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天眼查信息显示，宁德时代新能源科技股份有限公司的“电池装置、用电装置及电池装置的制造方法”专利已公开，申请公布日期为2025年3月14日，申请公布号为CN119627327A。该专利提出了一种电池装置、用电装置以及其制造工艺。具体而言，这种电池装置包含一个箱体，箱体内部设有一个承载面，并且该承载面上涂覆有胶体；同时，多个电池单体被固定在箱体内，这些电池单体通过胶体与承载面紧密结合；此外，还配备有导胶件，它位于相邻的多个电池单体之间的间隙内，同样利用胶体与承载面连接；值得注意的是，导胶件面向承载面的一端设计
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Effidit可通过多种方式与Word、微信、钉钉等工具结合提升办公写作效率。1.在Word中，可通过复制粘贴流程进行润色，或使用宏功能实现自动化处理；2.对于微信和钉钉，可利用预润色的回复模板、实时润色及语音转文字优化提升沟通质量；3.Effidit的优势在于专注润色、风格定制和隐私保护；4.使用时应注意不可完全依赖AI、持续学习新功能并留意版权问题。合理运用Effidit，能有效提升写作效率，但最终仍需人工作出判断。
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豆包AI可能会保存聊天记录，但具体取决于其隐私政策和技术机制。1.聊天记录通常会被短期或长期保存以提供连贯服务，但用途仅限于优化体验；2.用户可通过检查隐私设置、主动删除记录或联系客服来管理数据；3.隐私政策关键点包括数据收集范围、用途、存储保护及用户权利，建议使用前仔细阅读相关政策以确保数据安全。
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要优化ChatGPT生成的API文档，需遵循五个要点：1.加入示例代码帮助用户快速理解使用方法；2.提供详细的参数说明，包括类型与含义；3.明确描述错误处理方式；4.说明API的典型使用场景；5.解释专业术语以避免困惑。这些措施能显著提升文档的可读性和实用性。
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多模态AI在医疗中已实现落地应用，主要包括医学影像与病理分析、智能问诊助手和精神健康监测。在影像分析中，系统结合CT图像、病历、血检等信息提升肺癌筛查准确率；智能问诊通过语音、文本、表情及生理数据生成结构化报告，提高接诊效率；精神健康监测则融合对话内容、微表情、语音语调等多模态数据辅助情绪评估，为早期预警提供支持。这些应用正逐步改变医疗实践方式，并持续拓展新的可能性。
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LGDisplay（LG显示）在出售其中国广州液晶显示器（LCD）工厂后，正着手改善财务结构并推进有机发光半导体（OLED）业务发展。该公司计划向位于京畿道坡州的工厂投入7000亿韩元建设新一代OLED技术产线，并提前偿还从LG电子借贷的1万亿韩元。2023年3月，LG显示从LG电子获得1万亿韩元长期借款，旨在提前确保运营资金并增强OLED业务竞争力。原定贷款期限至2026年3月30日，但公司决定在到期前10个月提前还款，此举预计可节省数千亿韩元财务成本。同时，该公司正加速布局未来增长引擎。据悉，LG显
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多模态AI通过融合多种数据提升射电望远镜数据分析能力。它将无线电信号转化为频谱图、时间序列等形式，并结合光学图像等信息综合判断信号频率、强度、出现时间与方向；1.时空对齐匹配不同设备数据；2.特征级融合提取关键特征；3.决策级融合综合多个模型结果；实际应用于“突破聆听计划”筛选射电信号，面临数据格式不统一、样本不足、噪声干扰等挑战，需采用半监督学习、迁移学习等方法应对；构建步骤包括数据整理、特征提取、融合策略设计、模型训练测试及部署优化。
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台积电董事长魏哲家才说绿电有多少买多少，就传出绿电供应商诚新绿能爆雷，引发关注，外界忧心，恐影响台积绿电进度。台积电昨（11）日指出，不预期此事件对公司再生能源导入计划有显著影响，将密切关注后续发展，并透过与多家供应商签署长期绿电采购合约，带动台湾多元再生能源产业发展，创造更大的再生能源市场供给。魏哲家先前3日才在股东会上说，台积电全力支持再生能源，能买的绿电一定买，绿电能用就用，也让供应商用，并和政府密切联系，希望绿电产业持续发展。不过，昨天媒体爆料，台湾最大渔电共生案场业主诚新绿能一年要卖5亿度绿电给
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生成AI证件照时，肤色调整通过复杂的图像处理技术和算法实现，使照片看起来更加自然和真实。1.肤色检测和分离技术通过机器学习模型准确识别皮肤区域。2.调整色调、饱和度和亮度，考虑个人肤色类型和光照条件。3.使用高级技术如深度学习模型和A/B测试来优化效果，确保符合不同地区和文化的审美标准。
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ChatGPT虽不能直接创建交互式博物馆，但可在数字展陈构建中发挥辅助作用。1.ChatGPT可生成展品解说词、翻译多语种内容、设计互动问答、辅助策展思路整理；2.其输出可集成进语音导览、聊天机器人、AR/VR讲解及动态内容更新系统以实现交互体验；3.实际应用中需注意内容准确性、文化敏感性、版权问题及用户体验设计，需专业人士审核与配合团队协作完成。合理利用ChatGPT可提升效率并增强展览的互动性与吸引力。
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要将多模态AI有效整合到日常工作流，需先识别效率瓶颈，再选合适工具并嵌入流程。1.首先明确工作痛点，如手动整理资料、信息提取困难或重复内容生成，针对问题引入AI解决；2.选择支持多模态输入输出且易集成的工具，如GoogleGemini、通义千问、Whisper+ChatGPT、StableDiffusion等，依据输入输出形式和系统兼容性决定；3.从前置处理、中间辅助、后置优化三环节嵌入AI，采用“AI初稿+人工精修”模式，并建立反馈机制持续优化；4.注意数据安全与质量控制，优先私有部署、数据脱敏、定期评
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多模态AI在图像识别中的应用主要通过结合文本与图像信息提高识别准确性。一、选择支持多模态的AI平台，如百度文心一言、阿里通义千问、腾讯混元、GoogleGemini等，并根据用户类型选用网页版或API接口。二、准备清晰、主体突出的图像，避免模糊或干扰，必要时拍摄多个角度。三、配合文字描述提升识别效果，如说明环境、特征或用途，帮助AI缩小判断范围。四、注意常见问题，如图片格式、文件大小、隐私保护及结果稳定性，及时调整策略以确保识别效果。掌握这些方法后，实际操作将更加高效且简单。
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在快影中使用DeepSeek-R1生成视频素材和进行多语言配音非常简单。1.更新快影应用至最新版本。2.进入“AI生成”模块，选择“DeepSeek-R1”选项，输入关键词或描述生成视频片段。3.在视频编辑界面中选择“配音”选项，选择语言生成配音。使用时可能遇到生成素材不够精确或配音效果不自然的问题，可通过调整输入描述或语速、音调设置解决。DeepSeek-R1的引入为视频制作带来了革命性的变化，未来有望进一步优化，提供更逼真的素材和配音效果。
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使用豆包AI生成单元测试的关键在于清晰描述需求并结构化输入。1.明确函数定义、输入输出及边界情况，如空列表、负数等；2.使用模板化提示词提升效率，覆盖多种测试场景；3.生成后结合IDE进行风格统一和功能扩展，确保符合项目规范。通过“引导+微调”方式，可高效产出可用测试用例。
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