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据小编获悉，宝马集团近期对外宣布，其电动化车型（涵盖插电式混合动力PHEV及纯电动BEV）全球累计销量已正式迈过300万辆大关。其中，纯电动车型销量突破150万辆，充分显示出电动化产品已成长为宝马集团产品体系中的关键支柱。8月27日，在德国慕尼黑工厂，一辆宝马3系插电式混合动力车型交付至客户手中，这一时刻标志着该重要里程碑的实现。近年来，宝马电动化车型销量持续攀升，2025年上半年表现尤为亮眼：电动化车型占集团全球总销量比重超过25%。在欧洲市场，这一比例更高，电动化车型占比已超40%，成为宝马电动转型的
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Kimi官网入口为https://kimi.moonshot.cn/，支持手机号快捷登录，具备实时联网搜索、大文件上传解析、多轮对话管理及Kimi+智能应用等功能，提供跨设备同步与简洁交互体验。
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整合DeepSeek和印象笔记的具体步骤如下：1.导出笔记：在印象笔记中选择笔记，导出为纯文本或Markdown格式。2.准备数据：整理导出的文件，确保格式统一。3.导入到DeepSeek：登录DeepSeek平台，上传准备好的文本文件或使用API导入。4.训练或查询：选择训练新模型或直接查询数据。通过这些步骤，你可以构建一个高效的个人AI知识库。
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Copilot与Office联动通过AI提升文档创作、数据分析和演示文稿效率，支持Word中生成草稿、摘要与润色，Excel中分析数据、生成图表与趋势预测，PowerPoint中自动生成与美化幻灯片，并基于数据安全设计保障隐私，未来将向更强自然语言处理、个性化服务和自动化发展，深刻改变办公方式。
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推广AI模型可与豆包联用，提升曝光和转化。1.利用豆包的内容创作功能生成多样化宣传文案，节省时间并适配多平台；2.在豆包社区嵌入模型链接或试用入口，以实用内容引导用户体验；3.结合豆包互动功能设计引导式对话，自然推荐模型使用；4.多平台联动，将豆包作为流量中转站进行跨平台导流。
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多模态AI确实能生成视频，但目前主要限于几秒到十几秒的短片段。其常见方式包括：1.文本驱动生成，如输入描述生成森林日出画面；2.图像扩展成视频，让静态图动态化；3.图文混合引导生成更精准视频序列。当前生成视频存在长度有限、帧间不连贯、画质不稳定等问题，但适合社交媒体、创意样片等场景。建议创作者明确用途、选对工具、配合后期处理并优化提示词以提升效果。
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使用Deepseek满血版与ReadwiseReader组合可有效解决“读完就忘”和“资料分散难整理”的问题。一、ReadwiseReader可集中管理网页、PDF和电子书，支持高亮、标签与笔记功能，便于统一归档与后续复习；二、Deepseek满血版可对导入的文本进行摘要、解释难点、归纳观点、生成思维导图或记忆卡片，提升理解效率；三、结合Readwise的间隔重复复习机制与Deepseek生成的自测题，定期回顾并更新笔记，构建动态知识库，使学习资料成为可持续产出价值的知识资产。
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首先确认安装来源正确，再按设备类型选择AppStore、浏览器扩展、官网客户端或移动商店安装Perplexity应用，确保系统兼容并完成登录设置。
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根据乘联会发布的数据，7月中国乘用车市场零售量达到182.6万辆，同比增长6.3%，但环比下降12.4%。其中，中大型轿车的销量为11.7万辆，环比下滑14.4%。近期，相关机构公布了7月中大型轿车的销量排名：第一名：小米SU7，销量达2.44万辆第二名：奥迪A6L，销量为1.07万辆第三名：银河星耀8，销量为1.00万辆第四名：宝马5系，销量0.94万辆第五名：比亚迪汉，销量0.79万辆第六名：奔驰E级，销量0.77万辆第七名：日产N7，销量0.64万辆第八名：小鹏P7＋，销量0.56万辆第九
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使用豆包AI编写AES加密代码的关键在于明确编程语言、细化加密参数、关注密钥与IV处理，并验证代码库的正确性。1.首先确定使用的语言如Python、Java等，并在提示中说明，例如“用Python写AES加密函数支持ECB模式”。2.提供具体参数如密钥长度、加密模式、填充方式及输出编码，如“Java中使用CBC模式、256位密钥、PKCS5Padding填充、返回Base64结果”。3.若使用CBC模式需特别说明IV的提供方式，如“密钥和IV以十六进制字符串传入”。4.检查生成代码是否调用推荐的标准库如P
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要从零开始掌握2025年的AI工具并投入实战，应先建立认知框架，再精选切入点，深入实操，最终形成个性化工作流。1.认知与方向上，需了解LLMs、生成式AI、代码辅助AI及专业领域AI的功能与应用场景，并结合自身需求选择合适类型；2.核心工具实操方面，推荐从主流LLM入手，掌握提示工程技巧，通过明确指令、设定角色限制、提供上下文示例及迭代优化提升输出质量，并将其应用于文本创作、信息总结、头脑风暴与代码辅助；3.进阶整合阶段，可构建多AI工具协同的工作流，尝试API调用实现自动化流程，学习个性化微调与构建AI
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OpenAIWhisper的核心是其语音识别模型及生态系统，通过Python库或命令行工具可在本地高效转录音频。选择合适的模型（如base、small）能平衡速度与准确性，结合GPU加速可提升性能。支持跨平台部署：Windows需注意CUDA配置，macOS可利用MPS加速，Linux适合服务器运行。高级功能包括语言检测、时间戳分段、长音频分块处理，以及结合NLP工具实现标点修复、说话人分离和文本摘要，形成完整的语音处理工作流。
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使用豆包AI分析组件重复渲染问题，可识别非必要渲染并提供优化建议；2.通过AI识别不合理状态更新逻辑，推荐函数式更新和拆分状态变量；3.借助AI判断useMemo和useCallback的使用场景，减少重复计算和子组件不必要更新。豆包AI虽不能自动运行代码，但能基于代码片段提供精准优化建议，尤其适用于React性能瓶颈的定位与改进，帮助开发者高效提升应用性能。
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豆包AI虽不能直接生成书法字体，但可通过其语义理解能力辅助设计。1.利用豆包提炼书法风格关键词，如“苍劲有力”、“飘逸洒脱”，输入描述后提取多组词汇用于AI工具设置；2.在AI书法字体工具中设置字体风格、笔画粗细、布局等参数，结合豆包提供的关键词优化视觉表现；3.借助豆包为字体命名并提供建议，适配不同使用场景如品牌LOGO、海报标题或书籍正文；4.反复迭代调整关键词组合与样式，根据反馈微调风格直至满意，实现个性化字体创作。
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近日，有汽车博主分享了一组由第三方制作的渲染图，展示了一款设想中的低价版特斯拉ModelY的设计方案。该车型设想通过削减部分配置与成本优化，将售价区间定于15万至20万元之间，旨在提升特斯拉在中端及入门级新能源市场的竞争力，吸引更广泛注重实用性和价格敏感型消费者。廉价版特斯拉ModelY第三方渲染图（图源水印）从公布的渲染图来看，这款低价版ModelY在外形设计上进行了多处简化。前脸不再采用贯穿式LED灯带，大灯组位置上移，造型更趋近于新款Model3的风格；车尾部分则取消了中央的漫反射灯带，改用
