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豆包可辅助打造AI穿搭建议工具，但需结合其他模型与技术。1.明确目标场景：基础搭配推荐、个性化定制或虚拟试穿，决定所需AI类型；2.利用现有AI模型如StyleDNA做搭配引擎，Kolors实现虚拟试衣；3.选择API对接或搭建中台实现系统整合；4.收集用户画像与衣柜信息提升推荐精准度；5.通过豆包的多轮对话优化交互体验。
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近日，全球新能源领域的领军者阳光电源股份有限公司（以下简称“阳光电源”）与钉钉在阿里巴巴西溪园区正式签署战略合作协议。双方将围绕AI技术应用、全球化数据合规等关键领域展开深度协作，致力于打造新能源行业数字化转型的标杆案例。此次合作也标志着两家企业在持续五年紧密协作的基础上，迈入以AI驱动为核心、兼顾全球化合规发展的全新阶段。在全球“双碳”目标加速推进能源结构变革的背景下，阳光电源迎来了前所未有的发展契机，同时也面临着数字化升级与全球化运营交织带来的多重挑战。作为连续七年稳居全球光伏逆变器出货量榜首的企业，
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在即梦AI中添加时间戳和设置日期水印的方法如下：1.打开编辑界面，点击“添加元素”，选择“时间戳”或“日期水印”。2.调整位置、格式、大小和颜色，保存设置。
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在Excel中集成Python可简化预测分析，具体步骤为：1.确认Excel版本并启用Python功能；2.使用Python时间序列模型如ARIMA或Prophet进行预测，包括数据导入、清洗、训练与预测；3.注意时间格式统一、缺失值处理及模型选择合理性；4.结果可视化并设置自动更新机制。整个流程提升数据分析能力且操作便捷。
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1、通过GoogleAIPythonSDK安装并调用API实现视频生成，2、利用GeminiAPI作为中间层通过Webhook连接第三方平台，3、结合GoogleCloudFunctions实现事件驱动的自动化集成，完成与外部应用的安全对接与数据传递。
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感谢网友Autumn_Dream的线索投递！8月31日消息，国家发展改革委官网显示：近日，国家发展改革委批复新建上海至杭州高速铁路可行性研究报告，线路长约223.8公里，总投资约670.97亿元。项目建设对提升沪杭运输通道能力，支持推动长三角一体化发展战略实施，促进区域经济和社会发展等具有重要意义。据看看新闻Knews报道，最新批复的这条高速铁路是第二条直连上海与杭州的高速铁路。它从杭州西站出发，经嘉兴进入上海境内，通过沪通铁路二期到上海东站。该线路全线设计时速350公里，设9
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内容创作者和企业可通过AI实现图文转视频自动成片，具体步骤如下：1.明确内容结构，提前规划脚本并拆分场景以匹配图文；2.组合使用TTSMaker、CanvaAI、Pictory等工具实现文本转语音、图文生成与视频合成的自动化流程；3.优化语速节奏、统一视觉风格、匹配背景音乐以提升质量；4.应用于知识科普、商品推广、社交媒体短视频等领域，显著提升制作效率。掌握该方法可高效产出高质量视频内容。
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要规避AI检测，需让文本呈现人类写作的多样性与不确定性。GPTZero等工具依赖分析文本的“困惑度”和“突发性”，AI因用词规整、句式单一、缺乏情感易被识别。人类写作则具备高低起伏的节奏、个性化表达和真实情感体验。为降低检测风险，应主动打破模式化表达：灵活变换句式长短，增加词汇丰富性，使用比喻、排比等修辞；大胆融入个人观点与生活经历，增强代入感；允许适度的思维跳跃与逻辑发散，模拟真实思考过程；接受轻微口语化或重复，保留“不完美”的真实痕迹。这些策略能有效提升文本的突发性与困惑度，使其更贴近人类自然写作风格
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9月1日，小米汽车在其官方社交媒体平台发布了8月交付成绩：月交付量连续突破3万台。这意味着小米汽车延续了自7月以来的热销趋势，已连续两个月实现单月交付超3万辆，展现出强劲的市场表现。小米YU7据小编掌握的信息，自2024年4月3日启动首批车辆交付以来，小米汽车迅速崛起，仅用七个半月便在同年11月18日完成第十万辆新车交付，创下行业新纪录。得益于这一迅猛发展势头，小米创始人雷军于今年3月正式上调年度目标，将2025年全年交付预期提升至35万台。数据显示，8月份小米汽车新增18家销售服务门店，全国门店总数已达
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MiniMax近日推出全新版本音乐生成模型Music1.5，支持单次生成最长达4分钟的完整曲目，涵盖流行、爵士、摇滚、蓝调等多种主流音乐风格，并首次加入对中国本土小众乐器及民族乐器的深度建模能力。此次升级引入“高级模式”，用户可通过自然语言输入指定音乐的情绪、风格与使用场景，同时可对歌曲结构如Intro、Verse、Chorus等部分进行精细化编辑，实现歌词内容与段落编排的精准控制，打造层次分明、高潮突出的“叙事型”听觉效果。Music1.5现已面向全球开发者开放API接口，延续MiniMax一贯的高
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使用DALL-E制作儿童绘本插图的完整流程包括：一、明确主题与风格，精准描述故事情节、角色特征及艺术风格；二、撰写结构化提示词，包含主体、动作、场景、风格与情感要素；三、在DALL-E平台输入提示词生成图像，选择最符合预期的版本；四、通过修改提示词或使用变体功能迭代优化图像；五、导出高分辨率图片并导入排版软件完成图文整合与输出。
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首先通过Google开发者平台表单提交反馈，填写问题描述及使用场景，补充截图或视频链接等材料并确认必填项后提交；其次可通过GoogleCloudConsole选择对应AI服务类别报告问题，附上日志与错误代码；最后可在集成应用内使用OAuth2.0验证的反馈功能，授权后提交具体问题信息。
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要实现豆包AI绘图角色形象一致性，需采用四步法：一、使用包含性别、年龄、发型、服饰及标志性配饰的完整固定文本描述；二、首次生成后记录并复用种子值，保持CFGScale等参数不变；三、通过图生图模式上传标准角色图，设置高权重结合文字提示增强稳定性；四、若支持，收集多角度图像训练自定义角色模型，便于后续调用。每次生成均需复用相同描述与种子值，仅调整场景或动作相关部分。
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AI剪辑中的自动镜头识别技术通过算法理解视频内容并判断镜头切换位置，主要依赖计算机视觉和深度学习模型。1.镜头切换检测通过分析帧间差异、颜色直方图、边缘变化及使用CNN或Transformer模型提高准确率；2.场景与镜头分类借助图像分类、对象检测和动作识别模型判断镜头类型和内容；3.时序建模利用LSTM或Transformer捕捉帧间关系，增强对镜头性质的理解；4.实际应用中面临渐变过渡漏检、动态场景误判和计算资源限制等挑战，需结合轻量级模型与后处理策略提升实用性。
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近期，AI提醒助手项目「Elroy」在其官网发布了一篇名为《AI提升的是下限，而非上限》（AIisaFloorRaiser,notaCeilingRaiser）的博客，探讨了AI对于提升自我的一些利与弊。
