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近日，至顶科技联合至顶智库正式发布2023全球生成式AI领军者TOP60榜单。凭借突出的技术实力与场景落地能力，云知声荣登榜单，综合实力再获业界认可。生成式AI作为当前人工智能领域的前沿，成为全球最热门的科技话题。自2023年以来，全球科技企业和研究机构加大了对生成式AI的研发投入，不断推出在基础设施、模型和应用等方面的重要成果，持续推动人工智能的创新和商业化进程为表彰在生成式AI领域取得卓越成就的全球领军企业和机构，进一步推动生成式AI产业发展，加速通用人工智能落地进程，至顶科技联合至顶智库发起2023
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在这个信息爆炸的时代，人工智能（AI）无疑已经成为了科技领域的明星。不论是国际巨头的重金布局，还是创新企业的黑马杀出，都让我们看到了AI的强大魅力和无限潜力。人工智能正在逐渐渗透到我们生活的每一个角落，从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到医疗诊断，AI的影子无处不在。那么，作为一个非计算机专业的学生，我们是否需要去了解、学习人工智能呢？我的答案是：当然需要！首先，让我们来看看人工智能的广泛应用。从金融、医疗、教育，到娱乐、农业、工业，AI的影响力已经超越了计算机领域，深入到了社会的各个角落。这意味着
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根据世界经济论坛发布的一份《未来就业报告》，人工智能和自动化影响就业创造和取代的方式发生了重大变化。现在，大多数企业都依赖于自动化云计算、基于人工智能的预测智能和业务分析等先进技术来实现其组织目标。随着任务变得越来越自动化和自助驱动，迫切需要重组劳动力市场，提高所有行业现有劳动力的技能。如今，三分之一以上(34%)组织的工作由机器自动化完成，而其余66%仍由人类完成。新冠疫情使人机边界转向了自动化机器，从而获得了企业领导人的信任。这些商业领袖现在相信人工智能和机器学习算法可以在不确定时期为他们的组织构建强
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IT之家10月28日消息，根据Microsoft365路线图网站本周新增条目，微软正在研究新的方法，让Teams用户为公告海报创建自定义背景。微软在条目简介中表示，Teams用户只需要点击几下鼠标，就可以制作相关内容。TeamsPremium用户还可以获得额外功能，包括可以使用OpenAI的DALL-E生成人工智能艺术创作服务。这将允许这些高级会员只需输入一些文本提示即可为公告海报制作自定义背景。IT之家从路线图中获悉，这项功能适用于PC、Mac、iOS、Android和网页版Teams用户，预估将会在1
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11月9日，CSA在官网发布了一则消息，宣布推出一项使移动设备和可穿戴设备成为未来数字接入核心的新标准——Aliro，这项通讯协议主要是简化移动设备、可穿戴设备打开智能门锁的操作流程，和Matter一样无需安装其它应用程序，兼容现有的智能手机与智能手表等可穿戴设备。CSA一直在努力将物联网的碎片化应用统一起来，Matter就是一个典型的例子，它是围绕开放标准进行共同合作的项目。Matter的目标是实现智能家居设备之间的互通，而Aliro则致力于将智能门锁与移动设备和可穿戴设备进行兼容，以服务终端用户阿里罗
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2024年，AI行业将会进化成什么样？OpenAI主席GregBrockman曾经在去年最后一天预测：2023年会让2022年看起来像AI发展还没有苏醒一样。果然，2023年，AI行业迎来了全面的爆发。而昨天，全世界最大的AI开源社区HuggingFaceCEOClementDelangue对2024年行业的发展做了6条具体的预测：1.某个当红的AI公司会倒闭，或者以极低的价格被收购。开源LLM具备与闭源LLM相媲美的能力水平3.AI在视频，生物，化学，时间序列等领域将带来巨大突破。4.大众将更进一步关心
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快科技12月16日消息，百度李彦宏发言指出，这次大模型技术浪潮是AI过去70年从来没有过的事情，是完全不一样的机会。李彦宏说：“这次的不同之处在于它是通用的，即使没有经过教学，它也能够学会。有了这个特点，当你拥有一套领先的基础技术时，它可以在各种场景下快速地做出有价值的应用。”李彦宏指出，全社会焦点都在大模型本身是错误的。“我看到媒体、社会、公众主要的兴奋点还在基础模型上，没有转到AI原生应用上，多多少少有点着急。”在他看来，只有在基础模型之上有成千上万个AI原生应用时，大模型的价值才能真正展现出来“所以
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原标题：DrivingGaussian：用于周围动态自动驾驶场景的复合高斯点状绘制请点击这里查看论文：https://arxiv.org/pdf/2312.07920.pdf代码链接：https://pkuvdig.github.io/DrivingGaussian/作者单位：北京大学谷歌研究加州大学默塞德分校论文思路：本文提出DrivingGaussian，这是一个针对动态自动驾驶场景的高效率和高效益的框架。对于具有移动物体的复杂场景，本文首先使用增量静态3D高斯(incrementalstatic3D
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稀疏表示是一种用于数据表示和降维的方法，在计算机视觉、自然语言处理和信号处理等领域被广泛应用。本文将介绍基于稀疏表示的模型和算法，包括稀疏编码、字典学习和稀疏自编码器等。通过稀疏表示，我们可以有效地捕捉数据中的重要特征，并实现高效的数据处理和分析。稀疏表示的原理是通过最小化数据的稀疏表示系数，来实现数据的压缩和降维。稀疏编码和字典学习是稀疏表示中常用的方法，它们可以1.稀疏编码稀疏编码是一种利用线性变换的方法，将原始数据表示为一组稀疏系数的线性组合。假设有一组向量x，我们希望用一组基向量D的线性组合来表示
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由10枚IOI金牌在手的创业团队CognitionAI开发的全球首个AI程序员智能体Devin，一发布就让科技圈坐立不安。在演示中，Devin几乎已经可以独立完成许多需要普通程序员花费大量时间才能完成的任务，而且表现一点也不逊色于普通程序员。但是，产品能力的边界在哪里，实际体验和演示时候有差距，还的看上手实测之后的效果。这位斯坦福的小哥在Devin发布的第一时间就联系了团队，获得了第一手体验的资格。他让Devin帮它做了几个难度不一的项目，录制了一个视频，在推上写下了自己的使用感受。下一个任务是让Devi
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谷歌发布了一个新的视频框架：只需要一张你的头像、一段讲话录音，就能得到一个本人栩栩如生的演讲视频。视频时长可变，目前看到的示例最高为10s。可以看到，无论是口型还是面部表情，它都非常自然。如果输入图像囊括整个上半身，它也能配合丰富的手势：网友看完就表示：有了它，以后咱开线上视频会议再也不需要整理好发型、穿好衣服再去了。嗯，拍一张肖像，录好演讲音频就可以（手动狗头）用声音控制肖像生成视频这个框架名叫VLOGGER。它主要基于扩散模型，并包含两部分：一个是随机的人体到3D运动（human-to-3d-moti
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10月18日，贝特瑞发布2024年前三季度业绩预告。业绩概况：预计1-9月净利润为61,000～74,000万元，同比下降55.30%～45.78%。业绩下滑原因：行业竞争加剧，产品价格承压，行业盈利水平下降。负极材料销量增长，但因价格承压导致收入和净利润下降。正极材料受终端市场影响，销量大幅下降，收入和净利润下降。持有交易性金融资产公允价值变动损失同比增加。产能利用率：上半年负极材料产能利用率约85%，正极材料产能利用率约30%。高工产业研究院预计，2024年负极材料和三元正极材料产能利用率不足45%，
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近日，美国斯坦福大学及信息分析公司爱思唯尔(Elsevier)近日公布2024年“全球前2%顶尖科学家”排行榜。我院缪向水、姜胜林、刘欢、李祎、张光祖、罗为、王成亮、薛堪豪、王春栋共计9位老师入选“年度科学影响力排行榜”，王成亮老师同时入选了“终身科学影响力排行榜”。据了解，全球前2%顶尖科学家榜单由爱思唯尔与斯坦福大学研究团队合作，涵盖22个学术领域和174个子领域，旨在为科学家的长期科研表现提供一个客观且真实的衡量指标。该榜单基于Scopus数据库的引用数据进行深入分析，利用包括被引数(区分自引和他引
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：台积电积极推进全球布局，计划于2025年在全球建设十座晶圆厂，创下公司及全球半导体行业的新纪录，推动其资本支出大幅增长。业内人士估计，台积电2025年的资本支出将达到340亿至380亿美元，挑战历史最高水平。对于2025年资本支出计划，台积电尚未公布具体信息，请关注公司官方公告。关于2024年资本支出，请参考10月法说会内容。2025年，台积电将在全球新建和持续建设十座工厂，其中台湾地区占七座，包括先进制程晶圆厂和先进封装厂。台湾地区的七座工厂包括：新竹和高雄的四座2纳米量产基地，以及三个先进封装厂，分
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博杰股份斥资5750万元收购广浩捷科技25%股权，并获得其37.6343%表决权，实现对广浩捷的控股。此举旨在增强公司在工业自动化领域的竞争力，推动高质量发展。广浩捷是一家专业从事成像质量分析与机器视觉技术自动化智能装备制造的企业，产品广泛应用于消费电子、汽车电子、半导体封测及光伏领域，客户群体涵盖富士康、华勤技术、OPPO等行业巨头。本次收购具有显著的战略意义：技术互补：博杰股份专注于射频、声学、电学自动化测试，而广浩捷则精通成像质量分析与机器视觉技术。双方强强联合，形成更全面的技术体系，更好地满足客户
