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使用豆包AI设计CI策略和规划自动化测试部署的关键在于明确项目需求并合理提问。1.首先明确CI目标和项目特点，如实现自动构建、测试及部署流程，豆包AI可根据技术栈（如Vue+SpringBoot）推荐合适的CI平台与配置。2.利用AI生成CI/CD流程结构和YAML模板，如GitHubActions的配置文件，涵盖触发条件、依赖安装、测试执行与部署等步骤。3.借助AI优化测试策略，包括单元测试、接口测试、E2E测试的安排及覆盖率管理建议。4.最后可通过AI排查CI流程中的常见问题，如依赖安装失败、权限不足
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近日，复旦大学微纳电子器件与量子计算机研究院沈健/何攀课题组在能斯特效应的非线性响应研究方面取得重要进展。相关研究成果以“NonlinearNernsteffectintrilayergrapheneatzeromagneticfield”为题，于2025年6月23日发表在《NatureNanotechnology》期刊上。能斯特效应是一种重要的热电现象，表现为在材料中施加温度梯度时会产生横向电压。该效应不仅在基础物理研究中具有重要意义，也在热电能量转换应用中展现出广阔前景。传统的能斯
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现在做视频特效不一定要用专业软件，AI工具如Deepseek满血版配合RunwayML即可提升效率。1.用Deepseek写分镜脚本，明确视频结构、转场和特效安排；2.使用RunwayML自动去背和智能遮挡功能，简化剪辑流程；3.两者联动实现文案生成、字幕添加和时间轴同步，大幅提升制作效率。
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6月18日，甬矽电子公布2025年上半年主要经营数据，该数据为初步估算结果。预计2025年上半年公司营业收入将在190,000万元至210,000万元之间，同比增长幅度约为16.6%至28.88%。对于上半年业绩增长的原因，甬矽电子作出如下说明：1、2025年上半年，全球终端消费市场呈现回暖趋势，集成电路行业整体景气度显著回升。在AI“创新驱动”的推动下，新的应用场景不断扩展，下游市场需求保持稳定增长。2、公司核心客户群体的竞争力不断增强，市场份额稳步扩大，公司在伴随客户成长的过程中实现了自身业务的提升；
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近年来，随着人工智能从感知智能向决策智能演进，世界模型(WorldModels)逐渐成为机器人领域的重要研究方向。世界模型旨在让智能体对环境进行建模并预测未来状态，从而实现更高效的规划与决策。与此同时，具身数据也迎来了爆发式关注。因为目前具身算法高度依赖于大规模的真实机器人演示数据，而这些数据的采集过程往往成本高昂、耗时费力，严重限制了其可扩展性和泛化能力。尽管仿真平台提供了一种相对低成本的数据生成方式，但由于仿真环境与真实世界之间存在显著的视觉和动力学差异(即sim-to-realgap)，
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文心一言可通过明确岗位与问题类型、使用模板化提示词、结合真实场景调整、批量生成并筛选优化等技巧，高效生成结构清晰、内容实用的面试问题与答案解读。具体操作包括：1.指定岗位名称和问题类型以提升针对性；2.使用统一格式模板提高输出效率；3.结合实际工作场景优化问题与答案；4.批量生成后进行人工筛选与补充。
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Gemini在新闻采编中并非代替记者，而是作为辅助工具提升效率。1.在选题与素材收集方面，Gemini可快速抓取多模态信息，提取热点关键词和情绪倾向，辅助判断传播价值，并能生成会议摘要、整理突发事件背景资料。2.在内容撰写方面，Gemini适用于标准化新闻初稿生成，如财报解读、赛事简报和灾害简讯，同时支持多语言翻译，但生成内容仍需人工审核。3.在编辑审校环节，Gemini可检查语法、优化语句、转换写作风格，并标注敏感词或版权风险，提升稿件质量与品牌一致性。4.在后期分发方面，Gemini可生成适配平台的标
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豆包AI的核心界面功能包括输入框、语音输入和文件上传。输入框适合快速提问和指令，如查询天气或撰写介绍；语音输入可解放双手，便于随时记录想法，点击麦克风即可交互；文件上传支持文档、图片、音频等格式，用于深度分析与复杂任务处理，如合同审核和数据报告分析。优化回复质量需提供具体指令、完整上下文并多次迭代调整。隐私方面，语音数据会加密处理且不用于未经授权用途。
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<p>豆包AI可通过三个技巧优化NumPy计算效率。1.描述逻辑让AI生成高效向量化表达式，如用np.mean(arr*(arr>0),axis=1)替代循环求每行正数均值；2.提供现有代码让AI分析瓶颈并提出优化建议，如将显式循环改为np.where(np.sum(arr,axis=1)>threshold)[0]提升性能；3.让AI生成示例数据和测试代码，如构造形状为(100,10)的数组并按列中心化，提升调试效率。</p>
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豆包结合AI绿植养护工具可有效提升室内植物管理效率。一、用豆包记录植物生长周期，通过文档和日历功能建立“植物档案”，设置浇水、施肥等提醒，上传照片对比生长状态。二、结合AI工具识别病虫害并保存诊断结果至豆包文档，形成“健康档案”。三、在豆包中建立植物知识库，收藏资料、总结经验、整理养护表格。四、设定自动提醒流程，结合任务清单与天气预报，实现系统化养护。
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要写出高质量且易被搜索引擎发现的文章，需结合Deepseek满血版与PrepostseoTools。首先，写作前应通过关键词调研确定方向，使用Prepostseo工具找出搜索量高、竞争小的关键词，例如将“怎么学英语”调整为“英语听力练习技巧”，并围绕自然布局展开内容，避免堆砌。其次，写作中利用Deepseek设定大纲自动延展段落，保持逻辑清晰，并通过查重工具确保原创性。最后，发布前用Prepostseo优化SEO细节，包括Meta标签、内部链接和图片ALT描述，以提升搜索引擎友好度。
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使用豆包AI生成gRPC服务能显著提升开发效率，具体步骤如下：1.让AI根据需求描述自动生成.proto接口文件，包括service和message结构；2.基于生成的proto文件，继续让AI生成对应语言（如Go）的服务端代码框架，作为开发模板；3.请AI编写客户端调用示例，用于快速测试服务是否正常；4.注意proto文件准确性、不同语言实现差异、优化提示词获取更优结果，并将生成代码适配到项目结构中。通过清晰描述需求并分步执行，可大幅缩短gRPC服务搭建时间。
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美国针对多个国家实施高额关税的90天延期措施，将在7月9日到期。近日美国总统特朗普透露，可能已经与四到五个国家达成了贸易协定，但承认无法与所有国家达成一致。中国商务部在6月28日回应称，中方支持各国通过平等对话化解与美方之间的经贸矛盾，同时明确表示坚决反对任何以损害中方利益为代价换取关税减免的行为，“如果出现此类情况，中方绝不会接受，并将采取坚决措施予以反制”。有记者提问：近期，美方官员表示正加速与其他经济体展开谈判，或可在7月9日“对等关税”90天暂缓期结束前与部分国家达成协议。对于未能达成协议的国家，
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豆包AI能有效辅助程序员写代码，但需讲究方法。一、明确需求描述，如具体功能点、输入输出格式等，避免模糊指令；二、引导代码贴近实际场景，加入异常处理、模块化设计等要求；三、生成后检查逻辑漏洞、安全问题并微调；四、从简单模块试用开始，逐步扩展至复杂部分。掌握这些要点，可提升AI辅助编程的效率与质量。
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多模态AI处理工业图纸已不只是“看图说话”，而是能结合图像识别与自然语言处理理解工程意图。其核心在于通过CV识别图形元素并利用OCR提取文字，再将信息结构化，如区分线条类型、定位文字归属、关联表格与图形。其次，AI还需理解内容间的逻辑关系，如尺寸标注对象、材料适用范围等，并构建跨模态知识图谱实现语义关联。应用方面，AI可用于图纸自动校验与智能检索，提升工程效率。但实施中仍面临格式多样、规范不一、识别干扰及数据获取成本高等难点，需定制化训练优化模型。
