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据小编获悉，零跑汽车创始人兼董事长朱江明近日在社交平台透露，公司订单量再次刷新历史峰值。从其发布的订单数据截图可见，9月7日当天，零跑全系车型净增锁单量高达4663辆，创下品牌单日新纪录；同时，本月至今（即上周累计）净增锁单量已突破14556辆，持续展现强劲的市场增长势头。朱江明还宣布，全新车型Lafa5将于今日（2025年9月8日）在德国慕尼黑国际车展完成全球首秀。零跑汽车事实上，零跑汽车已连续多月稳居中国造车新势力销量前列。最新数据显示，其8月交付量达到57066辆，同比增长超过88%，持续领跑新势力
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2025年AI图片生成工具将更加智能、精准且深度融入创作流程，具备超写实生成、多模态输入、实时交互和3D建模能力，代表工具包括Midjourney、StableDiffusion、DALL-E4、AdobeFireflyMax等，未来将朝个性化、多模态融合与实时协作发展，同时面临版权、伦理、能源消耗与行业变革等挑战。
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即梦AI恢复误删作品的方法是通过回收站功能。1.在主界面的左下角或右上角找到垃圾桶图标进入回收站。2.在回收站列表中找到并点击要恢复的作品，选择“恢复”选项。3.注意回收站作品会在一定时间后被自动清理，容量有限。4.预防误删可定期备份作品并在删除前再三确认。
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遇到PerplexityAI响应时间过长的问题，可通过优化查询、调用方式和系统配置来解决。具体包括：1.把问题具体化并限定范围，避免宽泛或需大量推理的提问；2.单次请求只完成一个任务，提升处理效率；3.引入缓存机制，利用历史记录减少重复调用；4.设置合理缓存失效时间，确保信息时效性；5.控制输出长度、调整temperature值并关闭不必要的stream参数；6.选择靠近服务端的节点调用以减少网络延迟。
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答案：deepseek满血版网页入口可通过官网https://chat.deepseek.com进入，支持手机号、微信、邮箱登录，高峰时段建议清晨使用，多平台如腾讯元宝、知乎、CSDN等也集成该模型，结合秘塔AI、天工AI等工具适用于创作与技术场景。
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HunyuanVideo-Foley是什么HunyuanVideo-Foley是由腾讯混元团队推出的开源端到端视频音效生成模型。该模型能够依据输入的视频内容及文字描述，自动生成与画面高度同步的高品质音效，有效弥补当前AI生成视频中普遍存在的音效缺失问题。通过在大规模高质量的文本-视频-音频（TV2A）数据集上进行训练，结合创新的多模态扩散变换器架构与表征对齐损失函数，模型展现出卓越的泛化能力、多模态语义融合能力以及专业级音频还原度，在多项基准测试中表现优异，广泛适用于短视频、影视制作等多个领域。Hu
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用AI工具可全自动将文字转视频，解决自媒体内容产出效率问题。具体方法包括：一、选择合适的AI工具，如剪映图文成片、腾讯智影、Pictory等，根据需求决定免费或专业方案；二、准备结构清晰、适合转化的短内容型文字素材，并加入提示词提升画面匹配度；三、优化视频细节，如调整音乐、替换素材、添加品牌标识和美化字幕；四、利用统一内容生成多风格视频，适配不同平台发布，打造高效内容矩阵。
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AI换脸软件的选择，说实话，没有绝对的“最好”，只有最适合你的。DeepFaceLab算是一个比较硬核的选择，因为它功能强大，但对新手来说，配置和使用门槛也相对较高。DeepFaceLab本地部署和使用指南DeepFaceLab之所以受欢迎，在于其强大的功能和相对开源的特性。它允许用户完全掌控换脸过程，从数据准备到模型训练，再到最终的换脸效果，都可以进行精细调整。但这也意味着你需要一定的耐心和学习成本。DeepFaceLab对电脑配置要求高吗？什么样的显卡比较好？DeepFaceLab对电脑配置确实有一定
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AI绘图工具生成的图片，其版权归属问题在2025年来看，依旧是一个复杂且不断演进的法律议题，并没有一个简单的“是”或“否”的答案。核心在于，目前主流的法律实践和司法判例倾向于认为，纯粹由AI自主生成的作品，由于缺乏人类的“智力创作”或“独创性表达”，通常难以直接获得版权保护。然而，一旦人类在其中投入了足够的创意、选择和修改，将AI作为一种工具来使用，那么作品的版权就可能归属于这位人类创作者。解决方案要解决AI绘图的版权归属和潜在侵权问题，我们需要从几个维度去思考和实践。这不仅仅是法律条文的解读，更是对创作
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MAI-1-preview是什么MAI-1-preview是由微软人工智能团队开发的一款端到端训练的基础大模型，具备出色的指令理解与日常问答能力。该模型采用混合专家（MixtureofExperts）架构，整个训练过程动用了约15,000块NVIDIAH100GPU，展现出卓越的语言理解与生成性能。目前，MAI-1-preview正在LMArena平台开放公测，旨在收集早期用户反馈，以持续优化模型表现。MAI-1-preview的主要功能精准指令执行：能够准确解析用户指令，并生成符
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训练专属AI助手需明确目标，如邮件回复或市场调研，再收集高质量数据并清洗标注，选择适合技术背景的平台如TensorFlow或低代码工具，选用合适模型如BERT或GPT进行训练与评估，部署为API或嵌入应用，并持续迭代优化以提升性能。
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豆包AI大模型与AI菜谱推荐工具结合，能根据食材、口味和设备生成个性化菜谱。1.输入清晰需求如主料和限制条件让AI更懂你；2.利用步骤拆解功能简化复杂菜谱并提供替代方案；3.结合语音/图片功能实现边做边看不手忙脚乱；4.根据口味定制做出属于自己的味道并提供调整建议。
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PerplexityAI通过“信息交叉验证”机制提升事实准确性。1.它采用“检索增强生成”（RAG）模型，主动抓取多源信息并理解问题意图；2.对比多个独立来源的信息，识别共性与差异，并依据信源权威性、时效性等因素构建答案；3.面对冲突信息时寻找共识、提及差异并引用原始观点；4.提供清晰引用链接，鼓励用户回溯验证，将最终判断权交给用户；5.相较传统搜索引擎，其优势在于直接生成整合答案、内置交叉验证、强调引用透明度、应对复杂问题和减少信息过载；6.用户可通过优先查看核心引用、评估信源类型与权威性、阅读原始语境
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将AI模型用于激发创意灵感完全可行且效果显著，关键在于掌握提问技巧与迭代耐心。首先，需将AI视为知识丰富但缺乏情感的超级助手，为其设定清晰起点并持续引导追问；其次，构建具体而有边界的提示词，如限定目标用户、主题及风格，并通过角色扮演拓展视角；最后，获取灵感后进行三步筛选深化：快速初筛、交叉组合变异、注入人性细节，使创意真正落地。
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使用豆包AI生成日志记录代码的关键在于提供清晰的上下文信息。1.可根据函数功能自动生成日志模板，只需说明函数用途、输入输出类型及格式要求；2.可让AI在已有代码中添加日志，需补充参数合法性检查和项目框架信息；3.能自动化生成日志配置文件，需明确环境区分、输出方式及回滚策略。通过精准描述需求，可大幅提升日志编写效率与准确性。
