMILES类型的字符串描述分子,支持序列模型作为生成模型。t-SMILES的代码算法t-SMILES具有三种代码算法:TSSA、TSDY和TSID。实验结果实验表明,t-SMILES模型生成分子具有100%理论有效性和高新颖性,优于基于SOTASMILES的
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7月3日,由全球数字经济大会组委会、北京市经济和信息化局、北京市朝阳区人民政府、杉数科技共同举办的“智能计算与决策技术论坛”在北京圆满落幕。论坛以“创新智能计算引擎打造企业芯智生产力”为主题,邀请了政府相关领导、国际知名学者、高校教授、企业技术专家、投资机构等学术与产业界精英齐聚一堂,共话智能计算与决策技术前沿和产业创新,探讨如何以人工智能技术加快推进现代化产业体系建设,推动数字经济和实体经济深度融合,为我国经济高质量发展贡献力量。大会现场前瞻指引,智启未来
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在2024年世界人工智能大会的现场,很多人在一个展台前排队,只为让AI大模型给自己在天庭「安排」一个差事。流程:提供个人照片生成仙界形象照(参照《大闹天宫》画风)交互式剧情选择和交谈环节基于选择和回答评估MBTI人格类型根据人格类型"安排"天庭差事体验方式:现场排队在线体验(扫描下方二维码)大模型创业公司阶跃星辰公布大招与上影合作的AI互动体验《AI+大闹天宫》只是阶跃星辰展示大模型魅力的开胃菜。在WAIC期间,他们隆重推出了以下大招:万亿参数MoE大模型:Step-2正式版千亿参数的多模态大模型:Ste
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大模型做数学题到底如何,不妨让它参与一下这种级别的比赛。「AI数学奥林匹克竞赛(AIMO进步奖)的初步成绩已公布。根据排行榜的数据,目前看来,获胜的程序在私人测试中正确回答了29/50道题,这一成绩比预期的要高。」刚刚,陶哲轩在个人博客中公布了这一消息。AIMO起源于机器学习量化交易的非银行金融机构XTXMarkets,主要让参与者使用AI模型解决国际数学难题,而此次进步奖的目标是创建能够解决用LaTeX格式编写的复杂数学问题的算法和模型。这有助于推动人工智能模型的数学推理能力,推动前沿知识的发展。值得一
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ScalingLaw持续见效,让算力就快跟不上大模型的膨胀速度了。「规模越大、算力越高、效果越好」成为行业圭皋。主流大模型从百亿跨越到1.8万亿参数只用了1年,META、Google、微软这些巨头也从2022年起就在搭建15000卡以上的超大集群。「万卡已然成为AI主战场的标配。」然而在国内,全国产化的GPU万卡集群,则是屈指可数。有超大规模,同时还具备超强通用性的万卡集群,更是行业空白。当国产GPU万卡万P集群首次亮相时,自然就引发了行业广泛关注。7月3日,摩尔线程在上海重磅宣布其AI旗舰产品夸娥(KU
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沉睡了两千多年的兵马俑,苏醒了?一句秦腔开场,将我们带到了黄土高原。如果不是亲眼所见,很多观众可能难以想象,有生之年还能看到兵马俑和宝石Gem同台对唱《从军行》。「青海长云暗雪山,孤城遥望玉门关。」古调虽存音乐变,声音依旧动人情:这场表演背后的「AI复活召唤术」,叫做EMO,来自阿里巴巴通义实验室。仅仅一张照片、一个音频,EMO就能让静止形象变为惟妙惟肖的唱演视频,且精准卡点音频中的跌宕起伏、抑扬顿挫。在央视《2024中国・AI盛典》中,同样基于EMO技术,北宋文学家苏轼被「复活」,与李玉刚同台合唱了一曲
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具身智能:智能机器人的新时代具身智能产业代表了人工智能和机器人两大前沿技术的深度融合与发展,使机器人通过感知、认知与行动的协同,实现与环境的自然交互。具身的兴起,意味着人工智能正从单一的信息处理走向更加复杂多维的场景领域,开启智能系统与人类社会深度融合新时代。具身智能的关键问题、应用场景和前沿成果2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(以下简称“WAIC2024”)将深度聚焦具身智能发展动态,以重磅论坛和丰富的智能机器人创新成果展品,管窥具身智能行业巨大发展潜力,共绘智能机器人时代新蓝图。观
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7月4日消息,腾讯云发布全新自研大数据高性能计算引擎Meson。Meson通过软硬一体加速和智能技术的综合应用,能显著为AI等场景下的大数据任务提供更优的计算性能,并节省更多计算资源。比如,在数据湖场景下,Meson能够助力单个数据查询分析提速6倍,在微信读书“AI问书”项目中,Meson助力大数据任务节省了9成的资源消耗。目前,Meson已登陆腾讯云数据湖、搜索分析服务、云数据仓库三大业务线,作为统一的计算加速底座,为企业大数据业务提供加速服务。在大数据领域,数据存储和计算是至关重要的核心环节,针对计算
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编辑:KX空间转录组学与多组学数据整合空间转录组学作为单细胞转录组学后的重大进展,使得多组学数据的整合至关重要。SpatialGlue:具有双注意力机制的图神经网络模型来自新加坡科技研究局(A*STAR)、华大基因和上海交通大学医学院附属仁济医院的研究团队提出了一种名为SpatialGlue的图神经网络模型,该模型通过双注意力机制整合多组学数据,以空间感知的方式揭示组织样本的组织学相关结构。SpatialGlue的优势SpatialGlue能够将多种数据模态与其各自的空间背景相结合。与其他方法相比,Spa
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AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年,本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者均来自北京航空航天大学人工智能学院和复杂关键软件环境全国重点实验室黄雷副教授团队。一作倪云昊为研一学生,二作郭宇芯为大三学生,三作贾俊龙为研二学生,通讯作者为黄雷副教授(主页:h
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编辑|萝卜皮一项新的人工智能应用将帮助研究人员提高药物研发能力。该项目名为TopoFormer,是由美国密歇根州立大学(MichiganStateUniversity)数学系GuoweiWei教授领导的跨学科团队开发的。TopoFormer将分子的三维信息转化为典型的基于人工智能的药物相互作用模型可以使用的数据,扩展了这些模型预测药物有效性的能力。「有了人工智能,你可以让药物研发更快、更高效、更便宜。」Wei说,他同时在生物化学和分子生物学系以及电气和计算机工程系任职。Wei教授解释道,在美国,开发一种药
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近期,视频生成模型赛道火热,文生视频,图生视频,花样层出不穷。然而,尽管市场上模型众多,大部分人还是因为没有内测资格无法体验,只能望“模”兴叹。前不久我们报道过潞晨科技的Open-Sora模型,作为全球首个开源类Sora模型,它不但在多种类型的视频上表现优异,还主打低成本且人人可用。它好用吗?怎么用?一起来看看本站的测评。最近Open-Sora全新开源的1.2版本,可以生成最长16s的720p高清视频,官方视频效果如下:这个生成的效果确实惊艳,也难怪后台那么多读者想要上手体验。对比
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当训练数据集和测试数据集的分布相同时,机器学习模型可以表现出优越的性能。然而在开放世界环境中,模型经常会遇到分布外(Out-of-Distribution,OOD,下称“OOD”)样本,OOD样本可能会导致模型做出不可预测的行为,而错误的后果可能是致命的,尤其是在自动驾驶等高风险场景中[1,2]。因此OOD检测对于保障机器学习模型在实际部署中的可靠性至关重要。大多数OOD检测方法[1,3]可以基于训练有素的分布内(In-Distribution,ID)分类器有效地检测OOD样本。然
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事实证明,扩散模型不仅能用于生成图像和视频,也能用于合成新程序。假设我们给模型一张手绘的「5」状图形,它就能通过不断突变来修改程序,最终得到能输出目标图形的程序。该模型来自加州大学伯克利分校的一个研究团队,他们提出的这种程序合成新方法使用了神经扩散模型来直接操作句法树。论文一作为该校博士生ShreyasKapur,其导师为该校计算机科学教授StuartRussell。论文标题:DiffusionOnSyntaxTreesForProgramSynthesis论文地址:https://arxiv.org/p