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音乐是人类情感的载体，它跨越语言和文化的障碍，触及我们内心深处最柔软的地方。在浩瀚的音乐星空中，总有一些旋律如同璀璨的星辰，历经岁月的洗礼，依然闪耀着不朽的光芒。阿米塔布(Amitabh)，这位印度音乐的巨匠，用他独特的音乐才华，为我们创造了一个又一个经典。今天，让
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苹果的Speech框架为iOS应用提供了强大的语音识别功能，通过请求授权、配置识别任务及处理结果即可实现语音转文字。一、需在Info.plist中添加NSMicrophoneUsageDescription和NSSpeechRecognitionUsageDescription权限描述，并在代码中分别请求麦克风和语音识别授权；二、使用SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest实时识别音频流，配置AVAudioEngine录音并启动识别任务，可指定语言为中文；三、注意事项包括
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要同步DeepSeek的记录和设置，首先需使用同一账号登录，其次开启云端同步功能，并注意隐私设置。具体步骤包括：1.用同一手机号或邮箱注册并登录账号；2.在设置中找到“同步与备份”，开启“自动同步对话记录”；3.若使用公共设备，避免勾选同步以保护隐私；4.网页版可将DeepSeek网址加入书签，并启用浏览器同步功能，实现跨设备访问；5.电脑适合处理复杂任务，手机便于碎片化操作，两者配合更高效；6.App需联网使用，外出时建议提前加载内容或借助笔记工具中转。通过以上方法，可在多设备间顺畅使用DeepSeek
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感谢网友海绵宝宝捡的、啊俊、HH_KK的线索提供！12月13日消息，12月2日，由中央网信办提出并牵头编制的《数据安全技术电子产品信息清除技术要求》（以下简称《技术要求》）强制性国家标准，经国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准正式发布，并将于2027年1月1日起全面施行。据中央网信办相关负责人介绍，《技术要求》适用于在我国境内生产、销售的、配备非易失性存储介质的各类电子产品。适用对象涵盖两类主体：产品制造与技术服务方，如电子设备制造商、第三方信息清除功能研发机构；流
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年终总结数据说服力不足源于原始素材未结构化及AI缺乏量化指令；应通过嵌入数据锚点、上传原始数据表、分阶段注入多维信源、设定多维对比、植入校验提示五策提升。
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近年来，人工智能（AI）技术在各行各业掀起了一股浪潮，动画制作领域也不例外。各种AI动画工具如雨后春笋般涌现，它们宣称能够大幅提升动画制作效率，甚至取代传统动画制作方式。然而，这些工具真的如此神奇吗？它们能否胜任复杂的动画制作需求？本文将对当前流行的AI动画工具进行深度
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提升小字体识别准确率需优化图像预处理、启用高精度模式、自定义识别区域、更新模型及校正文本。一、通过放大、锐化和自适应二值化增强图像；二、开启高精度与小字优化模式；三、手动划分小字区域并设置局部放大与最小尺寸；四、更新至含small-text-enhanced标签的最新模型；五、结合上下文纠错、词典匹配与人工核对完善结果。
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快速构建小说框架需系统方法：一、三幕剧法锚定冲突与角色弧光；二、角色驱动法逆推动机与错误判断；三、世界观嵌套法以铁律推动剧情；四、关键词裂变法生成陌生化谜题；五、时间切片法用非线性状态制造悬念。
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在当今竞争激烈的市场环境中，企业需要不断寻找新的方法来提升其营销效率和投资回报率。人工智能（AI）正迅速成为营销领域的一个强大工具，它可以帮助企业更好地理解客户需求、优化营销活动，并实现更高的转化率。本文将深入探讨如何设计一个AI驱动的营销漏斗，利用AI来生成引人入胜的
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DeepSeek可全流程提效市场调研报告产出：一键采集多源数据并结构化；基于PESTLE与波特五力智能分析；三维透视竞品能力；AI生成多版本动态报告；支持实时监控与迭代追问。
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在这个信息爆炸的时代，视频广告已成为企业营销的重要手段。但对于资源有限的小企业来说，制作高质量的视频广告并非易事。昂贵的制作费用、复杂的技术要求，都可能成为阻碍。幸运的是，Flowtra应运而生，它是一款旨在帮助小企业简化视频广告制作流程，降低成本并提高效率的工具。本文
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可借助AI工具零基础设计T恤图案：一、用Text-to-Image生成原创印花；二、图生图做风格迁移；三、AI生成无缝循环底纹；四、AI智能图文排版；五、AI检测印刷适配性。
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DeepSeek可以帮助Excel数据可视化和智能公式生成。1）DeepSeek通过算法自动识别数据模式，生成适合的图表，如折线图或柱状图，并根据需求调整样式和颜色。2）DeepSeek根据数据结构和需求自动生成复杂公式，如加权平均值公式，提高准确性和效率。使用DeepSeek时需确保数据质量，了解其算法，并验证结果。
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12月22日，北京智谱华章科技股份有限公司正式宣布推出并开源其最新一代旗舰级大语言模型——GLM-4.7。从目前已公开的多项性能指标来看，该模型在多个国际主流评测基准中展现出极为突出的综合能力，尤其在开发者高度关注的编程任务上，其整体表现甚至超越了当前行业公认的标杆模型GPT-5.2，标志着国产大模型在核心技术层面实现了显著跨越。权威第三方评测平台数据显示，在全球超百万用户参与盲测、具备广泛公信力的编程能力评估平台CodeArena中，GLM-4.7强势登顶，同时斩获“开源模型”与“国产模型”双类别冠军
