人工智能技术文章
-
RAG 知识库更新后仍返回旧答案，通常不是模型突然失忆，而是旧分片仍能被召回。本文用文档版本、元数据过滤和固定问题集建立一条可验收的更新流程，覆盖发布、回滚和灰度边界。104 收藏 -
多模态知识库接入图片后，成本和延迟往往不是由文件大小单独决定。本文从图片任务、detail 级别、裁剪策略和上下文预算四个维度，给出可执行的输入分层与验收方法。394 收藏 -
AI 图片里出现多余文字，通常不是把否定词堆得更多就能解决。本文从画面目的、文字约束、分步修改和交付验收四个环节，给出一套可复用的排查方法。113 收藏 -
科技周边 · 人工智能 | 5天前 | 人工智能 · openai · 兼容性 · Chat Completions · 推理模型 · token预算 AI推理模型 max_tokens max_completion_tokens 参数迁移
把 AI 接口从普通聊天模型切到推理模型时，max_tokens 不是简单改个字段名。本文从请求兼容、推理 token 预算、截断判断和回滚核对四个方面，给出一套可复用的迁移检查方法。464 收藏 -
RAG 应用里，回答看似有引用却指错段落，往往不是模型单独出错，而是切块编号、索引元数据和原文版本没有保持同一条链路。本文用文档快照、chunk_id 和回答后验校验，搭一套可定位、可回归的引用验收方法。148 收藏 -
RAG 问答里反复出现相同段落，通常不是模型突然变笨，而是切块重叠、相邻片段、候选数量和证据合并共同造成的。本文用一组可复现的检索样例分层排查重复来源，再说明 MMR、多样性阈值和最终去重应该放在哪一层。259 收藏 -
MCP Elicitation 让服务器可以在工具调用过程中向用户请求缺失信息，但客户端必须处理接受、拒绝和取消三种结果。本文用一个日期范围查询示例，说明如何设计请求、校验结构化数据并安全收口。103 收藏 -
AI 能调用工具不等于可以直接相信工具参数。本文用服务端重算权限、字段白名单、资源归属校验和拒绝用例，搭一套可验收的参数越权防线。178 收藏 -
AI 网关同时承载多路流式回答时，连接复用、异步回调和日志采集很容易把不同请求的片段混到一起。本文用 request_id 贯穿入口、上游连接、事件转发和落盘日志，再配合状态机与断言，把串线问题变成可以复现、定位和验收的工程流程。407 收藏 -
Embedding 模型一换，向量维度可能跟着变化，批量写入时轻则报错，重则让新旧数据混在同一索引里。本文用维度契约、批量预检、双索引切换和回滚清单，把模型升级变成可验收的入库流程。202 收藏 -
多模态模型接收图片时，文件大小并不是唯一门槛。先检查格式、宽高、总像素和编码后的体积，再按剩余预算决定压缩、拒绝或重试，才能减少请求失败和重复上传。267 收藏 -
AI Agent 在工具调用中容易遇到参数漂移：字段名变化、旧版本参数残留和失败后无法复现。本文用版本快照、字段校验与失败回放搭出一条可验收的处理链。297 收藏 -
AI Agent 的超时不能只设一个总秒数。把模型等待、工具调用和整条任务预算分开，才能区分慢在哪里、及时停止无效工作，并在重试与回退时保留可核对的状态。357 收藏 -
AI Agent 执行长任务时，真正难的是中途失败后从哪里继续。本文围绕 checkpoint、恢复点和幂等回放，拆解状态保存、重启恢复、重复执行与回归验收的工程边界。132 收藏 -
从评测样本、提示词模板和模型输出三层排查评测集污染，给出变量隔离、快照留存与回归验收方法。496 收藏