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当今社会，互联网的发展使得人们之间的交往、约会方式也发生了翻天覆地的变化。随着网络技术的不断提升，越来越多的人开始通过网络平台寻找自己的另一半。然而，网络交往的虚拟性也使得一些人开始尝试通过AI进行大规模的约会。据《财富》杂志5月9日报道，年仅23岁的网红卡琳·玛乔丽通过出售AI版本的自己，同时交往了1000多个“男朋友”，每分钟收费1美元，如果一切顺利，卡琳·玛乔丽的年收入或超6000万美元。卡琳·玛乔丽是一名来自美国加州的Snapchat网红，在网络上颇有名气，拥有粉丝180万。她通过各种社交平台分享
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北京时间6月6日凌晨，苹果公司召开2023年全球开发者大会（简称WWDC23）。简单总结，在WWDC23上，苹果公司芯片替代计划全面启动、刷新了软件系统，虚拟现实设备AppleVisionPro终于赶上了元宇宙热潮的尾巴。一年前的WWDC23上，苹果发布了M2芯片，WWDC23上，苹果宣布M2芯片在多款设备上替代了Intel提供的芯片，苹果“去Intel化”迈出了重要一步，这对Intel是一个不小的打击。软件系统属于常规刷新，iOS、iPadOS、macOS、watchOS、tvOS都有了进步，但能看出，
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6月7日消息，新加坡副总理兼财政部长黄循财表示，包括人工智能在内的新技术会颠覆劳动力市场，但不会完全消除就业机会。他于周二举行的亚洲科技x新加坡峰会(AsiaTechxSingapore)上表示，科学技术实际上可以提高人类生产力，创造更多就业机会。黄循财说：“我不认为我们最终会面对这样一个没有工作的未来，一个机器取代人类一切工作、人们会因为技术可以取代岗位而感到不安的未来。”“蓝领和白领的工作性质”会改变，他还警告说，“变化速度将加快，颠覆性变化的规模将随着时间推移而增加。”他补充说：“科技还可以让我们在
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训练大型语言模型的最后一步就是「对齐」（alignment），以确保模型的行为符合既定的人类社会价值观。相比人类通过「社交互动」获得价值判断共识，当下语言模型更多的是孤立地从训练语料库中学习价值观，导致在陌生环境中泛化性能很差，容易受到对抗性打击。最近，来自达特茅斯学院、不列颠哥伦比亚大学、斯坦福大学、密歇根大学和GoogleDeepmind联合提出了一种全新的训练范式，将多个语言模型放入模拟的社会环境中，通过互动的方式学习价值观。论文链接：https://arxiv.org/abs/2305.16960
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前段时间，UC伯克利主导的「LLM排位赛」备受圈内关注。除了各类开源模型外，还有GPT-4、PaLM2等众多「闭源」模型，甚至还开设了一个「准中文」排行榜。最近，来自斯坦福的团队，也发布了一款LLM自动评测系统——AlpacaEval，以及对应的AlpacaEvalLeaderboard。在斯坦福的这个排行榜中，GPT-4依然以绝对领先的优势夺得第一，胜率超过了95%。紧随其后的是，胜率都在80%以上的Claude和ChatGPT。其中，Claude以不到3%的优势拿下第二，而ChatGPT则位列第三。此
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经过实测，AI婚纱设计软件的人工智能设计即将问世，我们亲自测试了AI软件生成的婚纱设计！这一创新大大提高了婚纱设计师的效率！本句话的重写如下：本句话的重写如下：使用触站AI软件（版权和解释权归触站AI所有，仅用于展示生成效果）素描模式：如今，越来越多的关注和热议都集中在AI生成的婚纱设计上。这些设计完全由计算机程序生成，其美丽和创意堪比人类设计师的作品。AI婚纱设计背后蕴含着丰富的科技背景和专业的技术支持。它依赖于深度学习算法，通过学习大量的人类设计和美学原则，能够创造出具有高度原创性和个性的婚纱设计。举
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一、元学习1、个性化建模的痛点在推荐场景会遇到数据二八分布的问题，20%的场景应用80%的样本，这就导致一个问题：单模型对大场景预估更友好。如何兼顾各场景，提升模型个性化能力是个性化建模的痛点。业界方案：PPNet/Poso：这种模型通过偏置gate等实现个性化，性能和成本较优，但是多个场景共享一套模型参数，个性化表征受限制。端上个性化：在每一个端上部署一个模型，利用端上的实时数据进行训练，实现端模型参数的个性化，但是会依赖端的性能，并且模型不能特别大，需要使用小模型进行训练。针对业界模型存在的问题，我们
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参考消息网7月11日报道美国《新闻周刊》7月7日报道，美国科幻作家布鲁斯·斯特林说，人工智能是有史以来最可怕的怪兽。作为人类，允许智能机器自主学习我们的思想是一件非常可怕的事情。几十年来，数不清的科幻小说和关于机器人杀手的电影都在对我们发出警告。但这几乎没有让任何人放慢追逐人工智能热潮的脚步。我们把人工智能看作网络热梗或冰箱贴一样的时髦产品，但它们实际上是怪物，而且我们会越来越难以承认这一点。人们先是会抱怨个人数据被人工智能窃取，后来会感到被人工智能边缘化和排斥。淘金热总是以丑陋的结局收场，目前的人工智能
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阿里云于9月13日宣布，通义千问大模型已经通过首批备案，并正式对公众开放。用户可以登录通义千问官网进行体验，企业用户则可以通过阿里云调用通义千问API阿里云方面表示，通义千问在技术创新和行业应用方面都位居大模型行业的前列。根据IDC最新的AI大模型评估报告显示，通义千问在全部11项测试中获得通用能力、服务能力、创新能力、平台能力、生态合作、电商行业应用6项满分，名列前茅4月份，阿里云通义千问开始邀请用户进行测试，仅仅一个月的时间就有超过20万家企业和机构申请接入通义千问测试。目前，OPPO、得物、钉钉、淘
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IT之家9月17日消息，去年秋天Meta公司推出了其备受期待的高端VR头显MetaQuestPro，这款时尚的设备最初的售价高达1500美元（IT之家备注：当前约10920元人民币），但自上市以来一直难以获得市场认可。根据MixedRealityNews报道，Meta公司甚至免费赠送了这款设备：今年全球游戏平台Roblox的开发者大会的参会者每人都免费得到了一台MetaQuestPro。尽管不清楚参加活动的人数有多少，但这明显表明该设备并没有受到消费者的青睐Meta公司今年早些时候告诉供应商，不会再为该设
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《科创板日报》9月25日讯（编辑郑远方）当地时间24日，特斯拉机器人官方账号TeslaOptimus更新了“具身智能首秀”。在介绍中，特斯拉称，人形机器人Optimus（擎天柱）已可以自主对物品分类，其神经网络训练是“完全端到端的”——即可实现视频信号输入，控制信号输出。在视频中，特斯拉机器人展示了视觉自标定、颜色分拣任务、单脚保持平衡等能力，在感知、大脑、运动与控制方面具备多项亮点：在感知方面，通过视觉感知及关节位置编码器，Optimus便可自动校准四肢，并精准定位四肢的空间位置。在大脑方面，凭借纯视觉
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9月20日下午，在南二外海德学校四年级的教室里，学生们看到老师的操控的小程序，随着录入的数据，自主学习了如何识别物体，现场响起一阵阵喝彩声和欢呼。此次“AI探索之旅”活动是由深圳市南山区科学技术协会主办，深圳赛西信息技术有限公司承办。活动现场，科普讲师通过讲解机器人识别物体、声音等原理和应用，向学生们深入浅出地介绍了机器人在工作和生活中常见的认知原理。通过课堂互动，讲师带领同学们进行识物实验，让学生们亲身体验科技对人们生活的改变，直观感受科学的乐趣，并进一步激发学生对科普知识学习的积极性“科技发展越来越快
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正如你可能想象的那样，一幅在维苏威火山的火山灰堆下埋藏了近2000年的卷轴，从古罗马城市赫库兰尼姆出土的卷起来的纸莎草纸，是很难打开的，更不用说阅读了。但人工智能已经找到了一种方法。今年3月，肯塔基大学的学者发起了维苏威火山挑战赛，他们公布了数千张烧焦、碳化的赫库兰尼姆卷轴的X射线图像，以及可以用来解释扫描结果的未经训练的人工智能软件。现在，有两名学生获得了首批奖项：内布拉斯加州大学林肯分校计算机科学专业的学生卢克·法里托（LukeFarritor）和德国柏林自由大学生物机器人专业的研究生优素福·纳德（Y
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快科技11月17日消息，今天上午，深开鸿宣布，其和乐聚机器人共同研发的，首款基于开源鸿蒙的KaihongOS人形机器人正式发布。根据官方介绍，这是一款搭载了KaihongOS以机器人为载体的万物智联教学系统，涵盖工业、服务等多场景。这个机器人装备了血氧心率传感器、温湿度传感器、红外测温传感器、人体感应传感器、NFC、OLED显示屏、LED灯。通过多元联合感知，它可以智能地执行决策同时，该机器人还可以与手机、平板、电脑等设备实时互联，摆脱传统线束连接方式，提升教学效率。同时，这款机器人还拥有17个自由度，搭
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扩散模型的引入推动了文本生成视频技术的发展，然而，这些方法往往计算成本高昂，且难以实现流畅的物体运动视频为了应对这些问题，来自中国科学院深圳先进技术研究院、中国科学院大学和VIVO人工智能实验室的研究人员联合提出了一种名为GPT4Motion的新框架，该框架无需训练即可生成文本视频。GPT4Motion结合了GPT等大型语言模型的规划能力、Blender软件提供的物理模拟能力以及扩散模型的文生成图能力，旨在大幅提升视频合成的质量项目链接：https://gpt4motion.github.io/论文链接：
