人工智能技术文章
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MCP 服务端不能看到客户端声明了 elicitation 就直接发送任意模式。本文按初始化能力、form 与 url 分支、请求结果和失败回退，说明如何核对客户端支持范围并守住敏感信息边界。221 收藏 -
多模态模型处理长截图或复杂表格时，整图输入常把小字号和列关系一起压缩掉。本文用区域裁剪、坐标记录和字段映射三步，搭建一套可复核的表格识别流程，避免只看最终文本猜错位置。221 收藏 -
批量推理输入长度差异大时，固定 batch 会产生大量 padding。本文用 Hugging Face Transformers、PyTorch DataLoader 和 token 长度分桶说明配置方式，并给出显存、吞吐和结果顺序的排查清单。221 收藏 -
PEFT 适配器合并理论上把增量权重写回基础模型，但浮点舍入、量化、基础模型版本、活跃适配器和生成参数差异都可能改变输出。本文给出固定条件、比较 logits、正确接收 merge_and_unload 返回值和定位大幅偏差的方法。221 收藏 -
用 Moderations API 的 flagged、categories 和 category_scores 区分规则命中与业务误报，再把审核结果分成放行、人工复核和拒绝三条路径。218 收藏 -
AI 流式输出遇到网络断开时，不能简单重试并把新片段直接拼到旧文本后面。本文从 SSE 事件序号入手，给出事件落盘、断点重放、重复片段去重和最终状态核对的最小实现。217 收藏 -
中文输入法候选词还没确认时，AI 聊天框把回车当成发送，会截断用户正在输入的句子。本文用 compositionstart、compositionend 和 InputEvent.isComposing 组合出稳定的回车发送规则，并补上移动端、粘贴和可访问性检查。217 收藏 -
用 Go 封装 Ollama 本地 API 健康检查：先确认服务版本，再核对模型清单，最后用短请求验证生成能力，并处理连接超时、模型未安装和常驻内存边界。216 收藏 -
Model Hardware Standard 把可编程设备的状态、操作和安全限制整理为代理可理解的驱动层。本文从 MHS 研究预览与官方站点出发，拆解接入前应保留的权限、确认和人工复核边界。216 收藏 -
AI 问答评测不稳定，通常不是模型分数本身的问题，而是提示、检索配置和数据集同时在变化。本文给出一套可重复的 RAG 评测拆分、数据字段和回归清单。215 收藏 -
工具调用参数校验失败时，不要直接重放可能产生副作用的工具。本文拆解 strict Schema、应用侧业务校验、tool_call_id 错误反馈、幂等键和有限重试的分工。215 收藏 -
用固定节点、根递归引用和输出预算约束结构化输出中的树状字段，并区分正常结果、拒答与截断响应。215 收藏 -
科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 人工智能 · mcp · MCP Sampling sampling/createMessage MCP 2026-07-28 MRTR SEP-2577 大模型 API
MCP 2026-07-28 规范把 Roots、Sampling、Logging 标记为弃用，但旧接口至少保留过渡期。本文用 sampling/createMessage 的调用链说明变更原因，区分仍可运行与不宜新建的代码，并给出直连模型 API、工具参数和回归验收的迁移清单。213 收藏 -
大模型流式接口出现重复片段，通常不是模型把同一句话生成了两次，而是客户端把重试、重放或累计快照重复拼接。本文用可观测指标拆开增量事件、断线续传和去重边界。213 收藏 -
大模型接口返回 JSON 时，偶尔会带上 Markdown 代码围栏、解释文字或截断内容。本文从真实响应现场出发，给出 Go 解析、边界判断、重试与结构化响应约束的组合方案。213 收藏