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8月8日，小鹏汽车董事长何小鹏在其个人社交平台发布消息，称工信部官网已正式公示小鹏汽车首款超级电动车型——小鹏X9的相关信息。这款备受瞩目的家用大七座纯电SUV预计将在今年第四季度正式上市。借此机会，何小鹏也向外界透露了小鹏汽车为保障X9在安全性、可靠性和智能化方面所开展的大量实车验证工作。据悉，小鹏汽车为此项目投入了超1000台测试样车，历时超过800天，在全球330个城市、跨越20个国家展开实地测试，累计行驶里程突破2000万公里，相当于绕地球赤道500圈以上。此次大规模路测覆盖了高温、高寒、高海拔以
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AI赚钱的终极目标是通过智能化手段放大个人时间、知识与创造力，实现高效自由的价值创造。1.明确痛点明显的细分市场，利用AI提供独特解决方案；2.借助大模型API和No-code工具快速构建MVP并推向用户；3.通过订阅、按量付费等方式变现，持续迭代产品；4.选择内容创作、自动化工具、AI咨询或数字产品等个人可操作路径；5.从熟悉领域切入，聚焦微观需求，快速验证“小而美”项目；6.保持灵活架构，持续学习行业动态，强化用户反馈与社群运营；7.多元化探索应用场景，注重AI伦理与合规，构建长期竞争力。最终，通过技
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AI字幕工具与豆包结合能高效优化视频字幕流程。具体步骤如下：1）选择高准确率、支持SRT/VTT格式的AI字幕工具生成初稿；2）快速检查明显错误后导出文本；3）将文本粘贴至豆包进行上下文理解、语义校正、语言风格润色及内容一致性维护；4）根据修改程度决定是否保留原时间轴或重新同步；5）最终人工校对确保字幕与音画同步、显示清晰。豆包在其中发挥上下文理解、语义修正、风格调整、内容统一与提炼等独特作用，而时间轴匹配则依据修改幅度采取相应策略处理。
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用AI舞蹈教学工具配合豆包学跳舞实用且有效，具体操作包括：1.利用AI工具如DanceNet生成舞蹈动作，选择节奏较慢的音乐练习并保存生成内容；2.使用豆包记录每日练习计划、动作要点和上传视频片段，设置提醒确保持续练习；3.对比AI教学与自身动作，通过上传视频或手动对照提升细节表现；4.借助豆包收集舞蹈资源和灵感，建立分类文件夹方便查找素材。结合两者优势，让学习更系统、易坚持。
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AI画质增强能降噪、锐化和超分辨率处理，对质量较差的视频有明显改善但无法将标清视频变为超清；2.输出设置需匹配或提升分辨率，1080p建议码率10-15Mbps以上，4K建议30-50Mbps，优先选用H.264编码器并保持原始帧率；3.后期通过色彩校正提升画面通透感，适当调整亮度、对比度和饱和度，并使用画面稳定功能减少抖动模糊，综合优化视频清晰度与观感。
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分屏效果的核心是利用Clipfly的多轨道编辑功能，将不同视频放在不同轨道并调整位置与大小，实现多画面共存。1.导入所有素材至媒体库，确保质量；2.将视频分别拖入不同轨道以实现同步播放；3.选中片段通过控制柄或属性面板精确调整每个视频的尺寸与位置，利用辅助线对齐；4.注意画面协调，保持适当间隙避免拥挤；5.统一色彩与光线风格，增强视觉一致性；6.确保内容有关联性，提升叙事逻辑；7.音频处理上采用主次分明策略，保留主音轨，降低或静音次要音轨；8.可加入背景音乐作为听觉串联，音量不宜过高；9.使用淡入淡出使音
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想将AI汽车保养工具与豆包联用了解保养知识，可以按照以下步骤操作：1.明确需求，如日常保养周期、故障码解读等；2.使用豆包查询通用保养知识，例如更换机油周期或刹车片判断方法；3.利用AI汽车保养工具进行个性化分析，输入VIN码或行驶数据获取专属建议；4.结合两者使用技巧，如记录问题模板、截图上传及多轮追问，从而高效获取针对性指导。
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使用DeepSeek构建错题本的核心在于将其作为智能辅助工具，1.录入错题并明确分析需求；2.DeepSeek深入剖析错误原因及知识点；3.生成变式题巩固理解；4.整理归档至笔记工具并定期回顾。DeepSeek不仅能多维度解析错题、归纳知识体系、用通俗语言解释复杂概念，还能辅助复习，如梳理概念、模拟问答、提供个性化学习建议、协助内容整合。高效使用需注意：提问时设定角色、提供上下文、细化输出要求、迭代追问；同时核实答案准确性、避免过度依赖、保护隐私、适应模型特性、定期整理与回顾。
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Kimi的个性化功能并非传统设置菜单，而是通过持续交互、明确指令、上下文记忆和用户反馈逐步“培养”而成；2.要让Kimi更符合个人习惯，需在每次对话中清晰定义角色、风格和需求，利用其上下文理解能力形成偏好记忆；3.多轮对话中的重复偏好会强化Kimi的响应模式，开启新对话或重置指令可实现“自定义”控制；4.用户通过点赞、点踩和编辑回复提供反馈，这些行为作为优化信号间接提升Kimi对个人偏好的响应精度；5.探索不同提问方式有助于发现高效沟通的“Kimi语”，从而提升交互效率；6.个性化提升效率的核心在于减少重
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想让豆包和AI语音合成工具搭配实现个性化配音，核心是用豆包处理文本逻辑后再通过语音工具输出声音。一、豆包负责生成或优化配音文案，包括根据内容生成旁白、润色语气、适配角色及拆分段落；二、选择支持多样音色、语速语调调节及API接口的语音合成工具，如百度语音、AzureTTS或讯飞听见；三、将豆包生成的文本导入语音工具，可通过复制粘贴、视频软件内置功能或自动化工具实现联动；四、注意语音风格与内容匹配，控制语速在每分钟160~180字，利用SSML添加停顿，并测试多版本确定最佳效果。整个流程关键在于文本与语音的高
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线下照相馆拍摄的证件照质量更高。1）AI生成证件照便捷、成本低，但有时无法捕捉面部细节，背景处理和光线效果不够自然。2）线下照相馆提供专业服务和即时反馈，照片质量和细节处理更满意，但成本和时间较高。
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用豆包AI写AWSLambda函数的关键在于明确需求并准确提示。1.准备清晰的需求描述，包括语言、输入输出形式、是否依赖第三方库及功能逻辑；2.在豆包AI中输入提示词生成代码，检查事件处理逻辑和返回格式；3.调整依赖项、handler名称及触发配置后部署到Lambda；4.验证调用结果并查看日志调试权限、格式或依赖问题。整个过程快速简便，但需注意细节以确保成功运行。
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据小编了解，理想汽车产品线负责人汤靖近日透露，理想MEGAHome本月交付目标为3000台。此外，得益于供应环节的优化，该车的提车周期将明显缩短。理想MEGA汤靖汤靖在社交平台公布的数据显示，理想MEGAHome在7月份生产了3000台，但交付量没到3000台，原因是最后几天生产的车辆来不及在当月交付。他表示，这个月（8月）我们目标交付3000台MEGAHome，另外，我们有机会把8月底以后交付的用户再略微加速一点。而在另一条动态中，汤靖分享了最新消息：经过这一段时间供应团队和供应商合作伙伴的共同努
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多模态AI正快速发展，未来将融合音频、3D点云、触觉和生物信号等更多模态，实现更自然的人机交互。1）技术上，从单一数据处理转向跨模态整合，借助Transformer变体和自监督学习提升模型理解能力；2）应用上，扩展至医疗诊断、教育评估、智能家居、零售优化和工业质检等多个行业；3）市场规模方面，预计中国AI软件市场将以22%的年复合增长率增长，到2030年达1375亿元，多模态大模型将成为关键驱动力。
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打开蝉镜App后，在主界面或“天气”“生活”等模块中查找天气信息，点击进入可查看当前及添加其他城市天气；2.若天气不准，需检查定位权限是否开启、GPS是否启用，并将位置权限设为“始终允许”或“使用App期间允许”；3.调整数据刷新频率至每小时更新，以提升信息实时性；4.查看并切换不同气象数据源，对比AccuWeather、TheWeatherChannel等来源的预报差异，选择更符合实际的数据源；5.启用恶劣天气预警通知，如暴雨、雷电、大风等，确保及时收到极端天气提醒；6.自定义界面显示元素，如降水概率图
